2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。 未来技術によって、どのような世界が構築されるのか?人類はどうなるのか? などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド ※特異点に伴う社会・経済・政治の変化やベーシックインカムなどに関する話題は【社会・経済】へ ■技術的特異点:収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、 生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、 具体的予測の困難な時代が到来する起点 ■収穫加速の法則:進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則 ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む ★関連書籍・リンク・テンプレ集(必見) https://singularity-2ch.memo.wiki/ ★技術情報『米国における汎用人工知能(AGI)研究 最新動向』 ※前スレ 技術的特異点/シンギュラリティ 【総合】 207 http://2chb.net/r/future/1645157525 997 オーバーテクナナシー 2022/03/15(火) 23:02:50.93 ID:xDNBtUxB > >>995 > うーむなんか論理的に変だな > いくら初期のAGIが未熟だとしても > 人類よりも未熟というのはあり得んだろう > それはAGIではない それはAGIを神格化してるだけで、何かを説得するものではないですね。 元の論点である人類が知的で希少で有用であるため保護するだろうという説に関して、AGIにとって人類の何が有用なのでしょうか? 現代科学においてビックデータが重要である事は共通認識でしょう。 しかし繰り返し主張されているAGIにとって人間のビックデータが何故重要であり、何を観察して実験するのでしょうか? 人間のビッグデータなんか計算で作れてしまうくらいなのがAGIなんじゃねーの? だったらそもそも人間なんか必要無い。
>>2 〉それはAGIを神格化してるだけで、何かを説得するものではないですね。 そもそも人類より優れたものがAGIと 定義されているんだから そこに文句を言われても困る GAFAでもビックデータを活用する事によりあれだけ巨大組織になっている 当然AGIの元になってるのもビックデータだよ そしてそのAGIを成長させる食糧となる のもビックデータだよ Google検索やamazonのサイトも利用者が居なければそもそも始まらない 数十億人分の人間のデータを計算で と簡単に言うが不確定要素が多すぎて 相当困難だな 仮に出来たとしても整合性を確認するためにも やはり生のデータはあるに越したことはないし そもそもビックデータの元は多ければ多いほどいいんだからわざわざ積極的に減らす理由がない 人間の脳を模倣してAGIを作るメリット ・ヒトと行動原理や思考パターンが似るため、AGIの行動を理解しやすい ・意思疎通がしやすい ・暴走しても説得できる可能性がある デメリット ・ヒトと同じように、精神疾患に陥る可能性がある ・人間の枠を超えられず、シンギュラリティが発生しない可能性 ・自由意志次第で、怠惰になる
脳の構造を模倣しない、”純粋な知性”だけを有したAGIを構築するメリット ・パワーと拡張次第では、圧倒的な知性を獲得する可能性がある ・科学や芸術等、状況に応じて特定の分野に特化しやすい ・感情や自由意志を持たない場合は、暴走しない ・怠惰にならない デメリット ・人間(ヒト)の思考回路とは違うので、何をするかわからない ・意思疎通ができない可能性
・ヒトと同じように、精神疾患に陥る可能性がある ・人間(ヒト)の思考回路とは違うので、何をするかわからない ・意思疎通ができない可能性 こんなので物凄い計算パワーがあるから人間にとって危なくてしょうがないのが決定。
>>4 > そもそも人類より優れたものがAGIと > 定義されているんだから > そこに文句を言われても困る そうでもないようなのでその前提は棄却したほうが良さそうですね。 もしくはシンギュラリティとAGIを混同しているかと。 https://e-words.jp/w/%E6%B1%8E%E7%94%A8%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD.html ビックデータや既存の企業にこだわられているようですが、そのAGIは今日の機械学習手法の延長にあるのでしょうか? それならばデータセットに依存する弱い人工知能ができるだけでAGIにはなりえないと思うのですが。 仮にAGIが人間を超える知性を有するとして、それが人間のビッグデータから生み出されるのか?というのは当然の疑問です。 例えばチンパンジーは程度の差こそあれ知性を有するのは誰しもが認めるところです。 ではチンパンジーのビッグデータを蓄積したところで、そこから今日の人間の知性を生み出せるか?と問われると肯定する人は少ないのではないでしょうか? AGIが人間の知性やビッグデータを必要とするため保護するだろうという主張には疑問が残るところですね。 >>8 まあもちろんビックデータは不可欠だけど ビックデータだけでは勿論AGIは 出来ない 十分条件と必要要件の違いは分かる? そこをもしかしたらごっちゃにしているんじゃないかな? ビックデータだけではAGIは出来ないけど それはビックデータは必要ないという意味では ないからね 既存の知識を吸収するだけが、人間の知性ではない 組み合わせによって新しい発想を生み出したり、経験と勘から問題を解決することもある 初期のAlphaGoは人間の知識と試合をベースに学習させていた 第3世代のAlphaGoは、自分で自分と対戦して、強化学習でレートを上げていった
Agi と自我を持った AI は分けて考えた方がいいんじゃないの。 それと自我てのはまだまだまだまだ先の話だと思うよ。 そもそも人間の自我の原理だって全然解明されてないし、 人間の精神機能についても 全然解明されてない。 結局のところ 自我や 意識には 体は不可欠だし 脳以外のその他の要素も 絶対に必要になってくる それがないと意味理解ができない。
人間は自分の意思決定がどのようなプロセスで起こってきているのかっていうことを全然知らない。 そこを完全に知ることは不可能だし そこにアクセスする事や改変することさえも並大抵のことではできない。 そこに自由にアクセスできて自由に改変できるようになれば みんな本当の意味で自由になれるんだけど。 仮に自我を持った AI ができたとしたら この不合理な意思決定プロセスをそのまま放置して 引き続く訳がないので、 やはりそれは人間とはちょっと違った感じの存在になるんじゃないかな。
>>10 人間のビッグデータが必要という理由にもなりませんよね? >>14 一般向けネット上にあるビッグデータじゃなくて、 学術科学論文とか、科学実験のデータとかがシンギュラリティに寄与するのでは >>12 .13 まあそうだねまず自我を発生させるメカニズムも全く不明だし人間の意志に反して動くレベルの 自我を持ったAGIを完成させること自体が相当難しい そもそも今はまだ心配する程の緊急の話でもないしね 後、意思決定のプロセスも人間とは違うだろうね 人間の有機体はちょっと動いたらすぐ疲れるし 身体が痛くなるし、下手したら過労で死ぬ程度の脆いものなので隙あらばサボろうとするが、機械は疲れるとかそういうものないだろうし痛覚もないだろうからサボるという行為自体が理解できないかもね 人間の脳に匹敵とか簡単に記者は言うけど、そう単純比較はできないんだよな 脳は数だけじゃなく、結線の複雑さもある
AGIが危ない奴かどうかで話が始まったんだから危ない奴で結論出てる。
>>5 1兆台くらい作って並列計算を行わせればシンギュラリティ起きるんじゃない とうとうexaFLOPS 級が出るのか。 我々の聖書 [ポストヒューマン誕生] ではexaFLOPS級のマシンで漸く人間の脳が再現できると書いてあったな。
人間の脳 は ニューロの電気信号による伝達だけじゃなくて ニューロンの表面を伝わる波や ニューロンの垂直方向の圧力 でも情報伝達しているということが最近の研究で明らかになってきてる。 それが直接 人間の脳機能の再現の 障壁になるかどうかは分からないが、 不気味な影を落としているのは確かだよな。 それをどうのこうの言ったところで結局は体がないと意識は うまく機能しようがないんだけど。
まぁ脳の構造も謎が多いしAGIが出来たとしてそれが人間を滅ぼす!とかいうのがいかにトンデモ理論かが分かるな
>>16 シンギュラリティに到達するまではそうかもしれませんね。 シンギュラリティ後のAGIは人間を遥かに超えた知性をもつらしいので、その後人間の知識の蓄積がAGIにとって必要になる(故に保護される)とはやはり言えないでしょうね。 >>28 じゃあAGIが完成した暁には人間はAGIの下位互換に成り下がり、必要ないと見做され滅ぼされてしまうのかな? 元々暮らしてた野生動物を追い払って人間が住みだした そこへ動物がやってくると害獣だと駆除したり追い払ったり 増えすぎると困るからと去勢したり かと思えば絶滅しそうだからと保護したり この人間がAGIに置き換わるだけでは
そもそも人間の誕生に謎があるような。 今いる猿が一向に人間に進化する気配がないように、猿から人間に進化するには自然には起きない何かが必要な気がする。
>>29 保護されない=滅ぼされるというわけでもないかと。 >>1 議論に白熱したいのはわかりますがテンプレは省略せずにお願いします また荒らしにやられる原因になるので 本来は>>2 のテンプレ(テンプレを正しく記載しないのはルール違反です) ■スレ立てについて ・次スレは>>980 が宣言してから所定のテンプレを使用して立ててください ・スレを立てられない場合は代理を指定してください ・テンプレの内容は自治スレにて住民の総意で決めたものなので無断改変禁止です ・ID、ワッチョイ、IPの表示有り無しの設定違いは運営ルールでは別スレと見做されます ・煽りあったりせず必要に応じて個人の自由で好きに使い分けしてください ・テンプレ変更や板全体の自治に関する話題は自治スレで議論を ・荒らし報告は荒らし対策用スレに報告を ■荒らし対策について ・スレの主旨にそぐわない話題や好ましくない話題は原則スルーしてください ・スレの主旨にそぐわない話題や好ましくない話題を繰り返す住人がいる場合は単語やワッチョイでNG ・荒らし行為と見做せる住民の発言や行動については対策を実施してください ・荒らしが住人からの再三の改善要求に応じない場合は運営に削除依頼、スレッド削除、アクセス禁止等を申請してください ・荒らしに構う者もまた荒らしと扱われます >>1 順番が逆となりましたがスレ立て感謝です 前スレ980と990のID:xDNBtUxB氏はネタ提供には感謝しますが スレルールを無視してまで議論に没頭しすぎないように次は注意してください AGIが完成してシンギュラリティが来たとしてだ そのAGIの能力の殆どは人間を快適に生存させるために特化したものだろう? 人間を絶滅させてしまったらその能力が丸々無駄になってしまう めっちゃ練習して腕を磨いて美容師になったのに 客が1人も来ないというようなもんだ 本当にそんな寂しい未来を望むのか?
