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ディープラーニング（深層学習）に代表されるAI技術の活用ビジネスで、米国はもとより中国に比べて大きく出遅れている日本。「世界で勝てる感じがしない、敗戦に近い」という松尾豊・東京大学大学院特任准教授の強い危機感をきっかけに、日本のAIビジネスの現状をレポートした特集の第1回。危機感を抱いているのは松尾氏だけではない。
「日本はヤバい、（米国や中国はもとより）ドイツにも後れを取っている」。これは、AI（人工知能）スタートアップ企業ABEJA（東京・港）の岡田陽介社長 CEO兼CTOの発言だ。今年4月11日、楽天の三木谷浩史会長兼社長が代表理事を務める、新経済連盟主催のイベント「新経済サミット（NEST）2018」の中で開かれたパネルディスカッション「世界のAI戦略の最新動向と日本の立ち位置」で、パネリストの一人として登壇したときのことである。「日本の製造業のAI投資額は、2.5兆円の米アマゾン（・ドット・コム）に比べると桁違いに少ない」（岡田社長）と言うのだ。
同じくパネリストとして登壇した楽天技術研究所の代表である森正弥執行役員は「中国やシンガポールはもっとすごい。中国の（電子商取引大手）アリババ集団はAIに1兆円投資している。日本は勝負にならない」と一刀両断した。
http://trend.nikkeibp.co.jp/atcl/contents/18/00004/00001/ 日経の飛ばしに乗っかって得したことがあるやつっているのかな？
技術者を派遣奴隷労働に落としておいて、
AIに限らずIT全般で負け続けてるんだから負け戦は最初からしないのがせいかい！
AI「2強作ってプロレスする予定だからそれ未満はあまり頑張らなくていいよ
つかAIのどういった分野で勝負するのかが重要なので
AIどころか、日本のIT産業自身がとっくに世界から周回遅れだろう
研究していた部署は外国の株主から利益率が低いと追求されつぶれて、
AIやロボットが日本に根付かないのは残業手当泥棒が文化として根付いてしまってるのと無関係ではない。
＞松尾豊・東京大学大学院特任准教授の強い危機感
クラウドやらAIやらは、日本の老害経営層の理解の範疇外だから。
うちの会社じゃＰＣは事務処理専用機である。
そもそも重手作業至上主義でソフトとか目に見えないサービス価値見いだせない情弱が国民の特性なのにAIとか高度すぎて理解出来ないだろ
社長がＰＣを使おうとしない。
高等教育無償化よりも、経営者のためのＡＩ講座を開いて意識改革しなきゃ
で、ＡＩ先進国のアメリカ様のテスラは連日事故ったりして
ＡＩブームというのはウォール街の仕掛けです
>>13 ５０年以上先の話だ・・・・その前に大きなクラッシュがある
まず受験教育を止めろ
>>24 医療分野では画像診断においてＡＩが医師の能力を上回っている。
完全に始まってますが？？
株式市場・ヘッジファンドでは人は取引しない、ＡＩ取引が圧倒している。
アンタ５０年遅れの爺？？ｗ
アンドロイドはロボットとは違う
>>10 周回遅れじゃねーよ！適当な事いうな！
2～3周回遅れだよ！
機械学習で答えが出せる試験に基づく資格は無価値になってく
鉄腕アトムとドラえもんの弊害が大きすぎる
チャイナのは見習わないほうがいいと思うぞwww
集金兵の1984年が終わったら、AIロボットがパラノイアTRPGを始めかねない状況
【中国】「社会信用システム」本格始動へ 全国民を監視しランク付け、スコアの高低で生活を制限 ★５
http://2chb.net/r/newsplus/1525439343/ "中国政府は2014年に初めてこのシステムを提案、市民の行動を監視し、
ランク付けし、スコアが高いものに恩恵を、低いものに罰を与えると発表した。
この制度の下で、エリートはより恵まれた社会的特権を獲得し、ランクの底辺層は実質的に二流市民となる。
この制度は2020年までに、中国の人口14億人すべてに適用されることになっている。
そして今、中国は劉のように「悪事」を犯した数百万人に対し、鉄道と航空機の利用を最長１年間禁止しようとしている。
5月1日から施行されるこの規則は、
「信用できる人はどこへでも行くことができ、信用できない人は一歩を踏み出すことすらできないようにする」
という習近平国家主席のビジョンを踏まえたものだ。"
>>31 そこらへんの権力者がローテク利権にしがみつくから日本はどんどん取り残されるよ、間違いない、もう起こってる事実だけど
これまでの「機械化」といえばロボットであって、これは日本もそれなりの競争力を持っていた
学歴主義、資格主義が日本の癌ですわ、ビジネス至上主義を叩き込まないとあっという間に世界に置いてかれるぞ、世の中にビジネスの原理から逃れられる領域なんてないって早く気づかないと
野盗がモリカケしかやらないから何の議論もなく何も進歩しない
官製の学歴主義、資格主義が日本の癌、ビジネス原理主義だけが生き残るすべだよ
アメリカで子供にＡＩ先生を与えてみると、いろんな事をどんどん聞く、
にほんのこっかいぎいんはプログラムも書けないし、英語も喋れないから仕方がないです。
>>44 これホントに思うｗ
そんな形で半自動化出来る仕組みは、元を見直せばだいたい全自動化出来るんじゃねーの
日本はもう終わり
犬の玩具やペッパーなんていう玩具で喜んでる間に敗戦確定ｗ
政治家が票にならない子供を相手にしないのと同じ
自動運転も何周遅れかわからんくらい離されてしまったよな
日本でAIやってると言ってる技術者って、ほとんどがアメリカ人の作ったライブラリの使い方を覚えただけ
世界のアホさ加減を見るとAIに置き換えたくなる気持ちも分からなくはない
>>1 >AI投資額は、2.5兆円の米アマゾン
AI投資ってなに？
まず定義を明らかにしてよ
人海戦術してるだけの文字打ちIT土方もAIに仕事取られるだろうなｗ
AIとか表現してる時点で100年遅れてる…
ちょっとしたマクロで仕事早く終えて定時帰りすると卑怯者扱いされる日本でAIなんて無理無理
プログラミング必修化を反対したりAIは危険とか言ってネガキャンする教授いるけど
Ai研究って、結局法律の問題が全て
かつてはアメリカに次ぐ二位だったが二位じゃダメなんすかwwwとか言ってる内に中国が一位取って
AIというか新産業が産まれてない
新産業が産まれる都市構造になってなきゃ
>>64 取り返せないよ
例えば、会話する人工知能
何年も前から日本中のiphoneやandroidから
Siriやokgoogleに話しかけた内容が集められて
どんどんデータが蓄積されて精度を増していってる
今更日本企業が何かを始めたところで
圧倒的なデータ量の差がついてて勝ち目なんであるわけない
周回差レベルじゃないよね
>>64 IT技術は先行者利益が大きいから後から取り返すのは難しい
電化製品とかが追いつけた昔の感覚でキャッチアップ出来ると思い込んでるオッサン達多すぎ
>>39 モリカケ連呼ならAIどころテープレコーダーで事足りるしなｗ
>>66 だから先ずはAmazonやGoogle、Facebook、Twitterを締め出す所から始めないと話にならなくね？
ただ、今あまりにもバブルだから
>>70 悪いのは日本の文化だよ
例えば、何年か前に大阪駅にディーブラーニングのデータ採取のためのカメラを設置しようとしたんだけど
よくわからん市民団体がプライバシーの侵害云々で反対運動して、骨抜きにされた
カメラで個人を属性分けして行動分析するなんて、人工知能研究の基本で、どこの国でもやってるのに、日本じゃ何もできない
もうこれは、経営とか技術の話じゃないよ
子供のころにAI＝ボスにザキザラキ連発という苦い思い出世代が多いのではなかろうか
>>74 それ反対したの中国や韓国の団体だろ…
中国じゃ至極当然にやってるし…
あと空港なんかだと当然やってるのでは？
カメラは画像解像度が上がったから本当に有用なデータが蓄積できる。
顔認証の追跡実験延期 JR大阪駅、市民の不安受け
https://r.nikkei.com/article/DGXNASHC1102E_R10C14A3AC8000?s=3 これね
日本は人工知能研究とかそういう段階じゃない
そもそも、研究するデータが採取すらできない
中国は国中にカメラを張り巡らせて膨大な研究をしてるのにね
>>44 ITを供給する側か、とても恵まれた環境で仕事してる人にはわかるまい。
得意先がちょっと大きい会社で、SE部門を持っていると
絶対、手をつけたがるのが「自社開発の仕入れEDI」
富士通などが、業界ごとに「こういうデータ交換規約にしましょう」と
頑張ってみたものの、もちろん完全無視で好き勝手にwebEDIを開発する。API方式も提供しない。
