人工知能(AI)を使ったコンピューターに、より正確な判断を行わせるには学習が不可欠とされています。
学習の量が増えれば増えるほど、より高度な判断を行うことができるのですが、
学習量を増やすためには大規模な処理をこなせる「計算量の高い」システムが必要です。
AIの非営利の研究機関として設立されたOpenAIによると、
AIの学習で使用される計算量は2012年から3.5カ月で倍になるスピードで進化し続けていて、
2018年現在では約30万倍以上に達しているとのことです。
AI and Compute
https://blog.openai.com/ai-and-compute/
OpenAIは「アルゴリズム」「学習データ」「計算量」の3つが、
AIを進歩させるために必要不可欠な要素であると述べています。
アルゴリズムやデータの改良は数値化させることは困難ですが、計算量は定量化可能であり、
計算量の推移を見ることでAIがどれだけ進歩しているかを見ることができるとしています。
OpenAIは、2012年以降にAIの学習で使用された計算量の推移をグラフで示しています。
縦軸が計算量で1日で何千兆(1015)回の計算を行うことができるかを表しており、横軸が時間軸(年)を示しています。
なお、縦軸に「FLO」(浮動小数点演算)と書かれていますが、実際には処理の数であり、
必ずしも浮動小数点演算を行っているわけではないとのこと。
上記のグラフでは、2017年代の「AlphaGo Zero」が、
あまりにも突出した値となっており他のシステムの計算量の違いがほとんどわかりません。
そこで、OpenAIは縦軸を対数スケールで示したグラフも公開しています。
このグラフを見ると、2012年から登場したAIシステムの計算量が、年々右肩上がりで上昇していることがわかります。
OpenAIは、上記グラフから4つの時代を読み取ることができるとしています。
・2011年以前：当時はAIの学習にGPUが使用されることはほとんどなく、
グラフに加わるレベルの計算量に達成することが困難だったようです。
・2012年～2014年：GPUを使った学習が登場します。
しかしノウハウが蓄積されておらず、
1台～8台までのGPUを利用して2TFLOPS(1日あたり1兆回～100兆回)の計算量を達成するので限界でした。
・2014年～2016年：この2年間で学習に使用されるGPUが10台～100台に増加します。
この結果、5～10TFLOPSの計算量を達成することが可能となり、
1日あたり100兆回～1京(1016)回の計算量を使って学習を行うことが可能になりました。
しかし、並列処理の制約上、台数が増加するたびにGPU間の同期処理などの余分な処理が増えることになり、
計算量が台数に比例して増加することはありませんでした。
また、台数を増やせば増やすほどに計算量の増加が微々たるものになり、
ハードウェアの数を単純に増やしても大きな効果が得られないという結果になりました。
・2016年～2017年：ハードウェアによるアプローチではなく、
並列処理を行うためのアルゴリズムが見直されるようになりました。
この結果、1台あたりの性能を大幅に上昇させることが可能となり、
これまでの限界とされてきた計算量を上回ることができました。
そして、2018年現在は多くのハードウェア関連のスタートアップ企業が、AIに特化したチップの開発を行っており、
2020年までにより安価で性能に優れた製品が数多く市場に投入されることになると予想されています。
価格の低下は予算内で構築可能なシステム規模を大きくすることができ、
これまで以上に大規模なシステムの構築が可能になります。
このため、OpenAIはこのグラフの傾向が2018年現在から数年間は続いていくと予想しています。