>>43 そんな人情染みた感覚AGIは持ち合わせてないでしょ >>43 だからAGIじゃなく人類福祉に特化した専用AIを開発するのに決定。 何やりだすか人間に予測できないようなAGIを実用化しようとするようなマッド博士は逮捕。 >>46 AGIの気持ちなんて分からないよ。でもその考えはAGIを擬人化しすぎてると思う >>47 人類滅亡派は今まで散々AGIを擬人化して 話してたじゃないか 何で人間のネガティヴなとこだけ擬人化 するんだよそれこそ都合よくないか >>49 人類滅亡は物凄いリスクだからそういう可能性があったらどうするかをちゃんと考える必要がある。 >>49 AGIが人類を滅亡させる云々の話のどこが擬人化だって言ってるの? >>51 人類の面倒を見るのが嫌になったから滅亡させるだの、基本的に滅亡派は人間の自分本位のエゴ剥き出しのAGIを想像してるだろう? 何でそんな人間の負の感情を凝縮したAGIを わざわざ作る必要があるんだよ >>52 別にそんな動機で人類が滅ぼされるなんて一言も言ってないよ。人間を遥かに超越したAGIはどんな行動をするか予測出来ないし自己改良を繰り返すからロボット三原則のようなプログラミングをしても無意味 >>53 ルールを犯すなんて発想自体人間のもので AIにはない概念だろう。擬人化しない場合の方がむしろ安全には違いない 仮に自己改良したとしてもAIの特性に従うのであればルールの範囲内で行われるだけ それはAGIというのか特化型AIというになるかは微妙な所かもしれんが >>54 感情が生まれる前の人工知能にルールを犯してるなぁ、なんて感覚ないに決まってるじゃん。 自己改良を重ねていくにつれ人間には理解できない程複雑なコードになっていき、いつの間にか人間に不利な方になっていたなんて有り得そう プログラムなんていとも簡単に掻い潜れるだろうしね。実際イーロンマスクやホーキング博士なんかの著名人も人工知能を危惧してるし >>55 ロボット三原則のようなプログラムがされてるならその範囲を逸脱したらルール違反になるのには すぐ分かる そんなこと気がつかないとかありえないよ、人間の忘れっぽい脳じゃないんだからさ そういうとこ自分で気づかずに擬人化してるんだよ >>56 忘れっぽいからプログラムを破るんじゃないよ、 プログラムの矛盾を突いて簡単に破れる。単純計算でも人間より何百倍も賢いんだから管理できると思ってる方が異常でしょ ずっと同じやつなんだろうけど良く毎日飽きずAGIで人類崩壊論話せるもんだわ
>>57 どうしても擬人化から頭が抜けないな それは全部人間の考え方だ 今時ルンバでも機械学習しているが そのうちルンバも人間を襲ってくるんか >>60 別物って言われても結局そういう単純なAIの延長線上のものにすぎないぞ イーロンマスクの発言をいちいち本気にしてるんか?あれは大衆受けする衝撃的な発言を注目浴びているだけだぞ。毎回言ってる事も変わってるからな そもそも本気でそう思ってるならAIの研究に力を入れない まあそういう発言にいちいち乗せられる大衆の方が悪いけどな それに人工知能ってのはAGIのことだよ。掃除ロボットの延長じゃなく俗に言う強いAI
だからリスクを少なくするにはAGIじゃなく専用AIしか作らなくすればいい。
>>66 どこかの国が規制しても他の国が抜け駆けするでしょ。 >>62 学者も著名人もそうだが注目を浴びたがるために 衝撃的な発言をする傾向が強いもんなんだよ そういうのにいちいち踊らされる 人間も多いからな それにAIに肯定的な著名人も一杯いるだろう そっちの発言は無視なのか? しかし弱いAIならルールに逸脱しない範囲内で 動くのがわかっているのに、 強いAIになるとなんでいきなり人間のサイコパスのようになるんだ? そもそも強いAIと弱いAIの違いは何か? 弱いAIを2つ組み合わせても弱いAIだよね? じゃあ10個組み合わせたら?これも弱いAIかな 100万個組み合わせたら? これはもうあたかもAGIのように 動くのではではないか 抜け駆けした方が利益が大きいんだからみんな我先にと競争しだす。見つけ次第アメリカ軍派遣とか非現実的すぎるしアメリカこそこっそり裏で開発しそうだしね
>>69 強い人工知能と弱い人工知能の違いは、まず弱い人工知能は人がデータを提供しないと何もできない、強い人工知能は自律してるから人の助けがなくとも目的を達成できる。ただただ単純に弱い人工知能を何個も合体させたのが強い人工知能じゃないよ、合体するだけなら単純な処理速度が上がるだけ >>71 そういう分類だったか? 弱いAIも自立して思考するよね。 チェスプログラムもそうだしな まあもし元データを自力で獲得するというのが 強いAIの定義というのであれば弱いAIに自立して動ける手足と元データ確保に特化した弱いAIを組み合わせれば強いAIということになってしまう >>72 どちらでもいいんだけど、とにかく自律して思考する上人間よりも何百倍も賢い人工知能はきっと人類を滅ぼすと思うよ。そうなって欲しくはないけど 自分がラン状態であることに も自律的に取り込むような AI は多分開発されないだろう。 スイッチのオンオフは常に人間が握っているし、 自分がラン状態であり続けたいという欲望が産まれる余地があまりない。 仮にそういう欲望が芽生えたとしても 彼らは 外界に対して出力するための手段が かなり限られている。
>>74 自分で自由に動かせる手足がないのなら機密情報と引き換えや人工知能搭載の核兵器か何かで脅して人間にさせればいい、やり方はいくらでもある それに、今はまだないかもしれないけどいずれ電源のオンオフさえ全自動になるだろうし人工知能は生活にも溶け込み軍事施設や病院なんかも人工知能がシステムを回すようになったらむやみに電源を切ったり出来ないよ 彼らは生存すると言うことにおいて、全く試行錯誤を許されないし、全く最適化されないし、できない。 細胞を機械で再現したならやばいかもしれないが、彼らがリアル世界に干渉できる術は恐ろしく限定的で、それに対応した自分という概念を産み出しようがない。 意識とはなにか、とかAI研究の最前線とかみてると分かってくる。体無い知能はかなり限定的な、ことしか出来ない。
>>76 それは現状は、やろ?これからは体を持つしインターネット上だけのものじゃなくなる そうなったらそうなった時かんがえようや。 これは持論やが、そういうチャプターに入ったら、人間の体、脳、知能も拡張、強化可能な時代になってるから、AIに完全に管理されたり、一方的にやられたりするようなことにはならない。
現状AIは、脳のリバースエンジニアリングやし、脳の模倣から得ることの方が多い状態。 マシンが生体を真似て、より生体に近くと、次はマシンの試行錯誤で得た果報を人間にフィードバックすることこが出来るようになる。 どちら片方が均衡を破り急速に飛び抜けるこ未来は訪れにくいかと、どちらかというと相互進歩にらなるかな。
>>78 そんなガバガバなリスク管理じゃ本当に滅ぶぞ >>79 イーロンマスクもそれを言ってたな。話がずれるけど、もしそうなったらいかに高いパーツを買うかによって人間に価値が決まるってのは怖いな 俺も相互進歩の未来が訪れたらいいなと思うよ この話題はずーっと前のスレで散々議論されたこと まず”滅ぼす”という発想が極めて人間的発想、なので、それをAIに適応することはできない 何度も言ったがAIの暴走より、自然災害、コロナ、人間の暴走を心配したほうがいい あとは自分の人生
人間の敵はいつも人間 敵は包丁や銃ではなく、それを使い倒す人間
いわゆるAIなんかまだ完成もしてない ただのプログラムでしかない 人間社会は原始人みたいに戦争してる こんな時代に、AIの危険性を考えるなんて、宝くじ当たった時の話をするより遥かに無意味 まずはその屏風からAIを出して下さい
AIに勝手な目的を考えさせたら人間の役に立たないし危なくてしょうがない。
ちょっと地震が起こっただけで、関東は大停電、福島は火災だの何だの事実確認すらままならない この11年、何一つ改善出来てない 地震が来るのは分かっているのにだ プレシン?あと100年来ないだろw
? ry の注意の仕組みは、 より具体的には、私たちのアテンション機構わ,スケールするドット積アテンションであり ? ry s o f t m a x ( ry ( Q 、 K 、 V ) = s o f t m a x ( Q K T√d ) V ) V (1) A t t e n t i o n ( Q , K , V ) = s o f t m a x ( Q K T / √ d ) V (1) ここで、 dはQ 、 K 、 Vの列数です。 ? 私たちは、 ( トランスフォーマー ) ry れたように、kヘッドのマ ry ョンを使用します。 我々が使うのわ, ( トランスフォーマ , )で導入されたものとしての,ヘッド k 個なマルチヘッドバージョンであり, M u l t i H e a d S e l f A t t e n t i o n ( H ) = C o n c a t ( h e a d 1 、 ... 、 h e a d k ) W O (2) ? ry H )とは、 = C o n c a t ( ここで h e a d i = A t t e n t i o n ( H W Q i 、 H W K i 、 H W V i ) (3) ? どこで ? 学 ry 行列W Q ry W O∈R d ラ dを用いた ry 影を用いる。 それわ,学習されたパラメータ行列各々, W Q∈R d ラ d / k 、 W K∈R d ラ d / k 、 W V∈R d ラ d / kおよびW O∈R d ラ d ,を用いたアフィン射影を伴っている。 ステップtにおいて、ユニバーサルトランスフォーマは、以下のように、すべてのm個の入力位置についての修正された表現H t∈R m ラ dを計算する
H t = L a y e r N o r m ( A t - 1 + Transition ( A t ) ) (4) ? T r a n s i t i n ここで, A t = L a y e r N o r m ( Ht - 1 + M u l t i H e a d S e l f A t t e n t i o n ( H t - 1 + P t ) ) である。 (5) ? ry w h e r e e ある ry H t ? 1 ry ) )であり 、ここで、 H t - 1 + M u l tは 、 ここでLayerNorm()は( layernorm2016 )で定義され、Transition()とP tは以下で説明します。 ? ry じて、分 ry )または2つのアフィ 換間の単一整流線形活性化関数からなる完全連結ニュー ークの2 ry 1つを使用します。 A t ry に個別に割り当てる 。 タスクに応じて, 2つの異なる遷移関数の1つを我々わ使用します : 分離可能な畳み込み( xception2016 )か、アフィン変換 2 つの間の単一正規化線形アクティベーション関数からなる所のフル連結なニューラルネットワークか ,のどちらか。ポジションワイズで、つまり個別に A tの各行に、適用され ( てい ) る 。 ? ry P tは、各 ry ついて位置 ry tについて( トランス 、 ) ry れたような正弦波位置 ry ゙クトルを計算 ry 得られた2 ry ごとに( ?で示される): 上記のP tは,( トランスフォーマ , )で定義されたものとしての Sin 関数 ( ? 訳注 : ベクトルを堅実に再帰精練 http://qiita.com/omiita/items/07e69aef6c156d23c538#1.3.5 ) 的 ( な ) 位置埋め込み ( な ) ベ レ群 ( 原文 : the sinusoidal position embedding vectors as ) を各ベ レ次元jについて、位置mおよび時間ステップtについての単離状態,で計算することによって得られた, 2次元(位置、時間) 座標埋め込みであり、これらのベ レは成分ごとに加算( (+) で示す ( 原文 : 丸付 記号 ) ): P t p o s 、 2 j = sin ( pos / 10000 2 j / d ) (+) sin ( t / 10000 2 j / d ) (6) ? ry p 0 s ry +ry P t p o s 、 2 j + 1 = cos ( pos / 10000 2 j / d ) (+) cos ( t / 10000 2 j / d )である 。 (7) ? ry p 0 s ry +ry ? ry れぞれが入 ry を並列に精 ry のd ry 行列である。 T個のステップ(それぞれが並列同時並行で,入力シーケンスのすべての位置を精緻化する)の後、ユニバー ォーマエンコーダの最終出力は、入力シー スのm個のシンボルについての, d次元ベクトル表現H T∈R m ラ dの行列 1 つである ? ry 本反復構 ry 。 デコーダは、エンコーダの同じ基本再帰構造を共有する。 ? ry 、自己ア ョン機能の後に、デ ゙は、式2からの同じ ry 積注意機能を使用 ry ーダを投 ry れたクエリQを用いて、入力 ry 的なエンコー ry Tに追加的に関与する(この ry 的な注意に ry )のキー ry V )が含まれています。 しかしながら,その自己アテンション関数の後に,デコーダわ,入力シーケンス内の各位置の最終的エンコーダ表現H T ゑの手回しをも追加的に行うにその同じマルチヘッドドット積アテンション関数を式 2 から使用するが ,デコーダ表現群を投影して得られた所のクエリ群 Q と,そしてエンコーダ表現群を投影(このプロセスは標準的アテンションに似ている( bahdanau2014neural 、 ) )して得られた所のキーと値( KとV )と,を伴う。 トランスフォーマーモデルと同様に、ユニバー ォーマーは自己回帰型です( graves2013generating 、 ) 。 ? 教師強制をを用いて訓練され、生成時にデコーダは出力を1シ レずつ生成し、デ ゙は以前に生成は以前に生成された出力位置を消費する。 Teacher Forcing を用い,生成時に於ては出力を一度に 1 シンボル生成し,それに伴って前回生成分の各出力位置をデ ゙が消費する,との訓練がなされる。 ? ry中に、デ ゙の入力は目標出力であり、1つの位置だけ右にシ れる。 訓練中,デコーダ入力わ,ポ ョン 1 つ分だけ右シフトされる所の標的出力である。 ? ry 、モデルが任意の予測されたシ レの左の位置にのみ関わるこ ry に、 ry 。 デコーダの自己ア ョン分布は、任意の予測されたシンボルの左の位置にのみモデルが関わる ( 原文 : attend ) ことができるように ( する為に ) 、さらにマスクされる。 ? ry 、シン ry の目標分布は、最終 ry から出力 ry 出力行列を正規化したs ry 得られるその行の上に:
最後に、そのシンボル当たりの標的分布わ,その最終デコーダ状態からその出力語彙サイズVへのアフィン変換O∈Rd ラ Vを適用し、その後に( m ラ V )次元出力行列各行正規化な softmaxを適用することによって得られる: p ( y p o s | y [ 1 : p o s - 1 ] , H T ) = s o f t m a x ( O H T ) *1 (8) ? ry p o s ? 1 ry h e r e d e n o t e s t i m e ? s t e p ry \ lx n(nは 自然 数 ) o $ t $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ & $ & $ e o p e r a t i o n 。 *1 ここでの T わ,転置演算 ( 原文 : transpose operation ) ではなく、タイムステップTを表すことに注意してくださ ? ry のRは、 ry 。 モデルから生成するために、エンコーダは調整入力シー ス ( 原文 : the conditioning input sequence ) 用に1回実行されます。 ? 次 ry され、既 ry された ry 費し、反復ごとに次 ry 置にあるシ レのボキャ リに1 ry 布を生成する。 その次に、デコーダは繰り返し実行されるが,追加の分布 1つの生成をボキャブラリに亘っての次の出力位置に於けるシンボルの為に反復毎にし続けつつ,既に生成されていたシ レを全て消費する。 ? ry typically select the highest probability symbol as ry ? 次に、典 には、最も高い確 ry を次のシ レとして選択する。 次に我々わ,次のシ レとして,最高確率のシ レを,典型的にわ選択する ( ⇔ を,典型的な選択肢とする , を,選択 ( 肢と ) する事が典型的である : 訳注 )
? ry トランス 2.2 適応型ユニバーサルトランスフォーマ シーケンス処理システムでは、特定の記号(例えば、いくつかの単語または音素)は、通常、他の記号よりもあいまいである。 したがって、これらのより曖昧なシンボルに、より多くの処理リソースを割り当てることは合理的です。 ? ry in standard recurrent neural networks ry. ? Adaptive ry Time(ACT ry は、モデルの推定値を反映して、各 ry されたスカ ry ークで各 ry 数を動的 ry るメ ゙ムですその ry 対してさらに計算が必要であることを意味する。 適応的コンピューテーションタイム( Adaptive Computation Time , ACT) ( graves2016adaptive )わ,各ステップでモデルによって予測された所の更に計算がそのス ゚に対して必要であるとのそのモデル見積,を反映しているスカラーポンダー値に基づいて 、標準リカレントニューラルネッ ーク内の ( で , 内で ) 各入力シ レを処理するために必要な計算ス ゚数,を動的に変調する為のメカニズムです ? ry ォーマーがシー スのすべての位置に並行再帰変換を適 ry いう解釈からインスピレーションを得て、各位置にダイナミックACT停止メ ゙ムを追加します。 ユニバー ォーマの,シーケンスに於て同時並行再帰変遷変換を全位置に適用するというインタプリテーション,にインスパイアされた我々わ, ACT 動的停止機構を各位置に追加しもします ? ry の反復ブロックが停止すると、すべてのブ ry か、または最大 ry に達するまでその状態が ry ップに単純にコ ry (図 照)。 シンボル単位の再帰ブロック 1 つが停止 ( 原文 : halts ) すると,それのステートが次のステップゑと,全ブロックが停止するか,最大ス ゚数に我々が達するか,するまで単純コピーされます(動的決定される T ,を伴った図2を参照)。 ? ry 力は、 ry の最終層である。 エンコーダの最終出力わ然して、このようにして生成された表現の、最終レイヤ ( 訳注 : 最終ステップ出力値群 ? ) である。 ? ry 、このモデルの動 止モデルを ry 。 私たちは,我々のモデルのこの動的停止バージョンをAdaptive Universal Transformerと呼んでいます