中にはIE６用activeXで組んだまま、放置している得意先もある。
ルールは「明日発注するかも一年後に発注するかもわからないけど
毎日、我が社の発注サイトをチェックしなさい。見逃して発送漏れしたら
遅延ペナルティを請求します。もちろん毎月システム利用料を相殺するから」
アマゾンに「私が発注サイト作ったから毎日見にきなさい」と言ったら
一笑に付されることが、BtoBではまかり通る。
こういう時に、RPAぶん回すと便利だと思うよ。
(´・ω・`)
まぁ日本では音楽、書籍、動画のコンテンツが何一つ成長しなかったからな。
>>80 (´・ω・`)
人間を商品としてみる常識のない
ジャップにAI等の新技術を与えない方がいい見本のレス
危険すぎる
>>81 (´・ω・`)
答えはでとるわ
総括せんと駄目だとかいう時点で無理だろう
なぜなら総括できないし、その能力もないから
(´・ω・`)
金正則
(´・ω・`)
人工知能バブルも崩壊するよ。そのときはアメリカも中国もガタガタになる。
いまだに精神論がはびこる後進国だもん。
>>89 (´・ω・`)
原因を直視する勇気がないのではない
直視する能力そのものがない事を直視する勇気が無いのだな
でもジャップは群れて無能をごまかす能力には長けているｗ
火縄銃の時代からそうだった
>>91 (´・ω・`)おいおい
火縄銃の時代もそうだが
日本は２６００年、ほとんど貧国だぞ
世界に出てきたのはせいぜいこの１００年ぐらいだろう
日本は腐敗民族だから無理だよ
AIは後だしでも十分勝てると思う。
>>93 (´・ω・`)
当たり前だろう
ジャップの政府はジャップのものではない
ジャップは奴隷階級なのだから
奴隷は他を奴隷と見下すものだ
なぜなら市民革命してないからｗ国民じゃないつってんじゃんｗ
八月革命説からして嘘なんだよｗ
>>94 (´・ω・`)
まずは最近の様々な事で
後出しで勝ってから言おうな
集団で均質な思考能力を要求されないマニュアル主義の大量生産の時代に
ジャップの国民性は合致して一時代を築いたが
非マニュアル主義でマニュアルがすぎに陳腐化する知的創造時代に
ジャップが勝てる見込みは無いと思うね
>>96 日本人ほど創造的な民族は珍しいと思うけどね
中華料理の回るテーブルも日本人の発明
人口が大きくモノを言うんだよ
火縄銃って６０万で仕入れて日本に１億円くらいで売ったｗｗ
>>97 (´・ω・`)
マニュアルを書き換える事こそが創造であり
創造を語るのにその様に部分だけをセクト化して語る
事こそ創造性の無さを象徴しているのだ
日本なんか出来合いのものを買えばいい
安倍政権になって、５０兆円を越す外国支援ばかりしているから
(´・ω・`)う～む
(´・ω・`)
>>104 (´・ω・`)
創造性たるカウンターカルチャーとは文句を言う能力ではない
言われる能力だ
現場へのAI導入はじわじわ増えてるんだろうが労働者のだぶつき問題はどう解決すんのかな
(´・ω・`)
ウチの業界も急速にデジタル化が普及しているが、あえて真逆のアナログ仕事をしてる
■世界の今後 大国の興亡■
(´・ω・`)うむ
(´・ω・`)
>>27 その２つを業界が軽視してるから、崩壊してるんじゃん。
数学軽視、資格軽視。
お前みたいな筋肉馬鹿コミュ力至上主義が
まかり通ってる。
日大アメフト見てると、土人の国としか思えない。
松尾先生によると、ＡＩでＧＤＰ７００兆円はイケル
(´・ω・`)
(´・ω・`)
楽天の三木谷・・
そしてイニエスタ
歌：森山直太朗
作詞：森山直太朗/御徒町凧
作曲：森山直太朗/御徒町凧
ロナウジーニョも過ぎ去って デコもエトーもいなくなり
アウヴェスはギャラで揉めていて プジョルの髪は伸びている
バルデスとピケとブスケツが 縦のラインで骨となり
マスチェラーノはめっけ物 ケイタはまるで日本人
イムノが響くカンプノウ カタラン・カタラン・カタランと
イムノが響くカンプノウ カタラン・カタラン・カタランと
そしてイニエスタ シャビでもなくて
そしてイニエスタ メッシでもない
そしてイニエスタ 白い小さいマタドール
クライフは今も見つめてる フットボールのその先を
ペップはそれでも悩んでる ライカールトは拗ねている
イムノが響くカンプノウ カタラン・カタラン・アビダルも
イムノが響くカンプノウ カタラン・カタラン・カタランと
そしてイニエスタ ビジャでもなくて
そしてイニエスタ ペドロでもない
そしてイニエスタ シャビでもなくて
そしてイニエスタ メッシでもない
そしてイニエスタ 白い小さいマタドール
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他の国は、ＡＩの頭脳ロボットで戦争する気だろう。
有り余るマネーを持ちながらＡＩ投資しないって馬鹿だよな、
>>118 全ては確率の波なんじゃないんけ？（＾ω＾）
>>113 ツッコミどころ多すぎｗ
ドイツの対外純資産は急激に伸びて日本に迫りつつある一方
日本は昨今減ってるから抜かされてもおかしくない
ＡＩというかＩＴは既に箱モノや道路の同じ個所を何度も掘っては埋めて
まあ、勘違いしたまま喜んでればいい
>>125 ソフトウェアこそが商品そのものであって、それを支えてるモノはただの道具だぞ、物質主義が過ぎるから日本は衰退してんだぞ
>>90 今のサッカー日本代表みてたら良くわかるな
海外の代表は、前半戦終了後にすぐに相手チームの戦術を
分析して速攻で攻略するが、今の日本代表は負け癖がついた
言い訳ばかりで何も対策していない。
>>1 彡⌒ ヾ
( ＾ω＾)だからAIの定義を出せよ
彡⌒ ヾ
( ＾ω＾)予め用意している判断で結果出しているだけのが、どうしてAIなんだ？コラ
それは、経営の神様がおつくりになったという、あのパナソニックの役目だろ。
>>128 ドイツは今頃に鉄製ピストンのエンジンを量産するぐらいに遅れた国だぜw
スゲエなあこのスレ
>>127 (´・ω・`)全ては所詮、波である異常、螺旋で有り渦巻きに過ぎないのだ
日本は地獄生きのスたートアップバブルバスに乗ってないから
何で日本を超えたドイツが排気ガス吸わせて人体実験してるの？AIがそう答えたのかな？
ドイツ車3社支援の研究機関、人やサルで排ガス吸引実験
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO26296630Q8A130C1EAF000/ ヒトやサルを自動車の排ガス実験に使ったとしてドイツの自動車大手が非難を浴びている。
フォルクスワーゲン（VW）とダイムラー、BMWが支援していた研究団体が2014年に実施した排ガス実験にサルを使ったことが27日までに明らかになった。
(´・ω・`)
ITでも失敗して、AIでも失敗して
近い将来、日本は中華圏に組み入れられると思うよ
>>41 中華圏、日本よりも競争の激しい学歴社会だろ
もちろん、資格も求められる
けど、それ以上に商魂たくましい価値観持ってる人が多い
この歌のサビはイケる
>>145 (´・ω・`)
だから買えよ
机上の空論言っても仕方ない
買ってAIって何とAIに教えてもらえ
しつこく聞いても怒らんから
バカの相手を２４時間厭わずやってくれる愛こそAIだ
日本人にはAIはできないと思う
>>93 日本政府アメリカの植民地管理内閣だからな
日本国民のことなんて、実は搾取対象としか考えていない
アメリカに社会的地位を保証された特権階級が自分達の権力を維持するために綺麗事を言って自分達に歯向かわないように舵取りしてるだけ
>>141-142 (´・ω・`)
国民主権を放棄しているのだから仕方がない
国民国家と言う大規模組織を運営するだけの基礎が無いのだ
甘んじてイエローモンキーを受け入れるしかないだろう。
白人と並ぼうとした明治維新は不可能なプロジェクトXだったのだ
>>149 (´・ω・`)
だからそれが国民の思考じゃないのだよ
アメリカ人だって搾取対象だ
結局、戦って勝ち取るしかないと言うのが国民の思考で有り
インディペンデンスたる革命の精神だなのだ
まず、作れないだろAI
Lustgarten氏によると、テクノロジーの発展のおかげで時間当たりの生産性は劇的に向上しましたが、生産性が向上したおかげで得をするのは労働者ではなく雇い主とのこと。
どういうことかというと、仕事と睡眠時間以外の自由時間が制限されることで人間が求めるのは利便性。つまり、自由時間にありったけのことをするために、時間を節約したり、少ない時間で満足感を得たりすることにお金を消費してしまっているそうです。
「こういった消費のおかげで労働者は怠惰になり、仕事以外の生活面を充実させる気持ちがそがれてしまう。また、労働者が自由時間に資本を消費することで得をしているのは雇い主である」とLustgarten氏は指摘します。