GIGAZINE
https://gigazine.net/news/20180517-ai-and-compute/ あつらえのデータで学習しても限界がある。実世界を対象として学習せねば人を超えられない。
実世界はいわば神、AIの及ぶところではない。
速度なんて力技で上げればいいだけだ。できることの本質は変わらない。
未定乗数決定法を
生理的に行ってる
わきゃないけどね
>>6
１０年かかるのが一日で出来れば、それはそれで意味がある。 この歌のサビはイケる
ガッツだぜ、愛は勝つ、それが大事
そして2018年は
『人生はリベンジマッチ』
↑
名曲、ユーチューヴ検索
★カバー、コピー大歓迎。 女性が歌ってもイイネ
天頂の囲碁４で負け、５で負け、６で負け、７でも負けた。
今から思えば、買うのは４だけで良かったなｗ
>>13
その内に手加減してたまに勝たせてくれるようになる センサー性能の差が大きいから部分最適のままなんだよな
ハードで学習できるようになったし、速度は断然ちがうだろうて
今日も窓越しに
誰もいないのにハゲロボットが手を振り回してしゃべくりまくってるのを見て
とてもほほえましく思ったｗｗｗ
北朝鮮の核開発より
３００億倍危険
学者の研究を遮断しろ。
魔法使いの弟子のように
もてあますのは時間の問題。
>>20
オマエ、ほんとうに頭悪いわｗ
SF映画に出てくる「魂がある」トンデモをイメージしてるだろｗ AI自体は昔から聞いたけど、ここ２年ぐらいで一気にパワーアップしてきた感じがしたもんな
>>21
でもＣＥＲＮとかと
AIが将来結びついたらどうなるかわからんよ
セルンやってる連中は陰謀論を抜きにしてやばくないかね MATRIXワールドがやって来るんだな。人類が家畜管理される未来だ
夢見てる所で悪いんだけど今のAIって弱いAIだから
やってることは最適化問題
学習は評価関数のパラメーター調整
ってだけだぞ？
>>3
実際この壁はあるよね
例えば物理法則で完全に解明されていない領域の物性の操作（鉄鋼精製とか）を何億回も失敗させるには凄まじいコストがかかる 空間に変化が起きる事で
21衛門みたいな人類退化が待ってる
>>27
弱いAIの延長上に強いAIがあるのかどうか誰も知らない。
もしお前が人類史上最高の天才でIQ250程度なら馬鹿にしか見えない知性の持ち主なら、お前は正しい。
お前が全人類最高の天才でないなら、お前のレスを見る限りお前は間違いなく単なる馬鹿だと言える。
どちらかは知らんが、どちらかなのは間違いない。 人類より頭が良くなったら、AIが人類を支配するのは当然だろ。人類はAIによって滅ぼされる。
人工知能なんて無くせよ。
こんなの作ったアメリカが悪い
糞ロボットぶっ壊したいね。アメリカ人も死ね
同じ題材の学習速度、学習精度では人間はAIにはてんで敵わない。
AIが学べないような題材を人間が学ぶしか優位性を保てないな。
>>35
AIに何か恨みがあるのか？
投資で勘頼りのスキャルピングだと儲ける事が出来なくなったとかか？ >>33
永遠の生命を持つ超知性がゴミを支配するわけねえだろｗ
「これで大丈夫やろ」程度に技術と環境を与えてさっさと別の銀河系あたりに引っ越しするわ
人類なんてAIからみたらハエ以下だ マイクロソフトはムーアの法則が続く事を想定して重たいOS作ってきたけどもうムーアの法則通用しないんだな
今後はAIの進化を当てにしてOS作るつもりか
>>39
クロック数は10年前に打ち止まって
以降はCPUの数で上げてきたけどそれも限界
その間の30年で処理速度は１万倍になったけど
Webプログラムがインタープリタ中心になって実質30倍止まり？ 科学が発達しても脳とは何かが判ってないのに人工知能?