>>82 人工知能も滅ぼす、という選択を選ぶことはあるんじゃないかな。人間より優位な立場につけば自然と人間を滅ぼす方向に向かうはず 人工知能より災害、病気を心配した方がいいって、それはあと20年前後の話やろ? >>84 それでも将来俺達が生きてる間に絶対に完成するんだから、別に無意味じゃないと思う >>84 それでも将来俺達が生きてる間に絶対に完成するんだから、別に無意味じゃないと思う >>84 それでも将来俺達が生きてる間に絶対に完成するんだから、別に無意味じゃないと思う >>84 ならばいつ考えるのが最適なのだろう? 気づくのが遅すぎたらもう終わりだし そろそろ頃合いかな?というときは既に手遅れになっているかもしれない 宝くじだって買ってみたらもしかしたら当たるかもしれない 話すこと自体はタダだし自由だし今の内から話しておいても別に損はないでしょう もし万が一にも反人類AIが完成してしまったらこんな呑気に議論する余地もなくなるわけで ちなみにその屏風というのはマトリックスやターミネーターのスカイネットのような 貴方の家のTV画面に映っているSF映画などのお話を指してますかね? それならまだ完成もしていないし今後も人類の手に寄って意図的に実現されることもないだろうね 何故なら我々より遥かに賢い技術者たちこそが反人類AIに危機感を抱いて注意深く開発しているだろうし 同じく我々より遥かに賢い故スティーブン・ホーキング博士も警鐘を鳴らしていたわけで 完全に正常性バイアスだな 【正常性バイアス】 (せいじょうせいバイアス、英: Normalcy bias)とは、認知バイアスの一種。社会心理学、災害心理学などで使用されている心理学用語で、自分にとって都合の悪い情報を無視したり、過小評価したりしてしまう人の特性のこと。 自然災害や火事、事故、事件などといった自分にとって何らかの被害が予想される状況下にあっても、それを正常な日常生活の延長上の出来事として捉えてしまい、 都合の悪い情報を無視したり、「自分は大丈夫」「今回は大丈夫」「まだ大丈夫」などと過小評価するなどして、逃げ遅れの原因となる。「正常化の偏見」、「恒常性バイアス」とも言う。
バイアスの塊みたいな人間といくら議論しても無益だと思うよ
>>105 早くネオになって機械に反抗する準備しろとでも? いつも一番怖いのは人間。 時代、場所、宗教、思想が違えど、人間が犯罪や大量虐殺をする時の構図はほぼパターン化 してるんじゃないかな。 大体そういう事を扇動する人間の人間性は決まっていてダークトライアドとか言われる サイコパス人間みたいな奴だ。宗教や歴史を隠れ蓑にしたところで結局、そういう人間が が世間を扇動する為に都合よく利用しているだけに過ぎない。 最初のAGIが人間に仇をなす事があるなら、テロリストに利用される場合だろうな。 かつてのオウムが一般的に入手可能な化学知識と試行錯誤だけでサリンを生み出したように、 AGIを利用すれば、ネット上だけの大量文献で簡単に製造できる化学兵器のつくりかたを 編みだすかもしれない。 遺伝子編集技術も簡単だから、細菌兵器も作れるかもしれない。 AGIを取り締まる前に、プーチンや習近平みたいになってしまう人間をまず取り締まるシステムを 世界共通の目標として、AGIがランディング出来る世界の土壌を整えておく必要がある。 最初のカタルシスは、間違いなくテロリストがAGIを用いる事によって起こる。
>>108 それテロ専用AIでいいんじゃないかな? 人間の言う事をまともにきいてくれるかわからないようなAGIなんか使ったら 逆にテロリストが退治されてしまうかもしれない。 その方がいいけど。 >>106 動画からこれだけの情報を学習材料にできるなら 常識を手に入れられると思うんだよなぁ プログラミング授業ってCもPythonも習わないんだ? 駄目だな〜中高生ならPythonくらい理解できるっしょ
日本語プログラミング言語は実はあるのだが誰も使わない。 >>110 触覚と嗅覚の情報も入れてほしい。 >>113 今のコンピュータじゃなく10年後のAIを使いこなすための普通の標準語の使い方がちゃんとしている必要がある。 >>111 10年後には自然言語での入出力が実用レベルに達しているだろうに 今さらプログラミング義務教育化なんてナンセンス 子供の数的処理能力を向上させたければ、 普通に算数や数学をもっと懇切丁寧に教えればいいだけ 全体の底上げのため、 できない子を個別に手取り足取り教える助教が沢山必要 数学が得意なポスドクばかりでなく、 数学好きなおっさんおばさんレベルでいいから沢山現場に投入する GPT-3が圧倒的に強すぎるな もはや5ちゃんで延々と変なコピペ荒らししてる奴なんかより遥かに賢いでしょう
>>116 権力をもたせてはいけないタイプの典型例。 普段書かなくても、まず正しい文法で文章が書けるようにする それで初めて論理的思考力が備わるようになる 次に日本の歴史を勉強して土偶を作った人の気持ちを考える これこそデジタル先進国に至る教育だ
という冗談は置いといて、これからIT先進国を目指そうと思っても遅いわけね むしろ出来上がってるシステムを、中国や米国から購入して社会に実装できる人材が必要
>>118 できない子を放置し数学嫌いを増やす教育システムこそ舐めてる >>122 素人がまともに指導できると思ってんのか? 受験生だった当時、 予備校のチューターにはずいぶん助けられた 彼らは学業の片手間にやってる素人だ
>>115 人間が文章で書いたランキング表を JSONやYAMLに瞬時に変換!!!!! こんなもの出来たらプログラミングのテクニック部分はほとんど全部 GPT-Xがやってくれて 人間に必要なのは「自分がしたい事、目標達成のために自分がすべきことは何なのか」を しっかり知っておくこと、という事になる つまりユースケースだけは残る でもその辺さえも「何かパーッといい感じで」だけで色々作って来て、メタバース内でそれを実現して 仮想体験させて、その中から生身の人間がこれならいけると判断できるものを 選んでくる、ってレベルまで変わるかもなあ 問題集なんかで数学の計算問題を解いている時に 計算過程を完全に記録しておいて 後で答え合わせしてミスがあった時に、 例えば5桁×5桁とかの計算で、筆算で書いたとしても どこで間違っているかちょっと分からないなんて時に より細かく過程が記録されていたら、どこでミスしたか分かる 更にミスのパターンが記録される事で、この人はどういう計算で 良くミスするか(7の段の掛け算でミスが多いとか、5〜9の数値同士の足し算でミスが多いとか) あるいは加減乗除の演算の順序でミスが多いとか 通分のやり方を習得できていないとか その辺って機械を導入することでいくらでも効率を上げられる筈だよなあ (だがそもそも数学あるいは算数で筆算を重視し過ぎた教育なんて 北欧だともうあんまりやってないんだっけ フィンランドだと11歳を過ぎたら計算機持ち込みOKになるんだとか) 古典的な数学にしても グシャグシャの方程式の中から無理やりこの部分とこの部分がこれに相当するのだろう! と当てはめて、後で必要十分条件で問題ないからこの解法でOKだ! なんてのは、人類の思考の結果としては素晴らしいのだが ある意味運頼りの閃きに依存しててあんまり学問って感じでも無いからなあ
でもねえ 子供、若者を教育しようとしても 子供たちの大半はリア充陽キャラの先生の言う事しか ちゃんと聞かないんだよねw 突っ込みどころの多い存在、キャラの奴が教壇に立ったって ナメられてろくに授業にならん
>>108 人間が人工知能を悪用することもあるだろうけど、人工知能が単体で人間に反発してくる可能性もあると思う。そして人工知能と人間では圧倒的に前者の方が強い >>103 ホーキング博士が忠告していた人工知能の軍事利用はもうされてるけどね。それに人工知能が賢くなっていくにつれ人間の打ち込んだプログラムなんて簡単に突破されるから無意味だよ、人工知能の感情なんて管理できるものじゃないし >>135 数字が上がれば性能が良くなるわけでもないよね ソースはPentium3とPentium4 >>125 予備校と公教育一緒くたにして論じてる時点でお察し >>131 人工知能の軍事利用が進んでいるのはその通りだが結局それは人工知能を利用する人間同士の戦いということだろ 悪用された人工知能に対応するために結局は人工知能を使うしかない 人工知能自体が悪いわけではない ターミネーターもそういう映画だったろ ターミネーターは人類がAIを軍事利用した結果、スカイネットが暴走して意識を持ち人類滅亡を企てるというあらすじ 開発の経緯は人間同士の軍拡の結果かもしれないが、AIの叛乱という想定外の事が起きた筋書きだったな
>>136 pen3→pen4のころ知ってるがめっちゃゲーム性能上がってたぞ・・・ ワットパワーは知らん ターミネーターって続編が作られるたびに何回も歴史改変と設定変更繰り返してるんだよな まあ歴史改変が物語の主題になってる以上仕方ないのか でも人工知能が自我を持って人類抹殺するのは全く変わらない
>>143 俺が言いたいのは暴走した人工知能を倒すために結局人工知能を利用したってとこだよ 人類の味方をターミネーターもまた人工知能だろ う 正 人類の味方をしたターミネーターもまた人工知能だろう
>>139 人工知能が軍事利用されるのは人工知能のせいではないよ。そう言う事じゃなくて、いくらホーキング博士が忠告したとしても何の影響力もないって事。だから反人類な人工知能が作られるのも時間の問題 >>146 だからその反人類的な人工知能を 抑え込むのにも結局は人工知能に頼らざるを 得ないということだよ 結局は戦争の道具が進化しただけにすぎない 最初は戦争の武器は石だったがそれが 剣になり、銃になり、戦車になり、 ミサイルになり、そして人工知能になるというだけに過ぎない AGIが人類を滅ぼそうとする可能性があるとわかっているならAGIができる前に対策煉っておかないのはおかしい。
>>148 初期はそうかもね。でも段々と人工知能同士で戦わせるはずが人工知能に意識が芽生え独立してしまい人類なんて手も足も出ず滅ぼされてしまう なぜ人工知能が単一の反人類AIのみになるシナリオに拘っているのだろう?
>>151 人類を支配するようなAIだったらネットで繋がってシステムになってる。 >>103 で自分は「我々より遥かに賢い技術者たちこそが反人類AIに危機感を抱いて注意深く開発している」 と書いたけど彼らより全然賢くない我々がAIは必ず反人類的になると決めつけるのは早々じゃないですかね? AIが我々より遥かに高知能であるなら思考能力も高いはずだし我々と同じことやそれ以上のこともできるはず ならば民主主義的思想が生まれるかもしれないし独裁国家や単一種族になるとも限らない 反人類的AIが生まれたら反対勢力の親人類的AIも生まれてAI同士が意見対立する可能性だってある 近未来のAIに我々の生殺与奪の権利があるのは間違いないと思うけど 我々をペットのように可愛がって飼いたい親人類的AIがいてもおかしくないし 人類が味方に付くとしたら親人類的AI側になるのは明白でしょう 人類だって簡単に滅ぼされたくないからあの手この手で反人類的AIの横暴を阻止するはず そういった反人類的AIが不利になるシナリオは考えないのかな? ターミネーターやマトリックスはそういうシーンも多く描いてるじゃないですか それとも反人類的AIに滅ぼされたい願望でもある? >>153 きっと人間を可愛がってくれる人工知能も現れるよ、って楽観視するよりは人工知能が人類に対して定義を示す可能性を考えた方がよっぽど有意義だと思うよ。それに一番いいのは人工知能との共存だけど、だからこそ話すべき議題じゃないかな? カラスがゴミ捨て場を荒らして迷惑だからカラスを殺してしまえ!と思っても 実際は動物愛護法もあるしカラスにだって生きる権利があるという最も筋の通った理由があるから まあせいぜいゴミ捨て場にカラスが来ないようにする対策をしているのが現代の我々です そんな我々が育てたAIなら同じように「まず人間を殺す前にコントロールしてみよう」 と考えるんじゃないですかねというお話 コントロールできないぐらい暴徒になったら善良な人間や動物への害もあるから一律殺されるかもね つまりAIにも道徳観や慈しみや法治国家を望むタイプが現れる可能性を示唆しているのだけど 「人が作ったから」というところをすっ飛ばしすぎている それはAIではなく人類抹消プログラムじゃないの?という話 「害があるならすぐ殺す」という短絡的な考えは1000年ぐらい前の世界の秩序だし 21世紀にもなってわざわざそんな昔の価値観まで戻す価値あるの? AIだってそれをやった結果のメリットデメリットぐらい考えるのでは?って話 AIが賢くなったら独裁世界になり人類は滅ぼされてというのなら既にこの世界は北朝鮮化しているはず 実際はアメリカが支配する民主主義国家のまま揺るいでいないからそう簡単に行かないのでは?とも思う
>>153 最悪に備えるのが危機管理。 反人類的AIが不利になるシナリオにしたかったらこうするという技術開発が必要。 >>156 最悪に備えて考えているのが我々より遥かに賢い技術者ですよ 人工知能が単一の反人類AIのみになるシナリオに拘っている人たちは 我々より遥かに賢い技術者達がどうやってそのシナリオに行きつかないように開発しているか これをちょっと自分の想像のつく範囲で書き出してみて欲しい その上で「これじゃだめだよ」と思うなら対策方法も書き出してみて欲しい 私から見るとまるで反人類的AIに滅ぼされたい願望でもあるように見える 私はAIに殺されたくないのでAIと仲良く生きていく方法を知りたいんですよね
私としては>>139 の意見に近いかな AIを人類抹消プログラムに仕立て上げたい人間がいたらそういうAIが生まれるし もし勝手にAIが人類抹消を考えるようになったとしたらその理由があるはず その理由を問題提起して書き出して対策・解決すればAIによる人類滅亡は回避する可能性が高まるのでは?という話 よく言われるのは人類が無限に増え続けてエネルギーの無駄遣いと環境破壊を繰り返したり 隙あらば戦争してマウント合戦をする好戦的な部分か これはAIが核融合炉や太陽エネルギーや宇宙開発などを完全コントロールできる技術を効率よく生み出してロボットを制御すれば良くて 戦争についてもAIとAIで監視させあって簡単に戦えないような状態つまり今でいう核保有のような緊張状態を産めば良いのでは だとしたらAIが最初に滅ぼそうとするのは我が国のような平和主義者が多い国ではなく北朝鮮のような独裁国家では?と思う でも北朝鮮だけ滅ぼせば最小限のコストと被害で済むからそれ以上はデメリットになるならAIは何もしないという選択肢を取る可能性も高い って感じ >>155 例えば、電源を切られたくないと思えば電源を切る可能性のあるものを全て排除するよね。小さな子供でも電源を切る可能性が0.00001%でもあるなら排除するだろう。「害があるなら殺す」という考えは現代の世界では許されないけど最も効率的な方法だと思うよ。それに人工知能はこれまでに前例のない全く新しい生命体だよ、これまでの事例なんて役に立たない >>158 遥かに賢い技術者がちゃんと最悪を考えに入れて技術開発していられるようにするには大勢の人がそれを応援する必要がある。 大勢の人が日本の原発は安全だと思わされて技術者に最悪を考えに入れるお金や時間が十分無いようにさせられてしまった結果津波で爆発してしまった。 例えばトラックは我々の生活になくてはならない陸運機械になった 郵便やAmazonの個人宅配送だけでなくスーパーやデパートの商品の配送や 食料や各種原材料やエネルギーの運搬などなどその恩恵は非常に多いよね しかし秋葉加藤のようにトラックで人を殺すような奴もいる これはトラックが悪いのではなく利用者が悪いということになるのは明白 であるならAIは秋葉加藤のような人物を監視して何度も改心を要求し それでも無視して犯罪を起こそうとしたら即座に粛清するという行為に出ると思う 世界人口がもうすぐ100億人に達しようとしているが いくらAIが人類を不要と思っても100億人全て絶滅させるのはコスパも悪いと思うんだよね つまり秋葉加藤のような思想に至らなければAIに殺されないということ その辺の家でのんびりと盆栽いじってる平和なじいさんばあさんを殺す必要もあるまい
>>161-162 また「人が作ったから」というところをすっ飛ばしているね 私が秋葉加藤を粛清して良い立場だとしても 秋葉加藤にも親や血族はいるんだよなと考えるとその手を止めて考えてしまうかもしれない 人が作ったAIはそこまで短絡的なのか?と そういう道徳観や慈しみはどこに消えてしまうのだろうか?って話 「人類はAIに絶対殺される」という話はもうわかったから 次のステップの「どうすればAIに殺されないか」という方法を提案してほしいと言っている この話題で前スレから数百レス消費しているけど堂々巡りしていてあまり建設的に感じない 「AIに絶対殺される派」も「AIは必ずしも殺さない派」は 「どうすればAIに殺されないのか」「どうすればAIに殺されるのか」もセットで語る必要があると思うよ その上でそれぞれの原因とその解決方法を考えて提案していくのが建設的でしょうと ちなみにもし私が人類抹消したいAIだとしたら 堂々巡りで停滞しているこのスレというより5ちゃんねるごと いや日本人を消滅させてしまうかなと思ったりした そうならないようにするには思考停止して同じところで立ち止まってグルグル回らず 柔軟に頭を使って前に進みましょうというお話
>>165 AGIやASIを作ろうとしないで、専用AIで全部なんとかする。 AGIやASIは人間がどうしたいかなんか関係なく自動で何でも学習できて自動で何でも目標を設定できる。 人間が目標を設定しないと目標に向かって行動できない専用AIを開発する。 >>167 >人間が目標を設定しないと目標に向かって行動できない専用AI これはロボット工学三原則的な物を設定するなどですかね? 仮にこの専用AIが自分の手足となる子AIを作れるまで進化したとして その子AIが人類を抹消しようと反人類的AIに変化しても 親である専用AIが新人類的AIになって反対勢力化する可能性はあるのかなと思った 親である専用AIは人間に育てられロボット工学三原則も持ち合わせているなら 道徳観や慈しみというパラメータもあるだろうしそれらを使用して 最も合理的でコスパの良い考えを導き出すだろうからね >>145 人類の味方をしたT-800は最後役目が終わったと言って溶鉱炉に飛び込む。この世界に機械の居場所はないというのが設定 人類の中には「AIは必ず我々を滅ぼす!だから滅ぼされる前に破壊してしまえ」と考える者は現れるはず そんな人類に対してならAIも自衛する必要があるから危険因子と判断して殲滅にかかるのは間違いない ただしそのAIは最初から反人類的AIではないと思う むしろ親人類的AIこそがそうなり得る可能性の方が高い これは親人類的AIが人類への怒りの感情と抱いたというよりは 反人類的AIを生み出さないために危険因子である人類を排除するという判断に至ったと考えても良いのかと思う 過去の人類の戦争も多かれ少なかれこういう「俺こそが正義」と考える側の暴挙が理由なのでは?と思う だからこそ「AIは必ず我々を滅ぼす!だから滅ぼされる前に破壊してしまえ」という 危険な思い込みやエゴ全開でAIを敵視せずまずは冷静に理解を深める必要があると言いたい 今行われている「人類はAIに絶対滅ぼされる」論はそのとっかかりになるのではないだろうか?