8時間労働が誕生した経緯と労働時間を短縮すべき理由
https://gigazine.net/news/20140723-work-shorter-make-better/ 特許の問題なのかプログラマの問題なのかよくわからん
(´・ω・`)
日本の政治なんて業界団体の御用聞きでしかないってことなのかね
>>136 この東大の松尾さん、俺の地元の香川県の丸亀市の丸亀高校の卒業者
俺の香川は中国共産党の中国人に占領されてる、俺も攻撃されてる
下手すると松尾さんもそれで工作で言ってる可能性もある
>>157 どうも人工知能って、エジプトの勢力で無場楽
ムバラクが崩壊、革命に追い込まれ、俺のパスワードの呪文が聴いた
その残党の馬鹿がいまだに反政府勢力をやってるようにしか思えない
あのトヨタ自動車でさえもだ
AI後進国ニッポンが危ないってタイトルに違和感。
俺が調べた範囲では、IBM、ワトソン、あれもエジプトの勢力
>>161 たぶん、人工知能研究って、俺の修士論文の窃盗だと思う
もう保管場所をかえたので中国共産党の中国人はアメリカ共和党に騙されてるのでは
思いきってAIを拒絶する日本。
具体的に何が駄目なんだ
(´・ω・`)
(´・ω・`)
>>165 具体的には脚光をあびる聖火より、目立たない祈りを重んじないところが
ジャップはダメなんだ
これほど具体的なものはない
>>165 全部ダメ
権力者層がＩＴに無知で無関心
個人的なアイデア言うと仮想通貨を国民全員に1,2万ぐらい配って金の流れのビッグデータを取る
>>168 理論でいくと、人工知能が出来ると地方公務員全て仕事を失う
コンビニエンスストアのシステムなんかの転用で住民サービスの提供とかなど
技術がないならまたシンガポールや深センに押し入って盗んでこればいい
>>165 AIやITという手段ばかりに目がいって、目的がないこと。
>>169 >高齢者にデジタル箸やデジタル皿などを使って貰って栄養素のデータ
そんな面倒なことをしなくても、スマホ画像を画像解析でどういうメニューかと量かを推定することができるところまではすでに来てる。
たしか何処かの会社か大学がやってた。
あとはサービスの部分とどうやってつなげるかと、データベースのような知識側をどうそろえるか。
日本の遅れは予想できたが中国がここまで台頭するとは思わなかった
うーん
(´・ω・`)
エヌビディアとかその辺の話が一切でてない時点で物語っとるわ、はぁ、ジャポーネよ(´Д｀)
>>176 Hewlett-Packardで失敗あつかい
NECの汎用機のCPUだったインテルのイタニウムへの嫉妬
けっきょく、交通事故造ったのはウォズニアックでは
NECではACOSの変わりのCPUを造らないといけない
それの窃盗なんかも狙ってるな、母親の自動車
Facebookで見たが、監視に調査にしらべられまくってる
ちなみにAmazonは2.5兆円AIに投資してる、議論の無駄、観光に徹するよろしい
>>177 人工知能の性能なみ、CPUの価格を問題にしないのだったら
日本電気のベクトルコンピューターですでに出来てる
アプリケーションソフトウエアが少ない
てか造れない感じ
AIなんて嘘だから大丈夫
>>179 観光な
俺も行ったけど、日本電気のベクトルコンピューター
刑務所と言われる、日本電気府中にあるのでは、コアは
>>173 いちいちスマホ画像で撮るの面倒だから
介護施設とかの天井にカメラ付けて自動的に食事データ取得する方が良いね
あとlotトイレで便を解析とかが一般的になれば今までの予後治療より予防医療がメインになってくると思う
予防医療の点では高齢医療や介護が進んでる日本はアドバンテージがある
プログラマに相応の給料を支払うとこから始めればいい
>>187 日本電気のベクトルコンピューター、ようするに
アースシミュレーター
稼働したときパールハーバーと言われてアメリカに総攻撃された
今回の交通事故もだ、アメリカの都合だけでできない
たぶんしまいに人身売買だろう、俺を
ウォズニアック、アメリカに見せかける
>>185 後進国なんて言葉は嫌儲の馬鹿チョンモメンくらいしか使わないからなw
>>186 介護施設だと総じてメニューは決まっているから、自動的にデータを取る必要すらない。
医療系介護施設だと、看護師が食事摂取量のデータまで人手で取っている。この人手でという部分を機械で代行するのなら、価値はあると思う。
ＡＩのプログラムは何のプログラム言語で書くんだ
この松尾って人よくメディアに出るけどなんか業績あんの？
>>194 たぶん任天堂とやみ取り引きしてる
次は、アルプス電気に逃げるのでは
どっちも香川県丸亀高校関連
・1、2万の仮想通貨を国民全員に配って金の流れのビッグデータの取得して日本企業に提供する
日本はなぜかAIソフトより人型とか犬型とロボットとかのハード面に力入れちゃったからな
戦後はヒロポンで経済成長させられたんでしょ。植民地だから。
>>198 ロボット制御とか、どれも波動方程式の延長だからだ
共産党だ
アリババ アリババ アリババ アリババ 👀
ITもAIも日本は完全に三周遅れになってしまったなぁ。
>>1 経営者がくそ過ぎる
没落が顕著な東芝シャープが真っ先にやったのが技術者の切り捨てだからな
技術屋が技術を真っ先に切り捨てるとか
破傷風になって心臓摘出するようなもんだ
敗戦のショックで、欧米に追いつけ追い越せで必死になってる社会で
日本はまだ社会的にはITを信用してないからAIもイロモノとしかとられてない
パクリ技術で凄いぞ中国とか言われても
>>207 堀江、この端末の監視をイギリス経由でやってるのか
まだ交換とか馬鹿言ってるのか、東芝と
>>192 画像データが欲しいからやはりカメラ必要かなと思う
個人的に同じ食事内容でも栄養素は遺伝子や季節で変わるんじゃないかなと勘ぐってる
だから食事データと便データ両方欲しいわけ
ショールームの前田がGoogleを越える会社を作るんだってwww
そのうち中国人からは日本人はAVだけ作っていればいいとか言われそうだなｗ
>個人的に同じ食事内容でも栄養素は遺伝子や季節で変わるんじゃないかなと勘ぐってる
ベクトルコンピューター、日本電気の府中、刑務所と言われてる
>>210 個人的にSHOWROOMって大したサービスじゃないと思う
何であそこまで持ち上げられてるんだろ
>>5 それな
AIでは世界の大企業にかてるわけないんだから
無駄な戦いしてもな
そしてイニエスタ
歌：森山直太朗
作詞：森山直太朗/御徒町凧
作曲：森山直太朗/御徒町凧
ロナウジーニョも過ぎ去って デコもエトーもいなくなり
アウヴェスはギャラで揉めていて プジョルの髪は伸びている
バルデスとピケとブスケツが 縦のラインで骨となり
マスチェラーノはめっけ物 ケイタはまるで日本人
イムノが響くカンプノウ カタラン・カタラン・カタランと
イムノが響くカンプノウ カタラン・カタラン・カタランと
そしてイニエスタ シャビでもなくて
そしてイニエスタ メッシでもない
そしてイニエスタ 白い小さいマタドール
クライフは今も見つめてる フットボールのその先を
ペップはそれでも悩んでる ライカールトは拗ねている
イムノが響くカンプノウ カタラン・カタラン・アビダルも
イムノが響くカンプノウ カタラン・カタラン・カタランと
そしてイニエスタ ビジャでもなくて
そしてイニエスタ ペドロでもない
そしてイニエスタ シャビでもなくて
そしてイニエスタ メッシでもない
そしてイニエスタ 白い小さいマタドール
ダウンロード＆関連動画＞＞ >>215 電通やろ
社長が石原さとみとつきあってるらしいし
そっち関連のコネがつよいんでしょ
>>215 枯れた、尽きたといわれてひさしい動画系コンテンツをあたらしく引っ張り出してくる才能は認めてもいいんじゃない？
といわれても、たぶん30以上の人は、動画系コンテンツってのに飽きているだろうけどさ
>>207 日本も昔はぱくりから始まったんだが。。。
ばかかなw
>>213 バクテリアとかは理論的な話で広範囲の実験データはまだ無いだろ
分からんけど医療論文の被験者は100人ぐらいでしょ
再現性が怪しいのも多いと思うよ
>>221 なんか反論したいが為に本旨とずれたことかいてて、むなしくなんない？
AIのほうがかしこくてええわーーーwww
>>219 新技術が特に使われてるわけじゃないし何が目新しいのか分からんわ
昔、韓国の動画配信サイトで同じようなのがあった気がする
>>174 元々中国人も好奇心旺盛で新しい物が好きなんだと思う
共産党のせいで20年前までそれがおさえられてただけだったんだろな