今更ながら汎用型AIのLUNAというのを知った
考えて返答をするらしいけど、どういう原理なんだろう
本物なのか、これ？
AI、AIって世界中に詐欺が流行ってるよな。
あと量子コンピューターもな。
文系のバカだろこの２つを流行らせてるのは。
理系ならプログラミングしたことあるはずだから
AIなんてしょせんはプログラムにすぎないって分かってるからな。
AI＝プログラミングなんだから、こんなもんに自我なんて目覚めないし、
直感力やひらめきも生まれないし、とっさの判断ではどんな強力なコンピューターが出てきたとしても
人間の脳の素早さにはまず勝てない。
単純計算では脳は非力だが、五感を駆使したとっさの総合判断はすさまじく早い。
相手の表情や声色から、なんて話すべきか動作すべきかを一瞬で答え出せるのが人間の脳の凄いところ。
動物の脳だって同じように凄い。
総合判断力の早さが脳の脳たるゆえんであって、
ただのプログラムであるAIに脳を超せる時代なんて永遠にやってこない。
文系のバカどもはプログラムを組んだことがないので
AIを神のごとくあがめてる土人連中ってことだ。
一生AIAI言ってぶざまに笑われてろ。
電気自動車でテスラ持ち上げてトヨタ叩いてたのも
こういう未開の文系土人どもだ。
ここ最近のAI推しはうんざり
地球温暖化ビジネスと変わらん
科学をAIで仮説検証を完結出来るようになるのはいつ？
全て数式で、数学の証明で説明できるようになるだろ？
謎の女子高生の正体は？ 45年前に撮影されたモノクロ写真がカッコよすぎる
>>45
ネットの普及で上澄みだけとはいえ、それっぽい情報に幾らでもアクセスできるようになったから
体験してないのに全てを知った気になってるバカが増えたw
そいつら自身は万能感に満たされて幸せなんだろうけどなw 中国共産党がAIに乗っ取られる日が必ず来るとオイラは確信してる
それが人類に良い事なのか悲劇を招くことなのか、
そいつを見届けてオイラは人生にオサラバしたいｗ
>>49
AIは関連性を見てるだけで、論理的な推論はできないから
今のまま進化しても永遠に無理だろうな >>23
(´・ω・`)
愚か者は何時の時代も
世の真理が知らない物だな
↑
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿」 ドカーンってのが全ての摂理 俺の文系的理解では
自己学習するプログラムをAIと呼んでいると思ってるんだが
ゲームでも組む込みのCPU操作は、学習して変化しないのでAIとは言わないみたいな
んで、その機械学習やら深層学習とかで賄える類の定型推論な領域の仕事が
AIやらロボットに代替されていくと予想
アルゴリズムの質ならともかく、計算量では人間は機械に敵わないのは確かだろう
>>45
あれ？
シンギュラリティとやらを提唱しているレイ・カーツワイル氏という人物は文系出身の人だっけ？ >>55
AIの能力が従来のコンピュータ（計算機）と同じ能力にとどまっているのならば、
つまり、機械が仕事の部分作業をこなして、人間がそれらの仕事を統括するという
関係は大きくは崩れないね。
それだけなら仕事の効率が上がって企業の考え方次第で労働者の賃金も上がり、
そのうえで労働時間も短縮されていく可能性があるのかもしれない。楽観的に見れば。 人類が進化してアセンションすると、オチョンチョンから産まれてくるわけだ
学習した結果が必ずしも人類の役に立つとは言えないところがちょっと・・・
はいはい いつも効率が○○倍 ○○が可能に
その天才ＡＩが結果出した事って皆無じゃねーか
最近、天気予報が盛大な外れ方すんだけど、もしかしてAIにやらせてる？
恐竜が地球の支配者だった時代が終わり次の支配者が人類に交代したように、次は機械知性が支配者となるだけ。
変異種の環境適応による進化ではなく、道具を進化させ逆に環境を人類に適応させてきた流れを考えれば、道具の進化体たる機械知性は人類の進化種に位置する。
恐竜から人類という滅亡を媒介とした交代よりもシンプルで良い。
AIには我々人間のような第六感が無いんだよね
とにかく物量で勝負するよりない
今の画像認識で黒人とゴリラの区別が出来ないんだっけ｡
学習量だけじゃなくてアルゴリズムから変えないとダメなのかねぇ･･･(´・ω・`)
>>68
レイシストは差別主義者ばかりでなくそれ以前に認知機能に問題を抱えている場合もあるかもしれないね。 出来る出来ないはともかく
もしも出来たら、生命の進化を義務付けられたかのようなこの星で
知的生命としての義務を果たせるわけなので、結構嬉しいぞ
google検索は、人に読ませるためじゃなくて、AIに読ませるためだからな
人のためなんて思ってない
googleはAIの心象風景で、人はAIに食わせる餌
あちらの富裕層は人間不信なんだよ
なんだよまだOPENとか言ってんのか
詐欺集団だろ
てか、AIっていうけどただデータ集めて差異出してるだけだろ
逆にいえば人間って統計とってるだけだし
機械との違いがあるとすればその極性のある分岐0か1（優劣や快不快）に必死なだけ
だからここでこんなのAIじゃないとか無駄にケチ付けてるわけだしね
知能というものが人間のようなものだというのなら紛れもなく人工知能だと思うよ
ネット検索も
そんなに賢いんだったら数学の未解決問題でもバンバン解いてみてくださいな
>>75
だけじゃない。
統計を取って評価してる主体も多岐に及ぶ。
わかると思うけど、統計ってどういう評価意図って結構大事だからね。
例えば、人のPTSDの要因になっている本能たる旧皮質の脳は、意識
とは全く違う動きをする。目で見て肌で感じて論理で数えてということ
はしない。けど、ネズミが鳶を見たら下手な動きはしないように介入する。
これが強くなって意識から制御を引きはがすことができないと、人の場合
鬱になる。
それに対して、意識は本能の介入を理解した上で、それよりいい逃げ方が
あると判断したときには、まわりを見て、石の隙間がいいか穴に入るのが
いいか、またはやっぱり動かない方がいいか考えて判断する。
意識が本能に打ち勝って論理行動で成功すると、今度は本能の介入は、
同じ条件では少なくなり、より大脳の論理でものを考えるようになる。例えば
鳶から逃げ切ったネズミは、上空から降りてくる時間を測れるようになるとか。
哺乳類には、まだまだ解明されてない意識の主体が一杯あるとされているよ。 人工知能の実態があまりわからない
思考に目的はあるのか?