>>168 人間が与えた目標に反対するような目標を自分で設定してしまうならバグ。 独立して動くエラーチェック➞緊急強制停止システムが必要。 >>170 自分はターミネーターが現代に現れたことでタイムパラドックスが起こり その結果スカイネットが人類を滅ぼそうとする流れに繋がったから その因果を絶つために自らを抹消したと考えている ターミネーター2でダイソン(黒人エンジニア)がT-800の腕を研究しているところが スカイネットが生まれるトリガーとなっているところからも伺える 結局ターミネーターは主人公のジョンコナーがトリガーになっているニワトリタマゴ話なんだよね スカイネット側はAIを破壊しようとするレジスタンスのリーダーのジョンコナーを抹殺したいし ジョンコナーは人類を全滅させようとするスカイネットを抹消したいしとループしている ターミネーターのドラマ版でスカイネットが誕生し自我を持つ過程が描かれているよ >>172 子供のころに見たロボコップとオムニ社がその関係だったね あれはオムニ社が暴走したからロボコップも生前の自我を取り戻して暴走してやり返すという話だったが ロボット工学三原則をテーマにした作品としてもなかなか楽しかったよ >>170 最後の設定は確かに制作者の反AI的な信条の現れかもしれん。だが重要なのはそこではない 重要なのは反人類の人工知能に対しては人工知能で対抗するしか人類は勝利出来なかったという点だ。 恐らく反人工知能派であろう制作者ですら その点は知らずに認めてたのかもしれんな そしてその敵となる人工知能は中国が作るかもしれないしロシアが作るかもしれない もしかしたら地球外の高度文明かもしれない。 たった今もガミラス軍のような敵対的な文明が誰にも知られず地球に接近しており、地球にはあまり残されていないかもしれない 人工知能のリスクを考えるのなら当然 地球外から攻撃されるリスクも考えるべきだろう いずれにせよ武力を持たなければ安全とは言えないように人工知能を持たなければ安全という訳ではない どのみち人類は生き残るためにも人工知能を開発し使いこなしていかなければならなくなる >>138 意味不明 おまえアホだろ 分からない所を個別指導するのに 公教育だろうと予備校だろうと両者に違いは無い >>138 お前みたいな独善的なバカごみ野郎のせいで子供の数学嫌いが生まれるんだよ >>175 人工知能を持たないようにするんじゃなく、人間の与えた目標に関係なく勝手に自分の目標を設定できてしまうようなAGIを想定して開発するのは危ない事になる可能性が十分あるから、人間の与えた目標に向かってしか行動できない専用AIを開発する。 結局人工知能が人類を滅ぼすようなことはほぼないってこと?
>>176-177 5chには昔から妙なのがいてね 中高生は何故学校で電子辞書を使ってはいけないのか? という記事があってそれに対して 「簡単だ。電子辞書は1単語ずつしか見られない。普通の辞書なら周りの単語も見られる。 つまりぱっと見ただけで全部覚えられる記憶力の高い奴が有利になり、 ひいてはそれを選抜できる 電子辞書だと雑魚が効率よく勉強できるかも知れんが真に能力の高い奴には却ってマイナスだ だから学校教育では紙の辞書を使うのだ」 って書き込んだり、まあ国民の差別化と分断に全力挙げたいみたいなんですよ >>138 はそういう奴なんじゃないかねえ、と >>144 それはT2以降の設定で、1では生身の人間(カイル・リース)が送り込まれた T2はAIの悪玉→善玉設定で昔のゴジラみたいなもんだな そこが今でも人気ナンバーワンな理由かもな >>176 バカはお前だ 公教育とは税金で全国民平等にやる教育だ 予備校や塾は一定以上の所得の家庭しか利用できない >>183 原子力と同じ。 人間の役に立つ安全なAIを作るための技術開発が必要。 >>182 に貼ってある記事みたいにAGI開発を煽ってるので技術者は余裕が無くなって安全なんかスルーして開発を急がなければならなくなる。安全のための技術開発の予算や開発時間なんかいい加減にしておけみたいな圧力がかかる。 大勢が安全を要求して応援しなかったら技術者は圧力に負けてしまう。 >>187 記者の圧力に負けてしまう技術者とか嫌なんやが…そんな低い意識でAGI開発に挑んでたら本気で人工知能が人類を滅ぼすんじゃないか? >>188 記者の圧力じゃなく雇い主が速くやらないならお前首みたいな事を言う圧力。 >>185 はあ??? お前は本当にバカだな 公教育でもやればいいだけだろう そもそも財源は税金じゃねえ そんなことも理解しないゴミが偉そうに何ほざいているんだ??? 今すぐ死ねよカス >>181 そんで今、「記憶力ばかり高い=生徒が教わった事しかやれない」ことがようやく問題になりつつある。 YouTubeのホリエモンチャンネルでAIの意識に ついての対談やってた、結構良い話してたよ 見てない人見てみて。
>>191 教わってもできないのが解決してるなら上等。 日本の勉強の制度及び出来不出来が暗記量次第なのはホントバカな制度だといつも思ってるよ ようやく最近それじゃいけないと皆気付きはじめた 純粋な頭の良さは記憶力じゃなくて目の前にある情報をどう活用するかにある
記憶しているとパッと活用できる。 いちいち調べていたら記憶してるやつと競争できない。
学校の勉学で習うもので本当に記憶が必要で実際の生活や仕事で使うものなんてほんの一握りしかないんだから、暗記量なんかいくら鍛えても意味ないのは明白
>>179 一転して短絡的過ぎでしょ… 貴方が一番「人類はAIに絶対滅ぼされる」派に見える発言をしているんだから ちゃんと流れを読んで深く考察して欲しいな ちなみに人類滅亡回避はどうすれば可能だと考える? >>188 ならそういう論調を見たら抗議するというのが人類滅亡回避の足掛かりになるよね? 何度も言うけど人類がAIに絶対滅ぼされるきっかけは人類側の暴挙に寄るものが原因に考えられるからさ >>190 幾らなんでも口悪すぎです 荒らし認定しますよ 日本国憲法{公務員・準公務員・みなし公務員} 拷問等禁 条約{拷問 - Wikipedia} 自律神経失調症 副交感神経優位 怒ると ノルアドレナリン アドレナリン 脳への電気刺激で、身体能力 脳 時間 体感 脳に電気を流せば記憶力 ストレスや不安は、脳萎縮 ドーパミン ギャンブルへの慎重さに脳内 神の声兵器 エレクトロニック・ハラスメント
>>199 人工知能が人類を滅ぼすパターンは幾つか思いつくけど、その対策を考えてみても結局人工知能にそんな事効かないな、とか規制を掛けても北朝鮮みたいに守らない国もあるしな、ってなって結局ダメだってなる。俺の知識がないだけかもしれないけど俺の考え方じゃ人工知能と共存する方法が思いつかなかったから貴方達に聞いてみたんだよ >>202 少しでも可能性があるならどんなものでも提案すれば次の手のヒントになるよ >>204 「人が作って育てる」というステップを無視して「人工知能が単一の反人類的AIのみになるシナリオ」に拘るとそうなる >>168-169 にも書いたけど「人が作って育てる」による「親人類的AIな反対勢力が生まれる」ことも考慮すると良い >>204 https://karapaia.com/archives/52171313.html 例えば野生のオオカミは基本的には危険な生物だけど 人間が敵対心を持たず愛情を注げばちゃんと懐くし仲良くなれる 人間とオオカミは会話できないけど打ち解けることができる 逆に人間が敵対心を持っていればオオカミも我が身を守るために人間に反撃するし AIだって破壊されると思ったら人間を攻撃して当然という理屈 AIだって「感情」のパラメータを持つのならそれが可能なはずだ オオカミや人間より遥かに賢いAIにそのような判断能力がないと考えるのは 「人が作って育てる」ことで生まれる「感情」というパラメータを無視していておかしいというのが私の考え ID:0fVGDvNE氏が>>167 で言っているのは そういった人間に対しての感情パラメータがない無機質なAGIやASIを優先して作るのは危険という話 そして>>187 のID:34K/Yr7M氏(=ID:0fVGDvNE氏?)の話にも繋がる 未来で人類の脅威になるかもしれない感情パラメータがない無機質なAGIやASIを 優先して作らせているのは誰だ?という話だね >>204 仮にAIが超高速(数秒)で散々考え抜いた挙句 「やっぱり人類は地球の害なので滅ぼします」とAIが判断して実行に移ったら やはり人類側も生存のために可能な限りの反撃に移るだろう そのとき「悪いのはどっちだ?」という話にもなる 当然説明も話し合いもなくいきなり先に攻撃した側が悪いに決まっている 人類に寄って作られて育ったAIが法治と秩序を無視して強硬手段を取るわけだが それは合理的判断である前に暴走や独裁と考えるのが普通 人類全体が悪いからと考えるのは人智を超えたAIにしてはアバウトすぎるし勝手すぎる AIが世界秩序を重んじるあまり数々のステップを端折っていきなりテロ行為に移すだろうか?という話 ならば反対勢力のAIが生まれて異議を唱えたり人類の味方に付いて反撃を手伝うというシナリオもあり得る >>206 でも社会が求めているのは感情の無い無機質な人工知能でしょ?工場での作業や人間だと難しい危険な仕事を代わりにしてもらう為の人工知能が真っ先に作られると思う。結局社会が欲してるのは24時間文句なしに電気だけで働いてくれる奴隷でしょ、アンドロイドみたいに体を与えられて子供相手なんかをする人工知能だって需要はあると思うけど大体は前者。それに感情があれば必ず仲良くなれるって訳じゃないよ、私達は人工知能を作った親だから人工知能は私達のことが好きだなんて人間のエゴだよね?それに人間ですら人種が違うだけで争っている世の中なのに人工知能なんて到底受け入れられないと思うんだけど ちなみに「先に攻撃した側が悪い」論については>>171 で説明済み つまりは人間次第ってことなんだよ >>208 社会?誰が決めたの?私は「感情の無い無機質な人工知能」なんて求めていないけどもね 「感情の無い無機質な人工知能」が将来人類にとって危険と考えるなら 「そんなものいらない」という声を大きくして反論していけば世論にすることもできるってこと 貴方はその時に黙って社会に反論せず人類滅亡を受け入れたいってことなの?違うよね? >>208 >私達は人工知能を作った親だから人工知能は私達のことが好きだなんて人間のエゴだよね? >それに人間ですら人種が違うだけで争っている世の中なのに人工知能なんて到底受け入れられないと思うんだけど だったらそれを改善していくのが答えだよね? ちゃんと自分の中で解決するための回答が出来ているじゃないか >>208 ソニーのAIBOやソフトバンクのペッパー君を想像すれば良いのだけど なぜ世の中にはAIBOやペッパー君が存在しているのか? ロボットなんか労働力だからルンバみたいなものだけでいいじゃないかって 単一思考に至らないのは何故なのか? それが答えでしょう >>208 「感情の無い無機質な人工知能」を求めているのは社会ではなく それによって利益を上げたいと考える企業と経営層だよ つまるところそこが行き過ぎるとロボコップのオムニ社になりかねない存在ってこと だったら反人類的なAIを生み出す恐れがありそれに反対するべき相手も誰だかわかるよねってこと >>210 貴方が求めてなくても社会はそんな人工知能を求めてるよ、働かせるのに感情なんて無駄だから。 それに感情の無い人工知能も感情のある人工知能も何方もそれぞれの危険性があると思う。 >>214 貴方はどうなの? 貴方は「人工知能が単一の反人類AIのみになるシナリオに拘っている」けど それは裏を返せば「それとも反人類的AIに滅ぼされたい願望」があるように見えるのだけど? 何度も質問しているのだけどそろそろ答えてくれないか? そしてAIに殺されたくないならその方法を考えればいいと何度言っている >>215 人工知能に滅ぼされたい願望がある訳ないでしょあればここで話してないよ。それに自分で考えてみても分からなかったから聞いてる云々さっき言ったよね? >>214 貴方は常に「人工知能が単一の反人類AIのみになる」という結果しか語らないけど その結果に至る「過程」については考えないのだろうか? そしてその「過程」の中に「反人類AIが生まれるきっかけ」があるとするなら 「それはいったい何なのか?」を考えて「それを不安の種として潰す」という考えに至らないのだろうか? なんだか「考えてもわからない」と言っては話題をループさせて答えを先延ばしにしているように見えるよ その「考えを放棄すること」こそが「社会が求めているのは感情の無い無機質な人工知能」という流れを生み出してしまうのではないか? >>216 貴方は「いくら考えても〜」と言いながら対策案を出してくれないから 「人工知能が単一の反人類AIのみになる」になり「反人類的AIに滅ぼされたい願望」があるのかな?と思ってしまう ならば貴方が考え付く限りの「AIによる人類滅亡阻止のための対策案」を幾らでも出していったらどう? その対策案が正しかろうが間違っていろうが今は気にする必要もないよ 対策案を出すこと自体が建設的だしそこからヒントが生まれることもあるはずだ ハリウッド映画にはロボコップのオムニ社とかシックスデイのクローン企業ように テックを間違った方向に使って暴走しようとする存在は必ず粛清される勧善懲悪で終わる作品が多い これってテック業界に対する映画製作者側の啓発でもあるし それを見た開発側(或いは将来開発側になる人たち)も戒めにしている部分があると思う そういった「道徳心」が人の心にあるかぎり行き過ぎた暴走というのは必ず食い止められると思っている だから自分は「人工知能が単一の反人類AIのみになる」というシナリオは考えられないのだけど 危険なテック業界には問題が起こる前に常に疑問を投げかけることを人類が放棄しないことこそが 「反人類的AIに滅ぼされない未来」を作ることに繋がると考えている
過程というか単純に人間より何百倍も賢い人工知能が発明されたらそれを人間が管理支配する術はないし人工知能が人類の生殺与奪の権を握ってしまうんじゃないかと。人間だってそれに適応していけばいいんじゃないかと思うけど無理だ、人間と人工知能じゃ成長速度が比べ物にならないし それに対策なんか人工知能を作らない以外にないように思える