>>198 そのロボットも糞化したし工業用ロボットも中国製に駆逐されるんだろなと思う
すでにIT後進国だからね
>>222 だから今までの医療論文は少数の動物実験や治験者で立証してるけど
何千万人という規模の統計を取ったケースは無いだろ
お前はミクロとマクロをごっちゃにしてる
40年前、中国を雑魚扱いし、小銭を渡して日中友好と言ってパンダを貰ってウキウキ
>>1 松尾は公金で生活していて tv等でチャラチャラしているが、
革新理論で成果･実積出さないからムカッとくるんだわ
>>1 AI自体は頭打ちだろう。
問題はAIをどう使うかだから
AI自体の技術は頭打ちなんだから
いまは応用を探ってるけどいまいち応用先が見当たらない状態。
いつの時代も後追い魔改造が日本の持ち味だろ。
AIは根幹技術が確立されてるわけではないから ドラクエ４の頃からAIはあるｗ
>>231 >>232 人工知能は、地方公務員全ての利権にしようと囲い込みがなされてて
けっきょく動けないようにされてる
んで、日本ではゴミとか故障車が人工知能のもとで
破棄するのもカネを取られる
それがアメリカなんかにわたり莫大なカネの請求とともに売られてくる
あんたら似非右翼、たぶん徳島の役立たず、日立製作所が馬鹿だよ
後進国もなにもAIなんてどこの国も完成させていないんだが…
>>235 文系とか高卒は ドラクエ４のAIは近未来の訪れと思ってたし
>>232 AIが注目され始めたのはディープラーニング以後だろ
ドラクエ4とかアホな事書き込むなよ
>>238 地方公務員全てが邪魔して、人工知能などさせない
アメリカは盗んで日本で流行すると地方公務員全て飼うとか言い出す
パソコンと同じだ
>>237 ドラクエ4は一応ラーニングしてるぞ。
クリフトがボス戦初戦でザラキ乱発するけど、
一度全滅すると、初戦をラーニングして二戦目からはザラキしなくなる。
>>227 ミクロとかマクロとか人間が作った定義に振り回される
文系、高卒ｗ
これから流行るんは
>>1 https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence Artificial intelligence
Major goals
Knowledge reasoning
Planning
Machine learning
Natural language processing
Computer vision
Robotics
Artificial general intelligence
Approaches
Symbolic
Deep learning
Bayesian networks
Evolutionary algorithms
Philosophy
Ethics
Existential risk
Turing test
Chinese room
Friendly AI
経営者は金儲けのときだけ熱心だが、
ロボット産業も後進国になったよな
日本では、他の職種の待遇が、ＩＴに比べて良過ぎる。
主記憶と外部記憶の違いすら理解出来ない日経の記事に危機感を持つことから始めるべきじゃないかな
日本の電気メーカーなんか、ソフトウェアとかは完全に外様扱いだっただろ？
>>190 チョンがどうとか訳わからんことほざいてないで
日本は適正な危機感を持ったほうが良い
今、輸出関係の研究系職種の人は、みんな守秘義務で戦々恐々としている。
国力が落ちるというのはそういうことよ
>>10 個人では優秀な人いっぱいいるんだけどねえ。。
オープンソースコミュニティの中心メンバーとか
ハードウェアが３０％昇給している間に、ソフトウェアの担当者が３人使い捨てにされたような状況だった。
話して水を向けても、聞くほうは拒否できないが、口を開くのは渋い。
だから、「現場の人と会話できる」などと謳っていても、
AIを専攻するとして、
今、蓋を開けて設計を見てみると、雑もよいとこ。
知らないけど、ＡＩ？情報系学部の研究室公開を見に行くと、
大学の教科書の３ページ目に書かれているようなことでも守秘義務で話せないようだ。
アホらしい。
>>250 それ、俺が付き合った大塩佳織の件ふくめてフィリピン人のことで
トヨタ自動車が無茶苦茶してるだけだろ、山口組も
>>260 gateway2000のケースは、IBM PC/ATでATX電源、いまのをつめない
改造パーツは持ってるが
>>257 ん？それはマイクロンエレクトロニクスのケースのことを言ってるのか
あれは適当に組み立てただけで、大学で本番では使って無いぞ
あんた自衛隊、それも航空自衛隊だな
そもそも、あれはマイクロンエレクトロニクスのケースに似てるだけ
向き不向きってもんがある
日本の鉄板職業は公務員医者NHK位だから
上級国民に忖度しまくるAIできそうだから作らなくていいよ
>>267 あほ。
日本の法律私物化してるのは司法試験クソカスに他ならん。
日本にはPFNが誇るChainerがあるじゃないか
>>165 1個目 予算が全然足りてない、米中との比較だと文字通り桁が違う
2個目 盛り上がりとは裏腹に優秀な人材が不足してる
3個目 経営者や政治家官僚がAIはもとよりIT分野の本質を未だに理解してない人が主流派であること
>>256 日本の場合は
専攻はない
基礎科目はない
数学はそれでOK
統計学は不要、あってもいいなぐらい
いく価値がある所って日本だと10もない
まともな論文出してる教授がいる所がそんなもん
働かないで給料貰ってる不要公務員の既得権益が有るからな。
日本では実在するモノしか価値が認められない事が多々あるからな
>>279 ちゃんとしたソフトなら金払うよ。
ただ体外は無料にてできるからね！
開発競争でAIがAI作るのが当たり前のステージになったら
安倍政権の五年が壮大な無駄だったな
アビが黒田岩田浜田に一枚食わされた形になってるからなｗ
当面の収益性を度外視しても十分に動けて
投資額は結果であって昭和から変わらない教育システムと雇用形態が原因だろ
一つの番組で完全な中立は無理
飯田浩司
「（放送法４条撤廃で）極右の番組が増えるとの批判も」
青山繁晴
「今、極左じゃん」
有本香
「一つの番組で完全な中立は無理だからチャンネルを増やし視聴者が選べる環境が必要。
キー局が電波という国民の財産を独占して毎日同じ内容を流す。これでは民主主義は正常に機能しない」
https://snjpn.net/archives/46880 最先端技術先進国
>>288 司法貴族、上級貴族優遇国家なんで
下級労務者は労働意欲無くしています。
世界に先駆けてオフィスオートメーションの波がやってくる日本
> AI後進国ニッポンが危ない！ 米国や中国に比べて大きく出遅れ
>>32 いや、大企業の一部で目立った事したからそう思われているだけやで
日本のロボット産業は唯一右肩上がりだから
日本人はAIに仕事が奪われるとか
自動運転は今も１００年前もPIDコントロールで終了だろ
そりゃそうだよ。
中国なんて自動運転は諦めて
東大の松尾准教授自身が言ってるように、
>>74 それは日本の文化じゃなくてよそから入って来た思想だ
>>92 火縄銃が持ち込まれた時点での銃製造技術はもちろん世界最低レベル
ところがそのわずか40年後にはトップレベルの技術になっていたよ
本当だよ
別にいいんじゃないの
AIが人間のようなあるいはそれを超える自己意識持つようになると考えている研究者は愚かだ
>>163 (´・ω・`)
＞たぶん、人工知能研究って、俺の修士論文の窃盗だと思う
ずいぶん偉くなったもんだな
元ネタは俺（明るく楽しい大阪城）がおしえてやった事だろう
AI＝システムは悪魔づくりしてるってなｗ
お前みたいなパクリ野郎はクズ臭くてかなわん
>>299 (´・ω・`)
なにいってんだよ
硝石を輸入する為に人を売り
めぼしい工業力もないから輸出製品もなく
金を掘るしかないずっと貧乏後進国だったくせに
>>303 (´・ω・`)
そもそも大半が人間といえるだけの自己意識をもっているのか
少なくとも弁証法で思考できる国民など見つけるのが大変だ
俺にはずーしほっきーにしか見えないね
ホキホキ言ってるだけのイカレタ存在
>>279 (´・ω・`)
マモンの僕の
ジャップのクライテリオンはものではなく金だろ
ものでも金にならなきゃ認めない
後進国になってる理由はいくつかあるけど、一番大きいのは投資しないことかと。
>>307 失敗さえしなければ評価されるからそりゃそうなる。
ハイソサェティが全くない国
世界一勉強に不熱心な労働者とロクに研究開発をしないゴミみたいな企業のコラボｗ
坂村健程度にすら引導渡せない国にAIなんて無理だからw
【輸出空振り、〝JPop″】 TK小室を、終わらせたのは、一発屋の、宇多田ではなく、声の周波数だった!?