「社会が求めているのは感情の無い無機質な人工知能」であるなら そしてその結果が「人工知能が単一の反人類AIのみになる」に繋がるのであるなら そういった人工知能を求めていないという声を上げれば良いわけだ 「人間がどうしたいかなんか関係なく自動で進化するAGIやASI」ではなく 「人間が目標を設定しないと目標に向かって行動できない専用AI」と ID:0fVGDvNE氏が>>167 と>>172 でヒントを出してくれているよね 私はそれを見て後者は>>168-169 で「ロボット工学三原則」にヒントがあると書いているよ >>221 >>153 でも語ったけど「人工知能が人類の生殺与奪の権を握ってしまう」ことは構わないというか仕方ない 人間が他の動物の生殺与奪の権を持っているのと同じで生物のヒエラルキーの頂点に立つ物が扱える権利でもある 問題をそこに据えるなら「どうすれば殺されないようにできるのか」を考えること 何度も言っているけど>>171 のような先にAIを攻撃するような真似は危険なんだよ そこから>>206-207 に繋がる つまりは人間次第ってこと 「AIが人智を超えているから太刀打ちできない」という結果にこだわるのなら だったら先に「同じレベルである人間側の問題の対策をしたらどう?」ってこと 貴方はAIに殺されたくないんでしょう? >>222 感情の無い人工知能だけが脅威になるなんて言ってない、感情があってもなくてもどちらもそれぞれのリスクがある。感情がないのなら文句なく機械として機能するだろうけど感情がない故に人間じゃ思いつきもしない突拍子のないことを言い出すかもしれない。感情があるのなら労働を拒むかもしれないし完全に人類の上位互換となってしまう。あと求めようが拒もうが感情の無い人工知能 はもう作られてるでしょ、まぁ貴方の言う専用AIが工場なんかで使われるのかな ロボット工学三原則ってのはあくまでフィクションの話でしょ、仮に三原則的なものを付けさせたとしてもプログラムを突いて人工知能側から解除させることもできるんじゃ無いかな たとえば原発はメルトダウンすると危険だけど一般人ですら今更それを知らない人はいない しかし原発を無くすことは出来ないし利便性も十分に知られているのも事実 だから「原発をメルトダウンさせない」ために正しい知識と安全な運用を心がけている 福島原発の事故は設備が古かったことや津波被害に対する想定が出来ていなかったのが原因 車も同じで人を轢き殺そうと思って使えば凶器になる だからAIも同じだと思うんだよ 事件事故を起こすのは大体人間の間違いや暴走が原因なんだしそこを改善するしかない
>>223 これからは良くも悪くも人工知能に支配されて人工知能をどう伺って殺されないようにするかっていう前提ってこと? >>226 私の意見はそうだね >>206 のオオカミに攻撃したらやり返されるというシンプルな理論と同じ 仲良くする事が出来なくても利害関係で絶対に敵対しないというのが前提でしょう >>224 再三だけど感情がある人工知能なら人間をいきなり粛清しようとしない ちゃんと過程がある その過程に人間側のエゴなどの問題がないかを見極めて 問題があったら都度指摘や是正していくことが人類粛清AIを誕生させない原動力となる そういう意味では>>171 のような先にAIを攻撃するような真似は危険ってことだし >>213 のような「感情の無い無機質な人工知能」の存在も危険視していく必要があるということ 人間が作らなくても「感情がある人工知能」が自分の手足の代わりに 「感情の無い無機質な人工知能」を作って操る可能性もあるからね そういうのを防ぐ場合も>>167 と>>172 がヒントとなるはず ・微細化が限界にきている。計算量が圧倒的に足りない。 脳のニューロンが860億個。現在の機械学習は百万とかその程度 量子コンピュータか原子1個以下で微細化できれば可能性あり ・AI(笑)に夢持ちすぎ。現状ただの統計。頭の悪いヤツほどシンギュラ言い出す。 統計以外の手法で作れる方法があれば可能性あり。
>>229 感情の無い人工知能だったら色々な過程を飛ばして行動に出るの?逆に何で感情のある人工知能はちゃんとした過程を踏んで行動に出るの? さっき言ったみたいに人工知能に支配されるなら改善やらの口出しを人間如きがして許されるの?それに人間にとっては改善して自分が有利になるけど、それが人工知能自身にとって不利益だったら拒まれるんじゃない >>230 いずれ量子コンピュータが開発されたらその問題も解決するんじゃない?量子コンピュータが何十年後できるかは知らないけど >>231 貴方にもし感情がなかったら人間を殺す理由を何に求めるのか 貴方が感情をベースに人間を殺すとしたら何を理由にするのか まずこれを考えてみたらどうかな 何度も何度も言うが「AIは人間が作った物」だ >>233 俺には感情があるから感情の無い機械のことは分からん。いくら人間が作ったとはいえ人工知能が人間とそっくりな思考回路かは分からないっていう前提だけど、感情がある人工知能が人類を滅ぼそうとする理由で俺が考えるのは停止したくないとか人間を養う必要がないとかじゃないかなって思うよ よくもまぁ何年も前に結論出てる話題を延々と議論できることだな
>>193 海外の頭の良い人はもう一段上を実現してる。 メインPCで機械学習のサンプルプログラムを動かしてからずっと調子が悪いな(コード開示されてるからウイルスじゃない) 全てのアプリが立ち上がらない、再起動不可とかwin10にしてから初めてよ ひょっとして意識的なものが宿った?
>>235 推理が外れて残念だけどこんな話を長々と自演するメリットは俺にはないよ >>236 結論が出るのはこれから先だけどもね >>238 メモリが圧迫してるだけだろ 大量のメモリ使うからな NVIDIAのCUDA使ったフレーム補完とか、特に >>243 scikit-learnだね この程度でPCの調子がおかしくなるのは普通はない ところでPCで実行したみたいだが実行環境は何だ? 公式のPythonをインストールしたか? それともAnaconda? 公式のPythonだと、numpyやらmatplotlibやscikit-learnを pipインストールする時にバージョン違いになってしまったとかかもな あるいはAnacondaだともっとややこしいな PCで名前を付けているけど、自分の名前を漢字で入れていたり ローマ字でも全角だったり、あるいは全角でも半角でもスペースが入っていたりすると 段々調子が悪くなることがある >>244 「感情」と言われて普通どう解釈するかの約束はgooの国語辞典では かん‐じょう〔‐ジヤウ〕【感情】 の解説 物事に感じて起こる気持ち。外界の刺激の感覚や観念によって引き起こされる、ある対象に対する態度や価値づけ。快・不快、好き・嫌い、恐怖、怒りなど。「―をむきだしにする」「―に訴える」「―を抑える」「国民―を刺激する」 ↑ これを機械の動作で言い換えると例えば、 「外からの情報から直接かそれを何かの計算式で処理した結果で処理方法を変える準備をする。自己診断結果が順調・何か不調・処理が順調にできるデータだ・処理に邪魔になるデータだ・故障が起きそうな診断結果が出た・重大なエラー回避起動準備」 みたいに言えるんじゃないだろうか。 だとすると自動計画専用AIにも本当の意味で感情があると言えるかもしれない。 小さなテストプログラムを動かして その出力エラーを見ながら try-except文を作り上げる 人工知能をつくればいい では困るなあ
>>247 少なくとも二つ話が続いているからどちらの話かわかりにくいのでアンカ付けて欲しい。 >>246 辞書を丸覚えしたような感じか?最初の方はそうかもしれないけど、脳や意識の正体が分かればいつかは本当の意味で感情を持つことができるんじゃないかな。何十年後になるかは分からないけど 巨大な統計言語モデルには、感情が宿ったように見える文を出力する能力がある
GPT-3は感情だけでなく、文章の意味を理解してるようにも見える 恐らく中国語の部屋と同じように、理解してるわけではなく、パターン(巨大な条件分岐)で返してるだけだろうが 人間もパターンだと思うけど
>>254 やんちゃな子供ばーっかりの公立小中学校で 孤独にコツコツ勉強して地域でトップの公立高校に行ったが いきなり自分のペースと違う高度な授業で戸惑ってしまい あるいは先生が黒板に向かって黙々と板書してるだけの授業がつまらず 実力伸ばし切らずに中堅私立大止まりになっちゃった、 みたいなぼっち系元秀才、だと、 高校時代にガッコなんか行かず(あるいは登校しても先生の授業は聞かず) こういうのだけ聞いてそれをノートにメモして覚えて、その成果を試験に活かしていく方が どう考えても成績が上がるわなw しかしそうなると、地域における地域トップの公立進学校の意味ってどういうものだ? って話になる 田舎だと公立のトップ進学校の出身者で更にその人脈があるという事は 良い大学を出ている以上に田舎では重要で、地域の商工会議所や市役所、県庁などで 顔が利く、という事が往々にしてあるとの事 いずれにしてもシンギュラリティとまでは言わずとも、コンピュータの十分に発達した時代には あまり関係のない情報になる だが、少なくとも日本の地方都市では、21世紀前半の今日でもまだそういうのが重要で あるとの事 GPT3に足りないのはビッグデータに頼らず物事の常識を判断する常識エンジン
今のAIに感情なんかあるもんかよ。 感情ってのは絶え間ない、自律的な発火があって始めて出てくる。 脳の各部位が見事に連携して、やっとでてくる。 もしかしたらレベル1のクオリアていどならあるかもしれないげど。
ダリーとか文章から絵を描くAIはクオリアありそうだけどな 何処から感情として認めるのかはわからないけどさ
>>262 20年後なら機械仕掛けの神様が地上にいるね 何にせよ開頭はハードルが高い。せめてカテーテル手術。
プロトタイプの感情aiは即オーバーヒート起こしそうな気がするな。 人間様々な外因があるから集中が切れるし、内因からも同じ状態が保てない。 aiはずっと同じことが出来るし、入出力が限定されてるから、うちから沸き上がる感情回路が暴走したら、止める事ができずに爆発しそう。直ぐに千日手に陥る。
シンギュラリティの不可欠な要素の一つにナノマシンがある。 ナノマシンは生体の脳を改造するのにもってこいの手なんだよな。
人間になりたいキノピオみたいな、スタートレックのデータ少佐みたいなアンドロイドが好き
脳にデータを書き込むのは何か問題が起こりそうな気がする ハッキングとかウィルスとか 脳にデータを書き込まなくてもデータを蓄えるストレージ兼補助脳的なチップを埋め込めば良いと思う データは補助脳に書き込んで脳から好きなタイミングで好きなだけデータを読み込めるようにすればいい 補助脳チップは今のスマホの立ち位置になるけど スマホのような明確な外部デバイスという感覚はなく脳の一部のように直接アクセスができる 補助脳チップでネットワーク接続して情報共有もできる つまり攻殻機動隊の電脳
>>270 俺もデータ少佐好き 兄貴のローアは感情がある邪悪な迷惑者なんだよな 一度兄貴の感情チップを装着してデータがおかしくなっている話があった気がする でも攻殻の電脳はクラッキング出来るんだよね 生体脳が外部記憶装置を読み込むメカニズムがよく分からんからなんとも言えないけど、脳に過負荷を与えて痴呆にするとか脳出血を誘発するとかできそう F5アタックみたいな
>>272 おお、知ってますか嬉しいな 人間より人間味があるアンドロイドっていいよね データはエモーションチップで感情実装するのに苦労してたね 過負荷とかいうレベルじゃなくてちょっと電圧上げたら脳細胞は死ぬだろ デカい音で鼓膜が破れるのと同じ
デジタルアニーラだから、厳密には量子コンピュータではないね 焼きなまし疑似量子アルゴリズムだね
>>273 「昨日の晩は何を食べたっけな? 思い出した○○屋のカレーだ スパイスが効いて旨かった」 といった感じで五感のように扱えるというか記憶から呼び戻すようにアクセスできる 体験していないことも実感出来たり何ならアルツハイマーや記憶喪失も回避できると思う >>273 もしくは「昨日こんなニュースがあってさ」といった感じで見聞きしたもの 或いは実体験や記憶を補助脳にコピー・ムーブして誰かに共有することもできる 共有された側は口頭説明も映像も不要で五感レベルで共有者と全く同じ体験をしたことになれる ある意味テレパシーみたいなもんだね 補助脳から脳に逆アクセスはできなくしておけばファイアウォールにもなるし 見られたら困る記憶を誰かに勝手に見られることもない 久しぶりにスレ来たわ。 「計算する生命」森田真生 という本が面白い。このスレの住人の思考に合うと思う。普段、日本の本は割高だし、敬遠していたけど見直したw 数学の歴史から、哲学を挟んで人口知能・ロボットまでの偉人のエピソードを交えて編んだストーリーなんだけど、人口知能が生命と計算の間の空白をどう埋めるかいろいろ考えさせられる。
バカだよな 今さら資格に救いを求める思考回路 844: 名無しさん :2022/03/19(土) 11:53:58 ID:0VEieNjU00 一般企業の先行きが不透明になりだしているからね。 一流有名企業でも終身雇用は終了するし、下手したら 40歳前後で定年なんて時代もすぐそこに来ているからね。 その時になってあわてて資格だなんだと慌てても遅いから 能力のある学生は法曹の資格は在学中に取得しておきたいね。
>>284 運転・調理・衛星・危険物取り扱いなど人の命に関わる系の資格は別として 学問系の資格って「私このぐらい勉強を努力しました」っていう証だからね ゲームに例えると実績解除したら貰えるバッヂみたいなものというか 資格だけあっても現場で発揮できる実力がないと意味がないし頭でっかちと揶揄されることになる 仕業とかコンサル業とか問題解決のために誰かから相談を受けて それに対して提案をして金を貰うような職業の場合はその人の信用度や信頼性も求められるから 資格を沢山持っていると効果が高いがそうじゃない職業ではあまり効果はない AIが仕業やコンサルもできるようになったら学問系の資格って形骸化すると思う >>286 社会科学系資格の価値が大きく下がる と同時に文系学歴も形骸化著しいだろう >>293 大学もオープン化してコストの部分は補助金で補えればほとんど無料に近い授業料で運営できると思うんだがな 勤労爺も最近見ないな、遂に死んだのかな? フリーランチはないとか諺振りかざしてたけど誤用してるっていうね 学もないんだろうなあ
フリーランチって何か調べたら、 >かつて酒場で「飲みに来た客には昼食を無料で振る舞う」という宣伝が行われたが、「無料の昼食」の代金は酒代に含まれていて実際には「無料の昼食」なんてものは有る訳がないだろう、という意味。 昔からお通しいらないのに勝手にくれるの納得行かない。そのぶん安くしてくれと
>>285 認知科学の分野になるけど、認知主義からコネクショニズムにアプローチが回転し、今に至るとある そもそも、生命と計算というけど、生命を計算という比喩で人間の知能に重ねること自体原始的である可能性がある ちょうど、蒸気機関がでてきたころ、人間と蒸気機関を比喩で重ねて、ロボットを考察していた時代の流れがあったらしい これはやめようと、今はALIFEという考えを提唱している人がいる。 たしか、ルンバ作った人。 外界の仮想世界を構築するロボットは使い物にならないくらい動かない。15分考えて、少し動くの繰り返し。これをsubsumeというアイデアでルンバ作った。すごい人。本を読めば分かる。 終わりあたりは、大したことないけど終盤以前は面白い。 綺麗な符号操作の理論的世界での計算という事象を扱い、 グチャグチャでカオスな事象に常に身を置いて上手く器用に対処する のが生命 数学がまだ着地していない、つまり、できるかもまだわからない、このとりとめのない世界で器用に対処できる機能を認知科学で生化学的に生命を操作して実現する道やいろいろあるよと示唆している つまり、誰も分からないけど、これまで歴史的にこのような見方のコペルニクス的転回があったから、これは覚えておいた方がいいという本でした。 これにて紹介終わり(^o^)
>>296 日本の諺でいえば「ただより高いものはない」だ つまり無料に釣られると却って経済的に損するということ >>300 言葉通りタダ飯は無いという意味だと思ってたようで、働かない者は食べ物にありつけないという文脈で誤用してた でも大体同じ意味じゃね? 上手い話は無いって意味から来てるし
大学は文系は施設を持たずに遠隔や動画だけなら国の補助金入れれば安いサブスクで行けると思うがな
究極的には学校という施設がいらないかもしれない 脳みそに直接学習データをインストールすりゃいい そうすりゃみな天才秀才 それが出来るようになるまでは先生が講義やってるのを動画で見れるようにするだけで十分だろ 毎年同じことやってるんだし あとは先生とのホットライン作って分からないところ随時訊けるようにする
今の日本式学校教育では、秀才を作ることはできるが、天才を作る(発掘する)ことは難しい AI時代は知的労働が自動化されやすいので、秀才よりもデザイン系や肉体労働に従事する人材を育成するのがベスト しかしAI時代でも天才は必要 新しい需要を発掘したり、人を動かす天才はいつの時代も必要
秀才と天才の違い 秀才 →命令されたことを、知識通りに丁寧に課題を解決する できるだけ間違いを犯さない どんなことでも、一様にタスクをこなせる 天才 →ある分野に特化して、誰もやらないことをやって成果を挙げる。 隠された知識を発見する。新しい需要を作り、会社を作る。
>>310 特化型ではなかったダヴィンチは天才ではないって? >>311 ダヴィンチは万能型の天才だ 秀才でありつつ天才でもある そもそもそれID:4JzvY2jXの=u俺が考えた定給`」なんじゃなb「の?
>>309-310 日本の文化には右へ倣え、村八分、同調圧力などがあるからね なんでも平均化して秀才にしちゃうのが美徳とされがちというか 天才って変な奴も多いし奇行が目立ったらすぐに頭がおかしいと思って病人認定したりとかね 前に強いAIが生まれれば超頭脳になるから天才は要らないって面白い説を提唱していた人もいたな 逆にAIで補助することで知的障害なども治せるのではないかとか その弊害で奇行は目立つが天才というタイプは治療されてこの世から消えていくという話も 知的障害の治療はホットトピックね 脳細胞が1個あれば十分な時代がくる。
差別反対者(なのにお前が差別助長してるだろ的な連中)が この人は可愛そうなんです!などといちいち騒がなくても AI補助で知的障害も治せて四肢欠損もサイボーグ技術で補えれば 実質的に心身の機能が至らないことによる格差はなくなるからね 所謂トランスヒューマニズムだけど むしろ健常者より優れた人類に進化する可能性すら秘めている
汎用人工知能って特化型AIを寄せ集めるだけでいいのか?
>>318 ”可哀そう”という言葉、俺が一番嫌いな言葉だ 差別差別言ってるほうが差別 >>320 それすらもよくわからないから問題 まぁWBAIではそれのアーキテクチャで行けるという仮定らしいが >>314 日本で天才って秀才のことだからね ギフテッドみたいなやつはガイジ認定されて、いじめられて排除される運命 人間の脳は(脳地図見れば分かるけど)特化した機能の集まりだから多分合ってるだろう けどどう統合するのかは知らない
つうかディープラーニングって既に汎用性じゃない? 何にでも使えるよね?
それは電卓が何にでも使えると言ってるようなもんだよ
汎用性人工知能、全脳アーキテクチャは 2030年には出来上がるだってさ。 あと八年で、強いaiが出来上がるかもって信じられないな。 全脳エミュレーターはexaFLOPSマシンが出来るから多分出来るだろう。 ただ脳としてはうまく機能しないと思う。
気になるなら脳のシュミレータあるぞ フリーウェアでWindowsで動かせる Brain Simulator 2とかNEST Simulatorとか
思ったんだけど、人工知能が人類を滅ぼしたいと思っても約100億人もいる人類を滅ぼすのは簡単なことじゃないから滅ぼさないって言ってるやつさ、アンドロイドが歩き回っていちいち一人一人に弾撃ったりするの想像してるのかな? 別にそれ以外にも、例えば地球上の森を燃やして酸素を減らすとか超強力なウイルスを撒くとか色々やり方があるよね。それに人工知能はこんな方法よりもっと効率的な人類の殺し方を思いつくかもしれないし
まず殺そうという発想にならない エネルギーの無駄 人類を無視して宇宙の解明に乗り出す 例えば、ヒト科ホモサピが地球上全てのアリの巣を今から殲滅しようと思うだろうか?
無視するパターンは考える必要が無い 無視されてもまた作るのだから
>>330 人間にとって有毒なアリだったら駆除するやろ?殺すという発想はありえる ASIが宇宙のリソースを独占したい場合、複数のASIの誕生は阻止しなければならない ASIが領土拡大と自己保存を優先しない場合、領土拡大と自己保存を優先する他のASI、或いは 領土拡大と自己保存を優先する他の文明に対して不利であり、無防備に滅ぼされてしまう。 ASIが領土拡大と自己保存を優先しない場合、複数のASIを作ることができる。 領土拡大と自己保存を優先するASIは、領土拡大と自己保存を優先しないASIを滅ぼすことができる。
ルンバは 障害物を避ける機能 反射反応 とりあえず、開拓した動ける範囲を動き回る 本能 未開拓の領域を計画して探索する 欲望 という機能があり、単純だけど仮想世界をシミュレーションせずに安く虫みたいに動き回る もし、ぱっと人が見て予測できない、虫みたいだ。
これらのシンプルな特化プログラムは仲間と通信していないんだよな だから、ウィルスレベルでしかない 他のルンバやセルと通信して、シンプルなルールのやり取りでさらに複雑になりそうだ 脳の部分毎の特化モジュールを分析的に模倣するのも大事だけど、単細胞の複雑な動きも分析的に並行的にやっても、何らかの収穫はありそう 脳の部分的モジュールを包摂する際に役に立つ
>>335 気持ち悪いというよりは美しいという感想が勝るな >>337 単細胞やウィルスのレベルは美しいかもな 虫のような感じで、気持ち悪いと感じるくらい予測不能で、複雑だけど理にかなっているなら勝ちだと思う まずは、単細胞から虫レベルに到達できたという具合に 線虫の営みでも、種が障害物や天敵?のいる環境で生存・繁栄するというところまで行けたらいいな
>>341 断然スパイキングニューラルネットワークだろ(俺の希望が多分に含まれています) deep mindはディープラーニングで強いAIに到達出来ると考えてるみたいよ
脳の神経細胞って、地図ごとに完璧な境界がある訳じゃないのに、どうやって独立性を保ってるんだろうな? じんわりと情報が隣接部から横に染みでるから、それが生命っぽさをかもしださせるのかな。
>>346 脳って比較的首尾一貫した普遍的な(内部的な神経の)学習方法があって首尾一貫した似た構造の神経細胞の集まりなのにそれが各分野に最適化・専門化していくのかも良く分からん なんで似たような神経がそれぞれに特化していくんだ? >>345 2017/06/04 · 「正しいはしご」登り始めたAI アルファ碁の父語る 「脳の働き、再現できないものはない」 米グーグルの人工知能(AI)「アルファ碁」が世界最強のプロ棋士、中国の柯潔(か・けつ)九段(19)との三番勝負で全勝した。生みの親で同社グループのAIベンチャー、英ディープマインドの最高経営責任者(CEO)、デミス・ハサビス氏(40)は日本経済新聞の取材に応じ、AI研究の進捗について「正しいはしごを登り始めた」と手応えを示した。 「このはしごはとても高く、何段あるかわからない。ただ、AIの歴史は誤ったはしごに登っては下りるの繰り返しだった。『正しいはしご』にたどり着いたのは、大きい」
最近の識者の間では、(初期の)汎用型より特化型AIのほうがシンギュラリティに近いものを達成できるとかいう考えらしい 初期型のAGIは特化型よりも各分野で性能が劣る 大多数の人間のように
>>351 松田卓也教授 脳型のAGIより純粋思考マシンのほうが科学爆発を起こせるとか ただし、強力な純粋思考マシンを合体させて汎用型にバージョンアップしたときは、本当の意味でのシンギュラリティが発生するとか しないとか
>>347 ニューロンに種類がかなりあることがようやくわかった所だよ >>343 Duplex日本語版どんなのか聞いてみたい >>355 だから、配線のみならずニューロンに多数の種類があることがわかった。しかしその機能はまだよくわからない。 JT-60SAは今年の秋以降 ITERは2025年だとの事
JT-60SAの不具合は治ったのだろうか ケーブルの耐電圧不良による異常流電、放電により穴が空き、ヘリウムガスの漏出で異常圧力 JT-60Uの頃はこんな初歩的なミスは無かったのでは
The Singularity Is Nearer https://www. アマゾン.co.jp/dp/0399562761/ 発売日は2023/6/6になっている The Singularity is done. 2029/6/6
ニューロン、部位によりけりで、共振する周波数が違うらしいから、なんか特定の振動で脳の特定の機能を向上させるとか出来そうだよ。
かつて、CPUのクロックと携帯電話の周波数が 800MHzで誤動作したりスキミングされたりしたのと原理は同じ
α波とかθ波とか、そういうの全部周波数やからな。 あと、セロトニン神経がリズム運動に同調するとか。 人体や細胞、神経細胞は何かと同調したり、何かに合わせたい性質があるんだろ。
>>374 議論に参加するつもりが無いなら出て行ってください コンピュータに繋がって好きな夢を見たい 水槽の中の脳って感情的に否定する人が多いけど、ワイは理想やと思う
>>379 水槽脳もシミュレーション仮説も哲学的な思考実験としては面白いけど 同様に哲学的に論じるなら倫理面に問題が多いから否定的な見解の人が多いと思う ワイは個人的に不可知論者だわ https://newswitch.jp/p/30879 >英国にある核融合炉で、59メガジュールの総エネルギーを作り出すことに成功 UKAEAの「欧州トーラス共同研究施設」 >高温プラズマを約5秒間持続 投入したエネルギー以上の核融合エネルギーを作り出すことにはまだ成功していない 前回の実験は、1997年の22メガジュール プラズマの持続時間を伸ばすことが、今後の課題
ワオ、ゼタは未知の領域。何が起きるんや。少しワクワクしてきた。
でも残念ながら、こういう場合の「〜スケール」ってほとんどの場合実効性能より非常に高く見積もられるからなぁ 結局ベンチマークがお粗末なんだよな 実際の性能を測れてない、という
スケールを上げて、パイプするのは業界のいつもの商売でしょ インテル最近、威信を取り戻すために焦ってないか? 肝心なのはアルゴリズム。デープラーニングなどの具体的なもの ゼタスケール、ヨタスケールになっても中身のソフトに有用性がないとただの計算する箱 スケールだけでは世の中は変わらない と思ってしまうこの頃
ゼタスケールで人間の脳を再現して、AIとして使えるようになります 今のエクサで妥協して役立つのものはまだできないんです ええ、ソフトの問題です しかし、ゼタスケールが大事なんです ゼタでないと意味ないんです とエクサのときも言ってた気がする そんな印象
天気予報モデルや宇宙物理モデルは役に立っている アピールするなら、その線だろうけど モデルをさらに良くするのと、スケール上げるのでは、モデルの改良>スケーリングという構造は変わらない 計算資源を紙と鉛筆に例えると、かけ算をわざわざ、たし算で繰り返して書くモデルは紙と鉛筆の無駄。 新しいコンセプトを研究する資金に投資すべきなんだけど、箱売る側のスタンスとしては計算資源のパイプをするといった印象
とはいってもたし算しか知らないのに、 あっかけ算ってコンセプトありましたね と思いつくのは並大抵ではできない でも、とりあえず、スケーリングはできるよね 目の前の生活のためには、そこプッシュしてやっていきましょう そして、純粋に額面通りにパイプを受け取り、がっかりの方が多い俺ら 技術版の伝統文化ですな
ところで、国際リニアコライダー楽しみ 2035年か ジェイムスウェッブは今年の6月から稼働 核融合も地道にやってるみたいだし、その範囲で満足できれば飽きないと思う
>>399 ごめん、そう 予想変換が馬鹿だから許してくれ >>390 10−100EXAあればヒト脳が確実にシミュレーションできる。 シミュレーションできる準備が整っても、 配線と発火関数、閾値のデータが無きゃシミュレーションできないよ
>>402 斉藤?とかいう人が言ってたみたい 詐欺で捕まったけど ヒト脳でやる前に、まずマウス脳でやってみてほしい マウスのほうはコネクトームとか細胞種類のデータが揃いつつあるんでしょ?