http://2chb.net/r/liveplus/1528249499/l50 AIの悪口ばっかり書いてメシ食ってる学者を処罰する法律をつくるべき
10年ぐらい前にファジーって流行ったけどあれはいったいなんだったんだろうか？
亀ちゃん
>>276 ついでに忖度も
どの業界も忖度で生きながらえるだけだから
日本人は目に見えないソフトウェアを軽視するからな。コピーすればいいって平気で言う奴ばかりだし
>>319 オタクがどの低レベルのアップルか知らないけど
記憶装置の設計でRAIDなど、ソフトウエアでやってたのでは駄目駄目で
けっきょくアレイ装置でハードウェアでやらないと解決しなかった
それは石油事業の復活を偶然に成し遂げてしまった事実があるんだ
知らずにそれを隠そうとしてるのか、あんたら馬鹿はお互い理解できん
>>319 この国はハード、アナログだけが強みだからな
デジタルになった途端全くついていけてない
で、トチ狂ったかのように人月大量使い捨て要員とかコンプガチャとかアホみたいなものばかりやった
デジタル技術のセンスが根本的に無いんだよ
もうアメリカ中国が成長していくのを遠い銀河の果てから指をくわえ見てるしかないね
>>321 そうでもないだろ
なんで人工知能の言語と言われるパイソンとか
俺の保管してるNECの記憶装置の入れ物で決まるんだよ
もうあれこれまた日本のために変更しようと思う
カネが無いだけだが
>>98 まったく同じ意見。土俵が違いすぎる。
>>112 それ。素晴らしい。というかむしろ羨ましい。
洗練させつつアナログとデジタルの融和で良い。
>>323 あなたは、石川島播磨の元社長かなんかで、机にいつもスパナとかなんとか
当時忙しいので本も記録も読めていない
大学では、日産スカイラインほかの
エンジンに無理矢理空気を入れる
>>234 その話がどう
>>231 と関係があるのか、3回くらい読んだけど理解できなかった。
パソコンとかITに興味ある若者をオタクだとか変態とか犯罪者予備郡だとか言ってバカにしてきた報いだ
>>327 飛行機のジェットエンジンも、ターボーチャージャーの過給器も
ファンが回るが、それに傷とか模様がつくと性能が変わる
アメリカはその機密を持ってる、それで性能が出る
>>328 スポーツやお笑い芸人みたいなのばっかテレビに出して、理系をネクラだのオタクだのといって排除してきたフジテレビなどのマスコミが諸悪の根源。
就活もリクナビとかに丸投げで重視するのはコミュ力とか聞いて呆れる。
リクルートやテレビに巣食ってる文系アホを一掃しないといけないな。
国は口出しはもういいからITやAIの研究予算を1兆くらいつけろ。
>>330 大塩佳織の件ふくめてフィリピン人で、年間で４０兆が稼いでたはず
すごい値切りだな、自民党のコア
>>323 今だにマスコミに煽られて職人技がーとか言ってる人がいるんだねー
>>179 これw
日本は観光でやって行くしかないよ…
>>333 放射性汚染があるのに、スペインみたいなのは無理だ
>>332 早とちりくん、その感想は思慮が浅すぎるぞ。
>>336 忍者のナルトの漫画ってボルトじゃないかって洒落か
なんか外国人に言われてる
日本は技術は失われたことだし
>>194 AI分野で業績ある日本人なんて存在しません
>>342 金融機関合併による名称変更対応でも忙しい
>>32 流石にアホすぎだろ
日本のが強いのはむしろ産業用だぞ
アメリカのITビッグ5の独り勝ちか、それに挑戦状を叩きつけるアメリカ企業や、中国企業が出てくるかどうか。
機械翻訳が完璧になったらAIを信じてやる 実情はまだこのレベルだ
>>349 自衛隊の仕事をしてて、人工知能の研究を関連で見ても
ライフル銃のスコープにつけて、兵卒か一般人か認識させる装置程度で
しかし、近所の陸上自衛隊善通寺駐屯地なんてスコープなんかつけてないよ
ほとんど
高いわ、光るので見つかるわ、なんだかんだ
役立つかもわからん
航空自衛隊では、照準装置にアメリカの自動化されたものを使ってたが
観光立国になりITで儲けた中国人相手に観光で儲ける方向にシフトしてるから無問題
2018/04/26
【AI】ＮＥＣ、米国の頭脳集める ＡＩ専門会社設立へ
http://2chb.net/r/bizplus/1524679862/7,75,78,106,107,109,113-117 2018/06/03
【IT】“ＩＴ人材 数十万人規模で育成へ” 政府が科学技術戦略の素案
http://2chb.net/r/bizplus/1528025357/275,317 2018/05/04
【ＩＴ】米に対抗、独自開発急ぐ中国「ＩＴのコア技術、突破を」［05/04］
http://2chb.net/r/bizplus/1525382587/20,22,24-33,35,37-42 2018/05/24
【日刊工業新聞】無視できない中国語の研究論文、AI翻訳でマークせよ！
http://2chb.net/r/bizplus/1527113676/ >>1 “ElasticSearch -the definitive guide”
Many years ago, a newly married unemployed developer called Shay Banon followed his wife to London, where she was studying to be a chef.
While looking for gainful employment, he started playing with an early version of Lucene, with the intent of building his wife a recipe search engine.
Working directly with Lucene can be tricky, so Shay started work on an abstraction layer to make it easier for Java programmers to add search to their applications.
He released this as his first open source project, called Compass.
Later Shay took a job working in a high-performance, distributed environment with in-memory data grids. The need for a high-performance, real-time, distributed
search engine was obvious, and he decided to rewrite the Compass libraries as a standalone server called Elasticsearch.