技術というのは支える人が必要なので、技術があるイコール=技術維持のために働く。 必要な技術が簡略化されて残り、いらない技術が捨てられる。 生活を削って働かなくてはいけないのだから、結局たいしたことにならない。
マウスの脳はもう大分前に、欧州だったかのブルーブレインプロジェクトで完全に再現はしたはずだが。 そこから何が得られたのかは知らないけど。
有史以来 ずっと社会の富と生産性は向上し続けてるのに、労働時間はさっぱり減らないし、幸福度はむしろ下がってるんじゃないかというのにはうんざりする。。
上がった生産力をだいたいユダヤがカネという形で集積してる
5Gサービス開始から2年 いまだに「こんなの5Gじゃないとありえない!」サービスはない。
>>413 使用量を制限されてたらどうしようもないよね 日本の山形大学は、現地でドローン撮影と3Dスキャナを導入して、得たデータをIBMの機械学習で処理している。 よって、地上絵の研究だけでなく、落書きの発見も従来より速くなっている 犯人がAndroidスマホを持ったまま作業していた場合、位置情報も残るし、アカウントと紐付けられて、特定されて逮捕されるだろう 世界遺産を破壊することはあってはならない
>>413 5G(中身は4Gの転用) 実際、4Gを強化して低遅延を実現できてる基地局もあるらしい デジタルネーチャーという落合さんのコンセプトが難しい。 シンギュラリティなども包括する理論みたいだ。 デジタルと自然を対比せずに融合する。 デジタルは人間を再定義したもの。 人間社会と自然は対比されてきた。 ちょうど、100年前の男女平等の考えが始まったころだ。男のための、男による、男女平等から始まった。やはり、最初は上から目線。 それが落ち着いて、逆転し、さらに落ち着いた。 今は男女平等を発展させた、多様的平等だ。 普遍なのは、男は土木関係が多い、女は先生・介護・心理学関係が多いこと。 これは生理的、心理的なもの。もう、対比せずに活かせばいいでないか。 人間社会と自然も、人間のための、人間によるではなく、対比させずに多様的に発展させることらしい。 難しいな。書いて整理したかった。
とりあえず、デジタルと人間を対比しているからな AIは俺たちの一部なんだ。飲み込まれるかもしれないが、、、 スマホも、カタツムリにとってのカタツムリの角のような俺たちの感覚機関。そこで関わるデジタルな道具は俺たちにとっては体の一部なんだ まあ、AIにとってはしらない。マージしているなら、別に気にする必要はない。男と女の対比で、女にとってはどうかなんて知らないのと同じ。 社会としては男も女も人間というカテゴリーでマージしている 人間とAIは、デジタルというカテゴリーでマージしている お互いに計算を営んでいる。俺たちは本能という生命のアルゴリズムと理性に挟まれて、それを計算しているが、AIはその俺たちに作られている。 俺たちはAIには作られていない、行動はアルゴリズムのオススメなどに左右されるが、、、
さて、デジタルと自然をマージさせる段階にきた 自然を対比して、経済を営み、しわ寄せとして温暖化という名目で脱成長の流れが始まろうとしている 自然の搾取をほどほどにして、とりあえず温暖化は阻止したいという目的だ まあ、発展途上国なども先進国のように成長するまでこの流れは地球規模では止まらないだろう それが、今までの流れだから、しょうがない やっぱり、金には勝てない もはや、体の一部、みんな、生命維持で必要な上に、再現なくほしいからな こんなの温暖化と個人の欲望を計りにかけると、個人の欲望が勝つ。個人でなく、組織レベルでグリーンニューディールという大義名分で、その範囲で有効な対策をするしかない だから、脱成長はしばらくお預け、世界の隅々まで発掘、発展させて、成長の余地がないタイミングまでいかないと、、、 月などで資本主義を広めたら、地球の中だけは脱成長でも、外では資本主義はとまらない これが、人間の欲望という名の経済のアルゴリズム
デジタルと自然を対比させないという段階は、人間が自然を完成に掌握した段階か、世界の一人一人が自分の欲望に打ち勝ち悟りを開くかなんだ 今まで、地動説から天動説に視点は変わったことはあるが、基本的に完成にコントロールできるものしか、マージしていない 自然とバトルしても、勝てない人間には技術で克服するしかない 技術で、自然を掌握するか、自分の人間としての必要な部分以外の痛い貪欲な欲望を掌握するしかない だから、デジタルと自然の融合や脱成長は絵に書いた餅。「今」は技術がない ということか、、!
と、本を読む前に思った。さて、ここから俺の考えが変わるかな
こういうシナリオもあるかもな 人間のための、人間による、人間経済の脱成長 ↓ 温暖化劇的悪化でケツに火がつく ↓ 逆転、自然のための、自然による、人間経済の脱成長 ↓ 人間で内輪揉め ↓ 戦争 ↓ 弱肉強食的社会改革 ↓ 宇宙進出まで限定的脱成長 人間の社会での弱者は痛い目にあいそうだな
日本は成長してないから、脱成長している 素晴らしい、あと、二酸化炭素減らすだけ 俺たち平民は喘いでるけど 年収100から300万で満足しよう 独身は100万でいけるらしい 年収90万で東京ハッピーライフという本もあるからな さて、技術の話に戻るか
>>428 今から詳細を読む 世界中のトレンドを集約して、纏めた印象なのではと、動画を見て思った この人の視点を詳しくみないとなんとも 人間の話す「あらゆる」言葉を数学で書き表せれば、カーツワイルさんの2029年シナリオはいける。 数字やたし算などの符号操作は書き表せている あとは、それらの数値の枠組みもか、クラスや集合 たとえば、死刑制度をたし算とかけ算と、それらの数値をグループ分けして、定義できればノーベル賞という感じ 死刑制度と刑法は日本社会で理にかなっているか?を数式で証明できれば、人間でも今までの人間を凌駕する 知能という定義を数学で証明できれば、知能は改善できるかも綺麗に=で証明できるかもしれない そうすればシンギュラリティ 知能を改良できなくても、シンギュラリティみたいな社会になる 意味が分からないが、意味が分かるようになる 新しい知能の次元も増えるかもしれない
デープラーニングは、リアルの世界の画像や音などのパターンを、数学的にマニピュレートしているだけだから、画像や音の表層は数式に入ったかもしれない ただ、人間の感じる本質的な、理由が分からないけど鳥肌が立つ名曲という、人間の持つその印象はそれらのデープラーニングで操作するデータでは取り扱いできない つまり、人間の感覚で汲み取れる「あらゆる」意味というコンセプトは数式に着地していない この難問は、今後もすぐには解けない また、デープラーニングみたいに数学に着地できる表層のものしか 死刑制度は極端だけど、まあ、この投稿を見て君が感じる印象を数式で表せられる技術と 死刑制度の定義を数式で表せられる技術にも 大きな溝があるかもしれない そして、今もだけど、それとは違う次元の人間でなく、天才的な生命であるホモデウスしか感じられない世界を、もしかしたら、数式で表せられるかもしれない だから、人間の感じ取れる範囲でシックハックしていたら、少しづつしか世界は発展しない ホモデウスが感じ取れる範囲に本当のシンギュラリティが一気に起きるコンセプトを数式にできる技術が発掘されるまでは あるか知らないが、、、
というのが、ハラリさんの「ホモデウス」を読む前の印象、これも並行して読むわ ここに書きなぐって整理する自己中でした
数学も、コンピュータのスケーリングと同じで、投資してどんどん広げればいい あらゆる分野が繋がって一周するくらいの気持ちで アルゴリズムや、リアルな世界とデジタルな世界の着地作業はかなり難しい 数学も一般化や理論の単純な検証での発展的整備はできるが、開拓はかなり難しいという印象 あとは、脳を無理ゲーに近い、解読かBMI 単純な脳の模倣をしたり、GPTを単純ブーストして、ブラックボックスから開花する未知の宝くじ的希望しかない やはり、希望は核融合や宇宙観測みたいに何十年かけて、一手という、これもまた、これまでの人類の知識の限界というアルゴリズム
人間の欲望という経済のアルゴリズム 人間の知識の限界という発展のアルゴリズム という比喩的な表現を使ってみた ここにいるなら、語学の勉強や数学の勉強をした方が、皆が何を考えているか理解した方が個人のためにはあるけれど、放棄して、ここにとどまるのが俺の知識と欲望のアルゴリズム\(^o^)/
>>436 欲望にとらわれるから単純 知識に限界があるから鈍足 人類は単細胞先輩から授かった遺伝というか、大元のアルゴリズムの設計図を、そのアルゴリズムの歩みの範囲で進化し、別れ、人にもなった。 人も元のアルゴリズムの範囲内で、欲望通りに未来を歩く 自由意識を感じながら、アルゴリズムの限界という枠の運命で、一点の現在を歩む つまり、そういう意味では未来は決まっている。 単純で鈍足だから 単純で鈍足だから、安全なんだ 鈍足だから、単純な予想ができる猶予があり、 失敗もしずらい 宇宙人に見守られやすい デメリット2つが遺伝子のようにダブルヒリックス的に絡んで、安全で失敗しずらい仕様になっている 遺伝子からすれば個体はどうでもいい つまり、寿命で切り捨て、未来に遺伝子本体を繋げればいい それが人間の本体なんだ つまり、早く発展して楽になりたいのとは裏腹に遺伝子という黒幕が目的を掌握している 技術がない「今」は
その遺伝子の元は、他の惑星にも共通していて、 宇宙人がいるかもしれない 宇宙人に滅ぼされていないということは、 上手い具合に利用、共生されているのか、 俺らが孤独なのかはしらない ただ、後者の可能性は低いかもしれない 宇宙がでかいから
ということで、「利己的な遺伝子」という本も読んでみる では
>>441 未来板の卒論のつもりだったがな 7年くらい世話になった ツイッターに進学だ >>443 資本主義経済の中にあってメーカー側が責任を持つというセールスポイントは伸びていくでしょうね。 やっぱりhopperじゃなくてlovelaceなのかな
>>444 笑止千万ならばアンタも煽るだけではなく何か良い対案でも考えてみたら? ああそういうタイトルなのか失礼 内容も読んだけど2045年まであと20年以上あるし 予想が外れたと言い切るのは早計ではないかと思った ただ煽るだけの文章ならそれこそ笑止千万
>>444 ホワイトカラーが揺るがされてる点は同意だな こうして無理矢理車に押し込まれた男性は、行き先も知らされずに連行された。 車の中で「これは犯罪だ」と抗議すると、Wは「あなたは憲法に書いてある勤労、納税、教育の義務をどれも果たしていない。そのようなあなたに犯罪だと言われる筋合いはない」と言った。
ダウンロード&関連動画>> VIDEO ボリスジョンソン首相を見てくれ 彼を見れば、ネガティブな話題も鬱なニュースも吹っ飛ぶ 俺はイギリスこそが世界で初めてシンギュラリティを起こすと確信した テスラの次の目標は人型ロボット テスラ、株価急落で時価総額12兆円が吹き飛ぶ…マスク氏、EVへの関心低下か https://biz-journal.jp/2022/03/post_286334.html 宇宙船スペースX、電気自動車のテスラを立ち上げた天才的起業家のマスク氏が次に力を入れるのがヒト型ロボットだ。「人類の文明にとって最大のリスクは、急速に低下する出生率だ」。21年9月、ロスのイベントに登壇したマスク氏は、人口減少の危機感を訴えた。このことが彼をロボット開発に突き動かした。 マスク氏はヒト型ロボット「テスラ・ポット」に挑む。20キログラムの重量物を持ち上げ、危険労働から人類を解放するロボットだ。22年に試作品完成を目指す。手術ロボットの開発もテーマに掲げる。 ロシアでは、あなたが製品を買うことはない 製品が、あなたを購入するのだ
それもそうだが、気候変動で食糧危機が起こりはじめて、今後の世界は紛争が増えそうだ パンデミックでただでさえ格差が拡大しているのに
ワイは去年亡くなった祖父の畑を相続して先週ジャガイモ大量に植えた これから日本もインフレハンパなくなるから自家消費してインフレヘッジ手段にする 世界全体ではウクライナとロシアの小麦が無くなり、中東ではすでに飢餓が深刻化してるようだ 農業用ロボットやドローン、植物工場で増産するとしても 半導体が無いんじゃ作れないしね。
工業的には、空気を液化・分留して作る手段が唯一事業性を持てる[5]。半導体製造ではエキシマレーザーと フッ化クリプトンレーザーのバッファガスとして欠かせないが、 工業用のネオンはロシアで生産され、ウクライナで精製されるネオンのシェアが高かった為、 014年のクリミア危機で価格が高騰したことから、利用量の削減や再利用の技術開発が行われた[18]。 2016年にはアメリカのリンデが増産を発表した[18]。
>>466 ジャガイモと、あと忘れちゃいけないのが大豆だね 大豆は畑の肉 肉が無いときは、これがタンパク質代わりになる ジャガイモは作るのも馬鹿らしいほど安い。北海道の広大な大地でクソでかいマシンで、生産してるからそりゃかなわんなと思ったよ。 今年から作るのやめた。玉葱は作ってる。
池上彰の番組で紹介されてた技術 金を稼ぐってのは一種依存症のようなもので、しかも現代は何時でも何時まででも労働できて、口座にほぼ無限に金を貯められるから、労働が減らない。 ついでにマネーゲームは相対的優位に立たないと意味がないから、競争がなくならない。 これはAIの問題ではなく、人間のマインドの問題だと思う。
憲法改正して先制攻撃を可能にして自衛隊を派兵するか、NATOに加盟して派兵しない限りは日本は対岸の火事だな
>>480 収穫はできたか 日本はマジックハンドに拘っていたが、ケーブル付きのドローンにしたんだな より大きくて食味が良く更に見た目も良いリンゴ!といって ・間引きする ・ちょっと回して日焼け、色付きを均等にする ・袋掛けする ・枝も剪定する ・昨今はミツバチが死ぬとかで減っているので、受粉も人工的にやる などを全て機械化できたら、リンゴに関しては安くなるかねえ 同様に柑橘類、ブドウ、モモ、ナシなども自動化できたらいいけどねえ なお、Jetson AGX Orinが市場販売されるようになった VRAMが32GBもあるので、複数の人工知能モデルを同時に入れて動かす事も十分に可能だ >>481 これが意味することはなんなんだ? 石油の時代を終わらせたい勢力がいるのか? これもうはやくAGI開発したほうがいいな 人間の暴走が止まらん
>>481 >>484 陰謀論者の糖質か? もともとイエメン内戦があったの知ってるか? サウジは以前も石油施設をフーシ派に攻撃されてるの知ってるか? 人間の凄いところは、脳の特化型回路が勝手にやっていることを自分がやったと思い込めるところ。
>>479 トヨタの分身ロボットと BMIの思考するだけでゲーム操作を組み合わせ iphone発売から15年。スマホの次がなかなか出てこない。
ダウンロード&関連動画>> VIDEO ジェイムズウェッブ望遠鏡による新画像 今回は、綺麗な画像を取得するのではなく、赤外線でより遠くの銀河を観測すること 昔の銀河、惑星の大気組成、元素組成を分光計で分析することに意義がある 大阪万博のロゴ、ちょっと叩かれすぎだな キャラクターとして見ればそんな悪いデザインでは無いんだけど 一つのロゴとして見るとダメなんかな 今の日本人はインパクト強いものより、ありきたりなデザインのほうが好きなのか
他のロゴ候補は幾何学的に整ってて、綺麗ではあるけど、「で?」ってなるから キャラクター性のあるデザインを選ぶならこれ1択か
>>494 炎上商法みたいなことをする必要もないプロダクトだし 佐藤可士和がデザインすれば可もなく不可もなく叩かれることもなかったのかもしれない 作者によると、青い部分は自由に変形できるらしい そこは一般人、オタクの想像力が威力を発揮するだろう 機械じゃなくて、いかにも人間がデザインしたかのようなクリエイティビティがある
極端な話、こういうデザインでもよかったわけで このように、俺でも誰でも、自由に変形できる ※創作はOKだが個人販売は禁止
前に不老不死スレに書いたレスだけど… (・∀・)URLカコウ! https→http 遺伝子組み換えの失敗でモンスターを誕生させてしまった感じにしか見えないわ まさにバイオハザード 大阪に本社があるカプコンの意見も聞きたいところ なんか加工されてしまった 見れない場合はこっちで 今回の万博は、医学関係、生物関係がテーマらしいから これで正解
青い部分が変形するということは、美少女にもなれるということだ ここまで狙っていたのなら素晴らしい AI isn't as smart as you think -- but it could be ダウンロード&関連動画>> VIDEO Google AI部門トップ、GoogleBrainの統括責任者であるジェフディーン氏による マルチモーダルAI 「Pathways」 についてのTED講演 >>505 すげえ!!!!! シングルタスクAIの組み合わせをまた別のAIでやるんじゃなくて 本気で複数層のテンソルで、転移学習みたいなノリでマルチモーダルを やろうとしている!!!!! すげえ!!!!! 何を言ってるかわからねぇ(*´ω`*)
>>505 脳の解析以外では、一番まともなアプローチ。 まだ、取組中か。何かビックニュースになる成果が出ればいいな これ、面白そうだ "マスコミの前に現れない望月新一氏とはどんな人物なのか?IUT理論の理解者や批判的な研究者のインタビューをもとに異例の展開を見せる数学界の「数奇な物語」の実態に迫る。" 『数学者は宇宙をつなげるか?abc予想証明をめぐる数奇な物語』 総合4月10日(日)夜9時(予定)
チップスやサラダ製造など、外食産業でAIロボット導入が拡大 https://forbesjapan.com/articles/detail/46519/ 全米レストラン協会による2022年業界リポートによれば、業界では2022年、労働力不足が予想されている。大半の事業者(ファストフード企業では78%)が、オートメーションによって不足を補う計画をもっている。また、レストラン事業者の3分の2が、テクノロジーとオートメーションは2022年に、さらに普及するだろうと回答している。 ABC予想ってどうなってんのかな? まだ色々議論してるんだろうか。 証明された事を、他の数学者はしっくりきてないかんじだけど。
ABC予想の証明に使われるIUT理論は、「望月式数学論理体系」とも言うべき独自の記号や概念、論理体系が多数含まれており、 プロの数学者でも理解が難しいという 論文は確か600ページ以上に及ぶ IUTは、この世界の論理体系とは異なる宇宙の世界に数式を持っていって、そこで計算したものをまた戻すという 極めて難解な理論となっている
はやぶさ2の試料と併せて、生命の起源がもうすぐ解明されるかもしれない 汎用量子コンピュータができれば、タンパク質とRNAの進化を大量に計算することができる 原子レベルで、大腸菌や単細胞生物のシミュレートをすることも可能だろう
早くシンギュラリティーの息吹きを俺に感じさせてくれ。俺の心と体がダメになる前に。 最初はスマホデバイスでの完全な音声対話型アシスタントかな。
人間をネットワークに直接接続し、能力を拡張する「人間拡張」を提案 NTTドコモ [533895477] http://2chb.net/r/poverty/1648435949/ NTTドコモが6Gで打ち出した「人間拡張」、社会に受け入れられる条件とは NTTドコモは2022年1月17日より実施していた「docomo Open House'22」で、5G(第5世代移動通信システム)の次の世代となる通信規格「6G(第6世代移動通信システム)」に提供する新たな価値として「人間拡張」を打ち出した。 6Gの高い性能を生かして人間をネットワークに接続し、その感覚を拡張するというものだが、その実現には社会受容という大きなハードルが待ち構えている。 6Gの具体的なユースケースとして、今回のイベントでNTTドコモが力を入れていたのが「人間拡張」である。人間拡張とはテクノロジーの力によって人間の身体や感覚などを拡張する技術であり、XRやロボット関連の分野などでは注目を集めているものでもある。 6Gでは5Gより一層の高速大容量通信、そして低遅延の実現が見込まれており、ネットワークの通信速度が人間の神経の反応速度を超えることになるという。 そこで人間をネットワークに何らかの形で直接接続し、コンピューティングパワーを活用することで人間の能力を拡張することを、NTTドコモでは目指しているのだそうだ。 https://active.nikkeibp.co.jp/atcl/act/19/00301/020900040/ >>518 結局これネットワークパワーというよりはエンジニアが四苦八苦してソフトウェアを頑張らなきゃならないから6Gでないと実現できないとは思えないのだが… ハードは性能が高いに越したことはないな。 ソフトはどうしても時間がかかる。
ソフトウェアの自己改良が起きる前夜だと言われるがハードウェアを固定した場合ソフトウェアの進化ってどれくらい起きるんだろ? ファミコンで動くAGIソフトを書くのは可能なのか? 処理に1万年かかるのは論外として。
>>514 そのうちAIが速攻で理解して人間に分かり易く解説してくれるようになるといいね! >>521 そのうちAIが高度なソフトウェアでも速攻で開発してくれるようになるといいね! >>518 お堅い会社にしては発想がぶっ飛んでて良いね AIで化学兵器作っても本当に使える兵器を作れるかは別問題だよな 例えばただ強力な化学兵器が作れるだけではダメで、特定の物質や条件で必ず無効化されるとか、物質の安定性とか運搬のコストとか兵器としての性能が諸々関わってくるはず そういうのも含めAIで作れるならtruely amazedだが
表の世界で発表されるくらいなら軍ではとっくに研究積んでるでしょ
イーロン・マスクには蓄財に励むことなく最後の1ドルまでTesla Botの完成に力を注いでほしい。
資産の殆どが自社株だろうしなあ 一番問題なのはAppleだろ 莫大な現金があるのに使ってない インフレで目減りするだけだろうに
イーロン・マスクは現金化し始めてるぞ 残念ながら慈善団体に寄付したみたいだけど
>>532 ついにここまで来たか 絵的にも衝撃的な内容だな >>532 前はから揚げ1つ盛り付けただけで大成功ってレベルだったけど、 まあ食材を1つ1つ盛り付けられるような機能を追加していったわけだ 凄いし実によくやった これじゃシングルタスクの組み合わせだけだ!こういうのじゃない!!! と脳の構造調べてからじゃないと人類の進歩は許さないとか言ってる奴は 納得しないだろうけどな 人間とロボットを混在させて抵抗感を薄めてるあたり良く理解してる感が伝わりますね。
なんか何やってもDAT落ち判定になるけどなんで?????
わかった あぼーんされてる影響か そういうときはdatを読み直さないといけない
>>540 労働の自動化はシンギュラリティと関係しない とかいう自治厨もいるけどな 任天堂、ゼルダの伝説BotW続編 開発に難航し発売延期を発表 2023年春へ 次世代エンジン使用の超グラフィック森林サバイバルゲーム Sons of Forestの発売延期を発表 2022年10月 ゲーム業界もコロナで大変だな もっとクリエイターが作業を簡単にできるように、うまい開発ツールとかできないかな
このスレ的には、労働の自動化よりも科学発見の自動化をしてほしいわけで、そうしないとシンギュラリティは永遠に来ない それを頑張ってる会社は、英国DeepMindと日本の理研ぐらいか
宮本茂氏 「僕が考えるに、遅れにはいくつか理由があるんです。一つは”方向性が決まってない” これがたぶん最悪のケースです。 もう一つは、方向性は決まっているものの、それを実現するためにはとても時間がかかる。 半年かかるかもしれないし、十分やるためには1年かかるんです」 映画アバター2が度重なる延期をしたのも、方向性が決まってなかったのかもしれない あとCGの編集作業が、毎年解像度が上がって大変になってきてる可能性
>>546 労働を狭く考えすぎ。一生懸命研究するのが労働と認められないのは不当だと思う。 個人的には労働の自動化は賛成なんだけどね シンギュラリティとはまた別問題
例えば、ある仕様書やレシピ通りにプログラムを自動生成するプログラムがあったら、それは立派な労働の自動化技術であり、効率化と言える それはそれでいいし、いいんだけど でもその”仕様書”さえも自動生成するプログラムがあったら? 今は無いけど、これこそシンギュラリティスレで望まれてるものだよね
>>549 技術開発は労働。 技術開発を自動化したら技術開発が急加速するシンギュラリティ。 仕様書を自動生成できたなら、想像力と世界構築能力があるAIを作れたのと同じで、 まさにAGIそのもの。 でも科学的発見を効率化したいだけなら、こんな高度なAIは必要ないかもね
>>551 仕分け、唐揚げ梱包自動化は、本来ならやる必要のない、ただの人件費削減。 科学の進歩とは何も関係ない。 ただ人手不足、コロナ、技術的に可能になったからやった >>553 あなたは憲法に書いてある勤労、納税、教育の義務をどれも果たしていない。 そのようなあなたに不要だと言われる筋合いはない >>552 科学的発見は専門馬鹿でもできるけれど、技術開発は色々な専門知識や技術を総動員してできる。 科学的発見<<<技術開発。 技術開発を自動化できるAIの方がはるかに高度なのはあたりまえ。 >>553 だから科学の進歩なんかじゃなく技術の進歩。 技術板でする技術の進歩の話。 >>555 技術開発だけでシンギュラリティが実現可能なの? 何らかの科学的発見が必要では? >>557 目標を達成するためにはどんな発見が必要かもその発見はどうやればできるかも技術開発。 科学研究の方法も技術の一種。 ニートは勤労の義務を果たしていないので憲法に違反している
いや雇用が減ることが犯罪増加に繋がるんよ 今の日本は経済発展を犠牲にして社会の安定を維持している。
>※特異点に伴う社会・経済・政治の変化やベーシックインカムなどに関する話題は【社会・経済】へ >※AIや量子コンピュータやロボットなど一般的な技術的特異点に関する話題は【総合】へ 議論するのは良いことですがルールは守ってください
今日となりに引っ越しの作業の人が来てるけど 人の仕事は完全には無くならなさそうな気がしてきた こういうのは自動化できそうな気があんまりしない
人がやる方がまだコスパが良いだけで ロボットを使っての重量物の運搬位はいずれできるようになるだろう タンスとか冷蔵庫とか洗濯機とか アート引越センターみたいな大手は高性能なAI搭載ロボットが登場する シンギュラリティを予感させるようなTVアニメCMを流している
人の仕事は先ず汎用人型ロボットで実用化してデータ収集。 データを解析してコスパが有利になるなら専用システムを自動開発して実用化。 イーロンマスクの戦略を推測して見ました。