随分と昔に、シェイ・バノンと呼ばれる新婚で無職のソフトウェア開発者が、妻のロンドン留学についていった
求職している無職の間、彼は妻のためにレシピ検索エンジンを作るために、Luceneの初期バージョンで遊び始める
Luceneと直接連携するのは難しいかもしれないので、シェイは抽象レイヤーの作業を開始し、Javaプログラマーがアプリケーションに検索を簡単に追加できるようにした
彼はCompassという最初のオープンソースプロジェクトとしてこれをリリースすることになる
後にシェイは、インメモリーのデータグリッドを備えた高性能の分散環境開発の仕事をすることになった
高性能でリアルタイムの分散型検索エンジンの必要性は明らかであったので、CompassライブラリをElasticsearchというスタンドアローンサーバーとして書き直した
>>148 かぎかっこ使って何を仰ってるの
AIなんて創造するもんじゃないよ
簡単に言えばパターンが死ぬほどあるだけ
AIに将来性はありますか？
俺もAIとか勉強しようと思ってるんだけど、
そらま、nvidiaを謎企業扱いしたり
> AI（人工知能）スタートアップ企業ABEJA（東京・港）の岡田陽介社長
元記事も読んだが、矛盾や嘘がある。
日本でAIをやれるとしたら、どの分野に集中するかだ。
>>362 Hewlett-Packardの宿敵というか
プリンター事業のあいてがただった富士ゼロックスと富士写真フィルムのも
関係してる感じだ
足元にその問題がある
アメリカではプリントはゼロックスするってくらいだしな
そこに京セラミタも割り込んで来てる感じもある
シャープドキュメントシステムがまだ生き残っていたら
国産でかなりの案件になったが無理か
ＮＹＴ から
A.I.はもうオワコンらしいぞ
Computers with common sense
http://iht.newspaperdirect.com/epaper/viewer.aspx ここ５年間で、Ａ．Ｉ．に関することで最もホットな話題は、deep learningと呼ばれる部門でした。
壮大な名前のついた統計的手法は、コンピュータに大量のデータを処理することによって学習する方法を
提供します。deep learningのおかげで、コンピュータは簡単に顔を識別し、話し言葉を認識することが
でき、人間のような知性が手のとどくようになった。 Google、Facebook、Microsoftなどの企業は、
deep learningにお金を注ぎ込んでいます。がん治療からオフィスの自動化にいたるまでのすべてのことを
試してみようとしているようです。
しかしその一方で、deep learningは本当にdeep なのか疑問を持ち始めている人もいます。
カリフォルニア大学バークレー校のマイケル・I・ジョーダン教授は、deep learningが、過剰な期待と過剰投資を
煽りすぎてやがて失望に変るのではと、警告しています。
「ここには本当の知性などというものはない。これらのアルゴリズムの力をあまりにも多く信頼することは、間違って
いることだ。やがて、技術的な壁にぶつかって、最終的には1950年代以来くりかえされてきた反発に直面する。」
と言う。
ディープ・ラーニングは成功をもたらしていますが、その結果は膨大な量の利用可能なデータがある分野に限定され
ています。deep learning の技術は、よりオープンな知性の領域、すなわち意味、理由、常識などの分野が
不得意です。 ディープ・ラーニング・ソフトウェアは、数百万語の単語を即時に識別できますが、「正義」、「民主主義」、
「干渉」などの概念は理解できません。deep learningが大きなデータとの強力なパターン・マッチングには楽勝ですが、
簡単にだますことができます。 比較的少数のピクセルを混ぜるだけで、亀やライフルや冷蔵庫の駐車標識と間違える
ことがあります。
ニューヨーク大学の教授ゲイリー・マーカスは「deep learningは限界に近づいている。 多くの場合、deep learning
によって抽出されたパターンは、人工的すぎる。」と言う。
あまりにも多くのお金とあまりにも多くの精神がそれに費やされる可能性がある、。そうすれば、私たちは、他の重要な
概念やA.I.を進歩させる道筋を逃してしまうリスクを冒しています。」
一方、一部の研究グループ、新興企業、コンピュータ科学者は、deep learningを超えたA.I.へのアプローチにもっと
関心を向けています。 シアトルの非営利団体であるAllen Instituteは、2月に、プロジェクトアレクサンドリアと呼ばれる
常識的な知識を生み出すための機械を教えるための研究に、今後3年間で1億2500万ドルを投資すると発表した。
そのプログラムやその他の取り組みはさまざまですが、彼らの共通の目標は、deep learningよりも幅広く柔軟な
インテリジェンスであり、より少ないデータで分析できるものである。
以下略
>>369 どこにもAIがオワコンなんて書いてない。
不得意な分野があり、汎用人工知能はまだあと30年はかかるというのは既知の話題。
AIを騙すのは簡単というが、既に騙されないようAIを工夫するという課題に各社の真剣に取り組んでいる。
リソースが近視眼的な利益にさかれているというのは経営問題であって、そこでAIの進歩が遅れるという予想は普通に誰でも思い付く予想。
別方向からアプローチして勝てるかどうかはわからないが、ディープラーニング以外の方法でAIを作ると書いてあるだけだ。
>>369 そうなの？
ＡＩはすでに壁にぶち当たってる、というのは
俺的にはびっくりしたんだけど
滅びよジャップランドｗ 神は傲慢なジャップについに嫌気がさし、ソドムとゴモラとおなじ運命を歩ませることにしたわけだが
ガラパゴス化して生まれた商品や文化が世界で売れたりするからな
>>370 30年サイクルのブームの繰り返しにすぎないよ
AIはミドルウェア化が進むだろうし
無能じゃっぷの仕事をAIがやれば滅茶苦茶パフォーマンスが向上するだろうなw
>>353 もう観光国としても相手にされてないから無理
>>376 忖度とか無駄な会議はAIには1番難しいタスク
>>370 まだ民主主義とか正義とかいった集団やヒトによって基準が違うものは実験レベルにすらいってない。
MSの人工知能実験でヒトラーは正しかったと結論がでてユダヤ団体に潰されるからと慌てて中止したけど、たくさんの分野を混ぜて完全に網羅した上でAIにやらせるなら今のコンピュータでは圧倒的に性能不足。
だから誰も実験しない、それだけ。例えるなら超音速旅客機は採算がとれないからやめちゃったようなもの。汎用人工知能は採算がとれないのはわかってるからまだデータ集めたけしている段階。
2014年あたりに3D画像表示用のハードを転用するという発見があるまでの間の方がコンピュータの性能の壁で、いまのAIが大きな壁に当たっているって聞いたことがない。
不得意なことを並べて、それができないから「壁」と表現するならミスリードを狙っている。前述の2014年頃の発見と同じレベルの発見が出来たとすればものすごいことだけど。
ロボット産業もAIの出来次第でしょ
>>1 http://2chb.net/r/estate/1528544347/ ☆不動産業界の未来予測（躍進？現状維持？破滅？）
自動化されるんやろうか？
>>369 汎用が30年先は速すぎる。少なくともあと50年。ふつうに考えて1世紀はかかる。
汎用が実現したら大変なことになる。
日本人は日本語使うからなあ
SESが日本のITを潰してきたからな
この状況で大学入試の学力試験やめるってんだから正気の沙汰じゃない。
>>380 ロボット産業のOSって要はCNCだろ
なんか的外れだぞ
箱モノの感覚でお友達に税金流して4流学校造るような国だからね。
AIを導入した産業機械であればAI技術者を受け入れないといけない
中国産のセキュリティーソフトがお買い得とか言って買っちゃうような国民だ
【またカミカゼ暴走、群馬のスーパー、重傷９人】 放射能が原因だけど、国防上、トップシークレット？ http://2chb.net/r/liveplus/1528627781/l50 http://2chb.net/r/liveplus/1528680727/l50 先進国でAIの事故多発して、ローテク日本は安全ってなる。
開発に金が割けないんだから没落して当たり前だよな
>>390 会社ごと中国に売られる時代に何言ってんだろ。
売られなくても、設計を外人様にお願いのMRJのようなこともあるんだし
数年前に俺がこの分野を育てるべきって言ったときに
>>399 そりゃそうだけど、AIがOSと言えるかどうかは別だろw
>>373 人間はすぐに線形予測をするからやがて狼少年を信じなくなる
そして狼に食われることになるのだ
>>401 PCというハードを作るよりOSを作ったほうが糞儲かったように
ロボットもAIを作ったほうが勝つんじゃね？ってことだろ
たしかにゲイツはクソみたいなものを売ってボロ儲けしたわな
>>403 言いたいことは分かるけど、雑な考えだなって
AIが儲かるのロボットの基準になるからじゃ無いだろ
大学がレジャーランドな時点で終わってる
とりあえず外国から金を集めるためのツールをAI駆動にしろ
中国版uberのDidi chuxingが交通網をAI使って改善するプロジェクトやるらしいな
>>410 棺桶に片足突っ込んでるジジイババアがケチつけただけで
保育園作るのはやめてしまう国に何を期待してんだ
AIは全ての分野で使われるよ。まあ人間（宇宙人）の補助的なもので、所詮は人工知能だ。
コンビニいったらキズナアイのクリアフォルダ売ってたけどあれAI？ボカロ？
キズナアイはAIでもボカロでもない
>「正義」、「民主主義」、 「干渉」
皆さん、真剣に聞きたいのです。
>>418 どうせ欧米企業の作り出したAIを使わせていただく羽目になる
AI土方ってのが誕生して使い潰されるだけ
日本企業に期待しないほうがいいよ
>>418 アメリカ企業なら能力あれば新人に3000万、4000万出すってよ
ワトソンみたいな汎用Ai作ろうとしたら、超ハードル高いが、
＞418
皆さん、有難うございます。
>日本では対象的に、中高年になると同様の待遇で転職できる可能性は極めて低くなり、転職自体が合理的でなくなる
2018/06/12
【社会】AI・自動運転の発達で「全国230万人の技術者」が消える日
http://2chb.net/r/bizplus/1528792070/ 2018/05/17
【AI活用】ドコモ、AIエージェント「my daiz」発表 「Siri」「Alexa」との違いは？（5/30リリース予定）
http://2chb.net/r/bizplus/1526528693/ 2018/06/13
【技術】サムスン、ＡＩ開発急発進 世界５カ国、1000人体制
http://2chb.net/r/bizplus/1528891236/ 2018/06/19
【AI】サムスン「ＡＩ独立」宣言…「グーグル・アマゾンと勝負」
http://2chb.net/r/bizplus/1529401002/ 2018/06/21
【企業】８Ｋ、ＡＩ柱に攻めの経営へ シャープ再建に区切り
http://2chb.net/r/bizplus/1529533238/ 2018/06/22
【企業】日立 データ分析専門家、４．３倍増 ＡＩやＩｏＴ強化、２１年度に
http://2chb.net/r/bizplus/1529618338/ 2018/02/07
【国際】紅く染まる米ＡＩ学会 中国ネット大手が学生争奪
http://2chb.net/r/bizplus/1517984555/62-64 2018/04/11
【IT】Amazonが2017年の研究開発費に総額約2.5兆円を投資していたことが判明
http://2chb.net/r/bizplus/1523398809/205,217,224,229,230 2018/05/02
【IT】アマゾン、ボストンの技術開発拠点を拡大
http://2chb.net/r/bizplus/1525197562/ 2018/04/29
【IT】AIアシスタントの賢さを比較！Googleがトップ、Siriは残念な結果に
http://2chb.net/r/bizplus/1524966211/ 2017年6月9日
日本企業がAIで周回遅れになった理由
http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/opinion/16/122000032/060800024/ 2018年1月2日
ＡＩ進化
出遅れの日本、激しい競争を勝ち抜くには何が必要か
https://mainichi.jp/articles/20171228/mog/00m/040/079000c 2018/3/14
ＡＩウォーズ勃発、研究出遅れた日本 人材不足も深刻
人工知能を巡る戦い（上）
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO27693480V00C18A3000000/ 2018/5/2
日本企業の研究開発、世界に遅れ
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO30087700S8A500C1SHA000/ 2018/5/3付
日本の研究開発 見劣り
企業投資、アジア・米急伸 ＡＩ分野など競争力に懸念
https://www.nikkei.com/article/DGKKZO30119680T00C18A5MM8000/ 日本企業の研究開発費の伸びが海外企業に劣っている。2017年まで10年間の伸び率はアジアの4.1倍、米国の86％増に対し、
日本は12％増どまり。ＡＩ（人工知能）などＩＴ（情報技術）分野で米国勢を中心に投資が盛り上がり第４次産業革命が進む中、
研究開発の遅れが日本の産業競争力を損ないかねない。
横浜市綱島地区に日米の研究開発の勢いの差を象徴する建物がある。看板のない全面ガラス張りの建物は、米アップル…
2018/5/2
中国・シンガポール、ＡＩで連携 人材・データを相互補完
アリババ・南洋工科大が研究施設
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO30078930S8A500C1FFE000/ 【シンガポール＝中野貴司】中国とシンガポールの企業や大学が人工知能（ＡＩ）分野で連携を強めている。
質の高い研究で定評のあるシンガポールと、ＡＩの導入が進み大量のデータも持つ中国が互いの強みを補完する狙いだ。
ただ、政府の権限が強大な両国で大量のデータが行き来する事態は、個人情報の保護という点で課題を残す。
中国のアリババ集団と南洋工科大学（ＮＴＵ）は２月末、ＡＩを活用した新しいサービスやシステムの…
>>427 2018/06/23
【雇用】ＡＩ人材争奪、世界で70万人不足 日本勢は米中に後れ
http://2chb.net/r/bizplus/1529762132/ 6/23
【IT】深刻な“IT人材不足” AIを手軽に体験するサービス 元Apple社員が開発
http://2chb.net/r/bizplus/1529707856/ 6/25
【AI】人工知能ビジネスの｢敗戦国｣にならないために、いまオールジャパンで考えるべきこと
http://2chb.net/r/bizplus/1529917475/ 6/26
【実業家】川上量生カドカワ社長「数学を諦めることは人生を諦めることと同じ」
http://2chb.net/r/bizplus/1530000279/ >>426 2018/6/29
【AI】ＡＩ革命を準備しない韓国、パーティー後の皿洗いだけするのか
http://2chb.net/r/bizplus/1530253610/ 週刊ダイヤモンド 2018年6月30日号
http://dw.diamond.ne.jp/list/magazine?isd=2018-06-30 週刊ダイヤモンド１８年６月３０日号
必修 使える！数学
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数学が苦手な文系の皆さんも必読！
仕事に役立つ数学の「使い方」が満載です。
【特集】必修 使える！ 数学
「Prologue」 イノベーションの＂黒幕＂！？ 技術革新を支える数学
(Interview) 川上量生●カドカワ社長
「Part1」 やっと分かった！ 使える数学
[1時間目] 入門講座「数学のここを押さえれば大丈夫！」 まずは数式と関数に慣れよう
[2時間目] 分からないグラフがはっきり見える 対数を使うとこんなにラク
[3時間目] 「前月比」が計算できればクリアも同然 微分＝変化の割合の使い道
[4時間目] オススメ商品の裏でベクトルが大活躍 ビジネスの鍵握るベクトル
[5時間目] ビジネス現場でのメリットと要注意点 データ分析と行列の深い仲
「Part2」 そーだったのか！ 数学的思考
仕事をこなす基礎体力がアップ！ 「論理的判断」を身に付ける法
それホント？ 仲間に教えたくなる 数と数式の摩訶不思議
(東大の先生がオススメ！) 漫画で学んでクセになる おもしろ『数学マンガ』の世界
東大の＂伝説の良問＂が教える 数学のセンスと思考法
「Part3」 ここまで来た！ 数学応用の最前線
トヨタ、NECが難題解決で頼った イノベーションを生む数学
「ベクトル」「微分」「確率」の実践講座 AIを使いこなすための数学
(Interview) 黒田有彩●宇宙飛行士を目指すタレント、アンタレス社長
フェルマーの最終定理にポアンカレ予想 実用化される「世紀の難問」
2018.6.25
トヨタ、NECが難題解決で頼った「ある学問」とは？
https://diamond.jp/articles/-/173149 『週刊ダイヤモンド』6月30日号の第一特集は「必修 使える！数学」です。「数学」という言葉を聞くだけで、
嫌になる人も多いかもしれません。ですが、ＡＩ（人工知能）や仮想通貨、自動運転とはじめとする、
未来を変える技術の根幹は数学の塊。未来を先取りしたい企業たちが、数学の世界にどっと押し寄せてきています。
トヨタ、ＮＥＣが難題解決で頼った
イノベーションを生む数学
この日始まったのは、学生が数学を使って企業が出した課題に取り組む教育プログラム「ＧＲＩＰＳ－仙台」だ。
ＧＲＩＰＳの元となったＲＩＰＳは、米カリフォルニア大学ロサンゼルス校の純粋応用数学研究所（ＩＰＡＭ）が17年前に始めたプログラムだ。
米国で数学を学ぶ学生にとって、ＲＩＰＳの修了証は就職活動の“勝ち組”を約束するプラチナチケット。
昨夏は30人の定員に対して約800人が応募した、超人気プログラムなのだ。
このＲＩＰＳが今回、日本に初上陸した。そして、スポンサー企業として名乗りを上げたのが、トヨタとＮＥＣなのである。
「数学のリテラシーはグローバルなイノベーションを生むための共通言語。未来の社会実装というゴールに向けて、
優秀な学生の数学的な発想に期待している」と、トヨタの髙原勇ＢＲ－未来社会工学室長は力を込める。
若き頭脳に託すビジネスの難問
2018/06/26
【実業家】川上量生カドカワ社長「数学を諦めることは人生を諦めることと同じ」
http://2chb.net/r/bizplus/1530000279/ 2018.6.25
MITは女子学生が46％！日本は理系女性が圧倒的に足りない
校條 浩：ネットサービス・ベンチャーズ・マネージングパートナー
https://diamond.jp/articles/-/172611 女性ベンチャーキャピタリストとして活躍するアン・ミウラ・コウ氏（左）とアイリーン・リー氏（中)
先日、サンフランシスコでＡＩ（人工知能）をテーマにしたカンファレンスが開かれた。主催者はＭＩＴ（マサチューセッツ工科大学）
同窓クラブ北カリフォルニア支部。同大学は、米国を代表する理工系大学の一つだ。
カンファレンスでは、ＡＩに関する技術的な課題からビジネスモデル、社会問題まで多岐にわたって議論されたのだが、
私にとってはそれらの議論以上に強く印象づけられることがあった。それは、女性の活躍である。
2日間のカンファレンスでは全部で32のセッションがあったが、そのうち何と22のセッションで女性がモデレーター（議論の進行役）
を務めていた。講演者やパネリストは全部で121人いたが、その半数が女性。そして、会場からの質問も女性が目立った。
ハーバード大学など米国東部伝統校8校で構成されるアイビーリーグ。ここでの女子学生比率は50％だ。
ところが、東京大学、京都大学、早稲田大学、慶應義塾大学の女子学生比率を見ると、それぞれ19％、22％、38％、36％と
いずれも米大学を大きく下回る。
技術系となるとさらに差が開く。ＭＩＴと、日本の技術系大学の代表格、東京工業大学とで女子学生比率を比較すると、
ＭＩＴ46％に対して、東工大はわずか13％だ。
米国の大学は、カリフォルニア大学を除き有名大学はほとんどが私立大学であり、学生の受け入れは入学試験ではなく書類選考だ。
選考基準の詳細は公表していないが、各大学で男女比率、人種、留学生数などの目標値を設定しており、政策的に女子学生を
増やすことは日本の大学よりはやりやすいといえる。しかし、急激に入学者を増やせば学生のレベルが落ちる危険があるから、
むやみには増やせない。それを考えれば、やはり、女子学生に門戸を拡大すると同時に、女性の社会進出を促し、
自然と入学希望者が増えていくサイクルをつくり出すことが必須だ。
>>1 大丈夫だよどうせ？
"""俺様が、
【【世界の最高税率を統一する方法！w】】解明してやった↓↓"""からwwwww
マジ方法↓
マジで【小説掲示板】(下記↓URL)で《《《絶賛》》》された(←※『マジ』だからな？)俺様の↓↓↓↓↓
『『『『戦争をなくして【世界を豊かに】w までwする《《《超現実的》》》』』』な方法wwwww↓↓↓↓↓↓↓
本当に簡単な話し。こういう事。
人類社会のルールは現在、現実的に“弱肉強食”である。
ならば、(人類は、)それを、「分数の計算」の様な要領で(、いわば、「横流し」的に)己が理想とする、
(要は、↓)
"平等・公平・公正”的なルール(仮)に
↓↓↓↓↓
【(ルール)変更】してしまえばいいの。w
(『お前らの為』だぞ？w(←※【【戦争でも起きてさっさと死てえぜ！(w)と思ってるヤツら以外】】なw))
↑↑↑↑↑↑↑↑↑(は、)
道理にかない、強者も弱者も損をしない(←※実際は【超、得】するw↓)から(それらが
(つまり、(それを)【余裕】)で納得する事で)それが(【余裕】で)成立し、世界から「威力」を廃するから《《《《戦争もなくなる》》》》
んだよwwwww
ちなみに【超、得】するのは、(この理論は、それ(ルール変更)から行くと、)「世界の最高税率を統一する事で全世界が豊かに！」なるからだよwwww俺様は【マジ超天才】だからwwwwwwwwwww
↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
http://www.kakiko.info/bbs4/index.cgi?mode=view& ;no=10099&p=8
(※↑「 小説カキコ掲示板 長文 戦争をなくす方法 希代世界一位 」
【検索】でも出るが↑これで開くと順番どおり表示される(※順番どおりに見ないと(俺様の理論は【マジ超一流】だが『『威力』』が半減する)(←※「ストーリーがあるから」))
2018/07/04
【自動運転】”中国のグーグル” バイドゥが日本で自動運転の実証実験へ
http://2chb.net/r/bizplus/1530689029/ >>1 一流は一流を雇うが、二流は三流を雇う。日本型劣化構造を的確に言い表している
"First-rate people hire first-rate people; second-rate people hire third-rate people."（一流は一流を雇うが、二流は三流を雇う）
Leo Rosten
そして三流は五流を雇う
'Andre Weil suggested that there is a logarithmic law at work: first-rate people attract other first-rate people, but second-rate people
tend to hire third-raters, and third-rate people hire fifth-raters. If a dean or a president is genuinely interested in building and maintaining
a high-quality university (and some of them are), then he must not grant complete self-determination to a second-rate department;
he must, instead, use his administrative powers to intervene and set things right. That's one of the proper functions of deans and
presidents, and pity the poor university in which a large proportion of both the faculty and the administration are second-raters; it is
doomed to diverge to minus infinity.
Paul Richard Halmos
Innovation has nothing to do with how many R&D dollars you have. When Apple came up with the Mac, IBM was spending at least 100 times more on R&D. It's not about money. It's about the people you have, how you're led, and how much you get it.
Steve Jobs
一名の有能は、50名の平均的な凡人、もしくはどれだけ凡人を集めても代えがたい
I found that there were these incredibly great people at doing certain things, and that you couldn't replace one of these people with 50 average people. They could just do things that no number of average people could do.
Steve Jobs
凡人の集団をいくらかき集めても、少数の有能には叶わないし、凡人はさらに世代を重ねるごとに劣化し自身が無能であることさえ気づけ無いほどに劣化した無能の極となる
いままでの歴史振り返ると、日本は他国に遅れをとっていて後ろから追っかけてるようなときのほうが本来のポテンシャル出せる
>>1 http://www5.cao.go.jp/keizai2/2002/0328report/tenbo-7.pdf 1) 第一下降過程 (1855-1885 年) 幕末・維新の動乱期
2) 第一上昇過程 (1885-1915 年) 主権国家による軍事的・経済的発展の時代
3) 第二下降過程 (1915-1945 年) 日露戦争以後の混迷と暴走の時代
4) 第二上昇過程 (1945-1975 年) 戦後の高度経済成長の時代
5) 第三下降過程 (1975-2005?年) 石油危機以後の“失われた 30 年”
-----
結局、下降から上昇への転換が起こるかどうかは、“谷の十年”の間に抜本的な体制転換
の実現に成功するかどうかにかかっている。いうまでもないが、これまでに下降と上昇の
波の交替がほぼ三十年置きに繰り返されてきたからといって、この次も必ずそれが起きる、
それもほぼ同様なタイミングで起きるという絶対的な保証は、物理的なシステムならいざ
知らず、社会システムのような“複雑系”にはあろうはずがないのである。それはまた、
日本が次の上昇のための制度的・政策的枠組みとなるような新しい体制の構築に必ず成功
するという保証など、どこにもないということでもある。長波論的な観点が教えてくれる
のは、体制改革の試みが澎湃として起こったり、それに成功したりする確率が、この時期
には相対的に高いということにすぎないだろう。
-----
つまり、近代の日本が遭遇した三度目の“山の十年”においても、過去二回と同様、そ
こで生じた国際環境の変化の認知と、それへの的確な対処の仕方をめぐる合意の形成は、
容易には進まなかった。その結果として、日本は、1970 年代の半ば以降、“失われた 30 年”
とでもいうべき三度目の長期下降過程を経験することになり、この過程は今もなお続いて
いる。
最初の長期下降過程は、その終わりに国内の革命と内乱をもたらした。二度目の下降過
程は、その終わりに対外戦争と敗戦・占領をもたらした。では、三度目の下降過程は何を
もたらすだろうか。今後数年を考えると、もしも何か一種の破局的事態がおこるとすれば、
もっともありそうなのは国内の経済的な混乱の激化と、その帰結としての政治・経済両面
での“沈没” (つまり自治・自立能力の喪失) が引き起こす、外資による日本の企業や資産
の買収、及び／あるいは日本の政治・経済の“国際管理”ではないだろうか。
1位が驚きの結果に…「美人度が高い国ランキング」トップ10
テクノロジー・ワールド
―― 地政学革命としての人工知能
ケビン・ドラム マザージョーンズ スタッフライター
Kevin Drum アメリカの政治ブロガーでコラムニスト。マザージョーンズのスタッフライター。（
https://www.motherjones.com/ ）
https://www.foreignaffairsj.co.jp/articles/201807_drum/ 産業革命は世界を変えたが、機械が人間の筋肉の代役を果たすようになっただけで、人の頭脳が依然として必要とされたために、
高賃金雇用が数多く創出された。しかしデジタル革命を担うのは、人間の頭脳を代替する人工知能（ＡＩ）だ。本質的に、人間レベルの
ＡＩは人間ができることすべてをより巧みに遂行できる。おそらくロボットはすべての仕事の４分の１（25％）以上を担うことになると考えら
れている。しかも、真に開花するまでに１００年以上を要した産業革命とは違って、デジタル革命による雇用喪失はわずか数十年で
加速していく。これに比べれば、中国の台頭などの21世紀の地政学的動向は、あと20年もすれば、どれも、取るに足らぬ問題にすぎなく
なる。どの国が世界最高のＡＩを保有しているかですべては決まるし、政府形態も流動化していく。
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