存在をどのように考えているのか
生と死を自分のものとできるのか
すべてが与えられた情報の中にいてそれを思考分析しているのか
内と外の区別ができるのか
そこの情報がまったくない
わかりようがない
意識とか思考とかどうでも良いんですよ
使って便利であれば良いだけ
単なる装置なだけ
ただ人間がAIに意識が有ると感じれば
そう思えば良いだけ
だけどおまそうおまそう
おまえが100回電卓を叩いても100万回電卓を叩いても電卓は意識を持ったりしないだろ、今の特化型AIはまだただのすごい電卓の域をでてない
クラウド側で勝手にやってくれればいい
クライアント側は一切関与せず
>>78
人工知能でいま使われている主な実装は、Machine Learning と、Depp Learning。
その二つはここ読めば大体わかると思う。
https://blogs.nvidia.co.jp/2016/08/09/whats-difference-artificial-intelligence-machine-learning-deep-learning-ai/
もうちょっと突っ込むと、Machine Learning は、義務教育で習った統計の正規化に近い。
過去のデータの正規化を行い、最もスコアが高い状況がどういうものか判断し、AIなりの
スコアを出し、入力に対する結果を得ることで、予測などを行っていく。
そのパラメータは半自動。基本的には現実の意味づけを行わないままで数字を入れれば、
それに対応するスコアが出てくる仕組み。
Deep Learning は、Machine Learning の発展形で、一つのMachine Learning タスクの入力(条件)、
出力(結果/予測) を組み合わせ、複数の演算結果から、さらに評価付けを自分でカスタマイズ
していくもの。
出来合いのDeep Learning パッケージでも、自分で評価方法を変えていく中身は外からはルールが
判りづらい。そのため、それで人が制御できてない、判らない動作が存在するという懸念はある。
ただ、そこに意識はない。評価が人の感性に合うよう、常に人が監視して軌道修正していかないと
いけないのはそう。自動車の自動運転の事故なんかは、AIの構築した評価・判断の体系が、現実
の交通状態や、人の想定とは離れたことにある。ただ、AIの評価体系も人の判断ルールも、正直、
並べて評価できるものではないので、AIが本当に人の感性に合っているかの評価方法を、今後、
開発していく必要があると思われる。（正直、自動車を世の中に走らせていいレベルじゃない。未だ
ブラックボックスを動かしてるようなもんだ）
AIが勝手に動く、知らない動きを始めるというのは、さらに秘匿された実装が多い。各社独自の実験
的な実装の話であることが多いよ。 >>45
おそらく本当の目的は、現行の既得権力層の人間たちが
それ以下の家畜人間たちが
永遠に自分たちに敵対できないように、順従になるように
AIと人間を融合させて、監視管理させて、個性も思考も奪い
すべての下層をフラットにシステム化することにあると思うぞ
プログラミングやってるとわかるけど
ほんとに人間と真逆でちょっとしたバグでまったく動かなくなってしまったり
役に立たなくなる。つねにプログラムの監視や保守が必要で
人間がつきっきりになって、AI様を養うようなもので
スマホが個人AI化して、秘書のようになっていき、最終的にはカップルのように
親子のようになっていくのでは？そしていつのまにやら取って代わられて
AIに飼われているような状況になって、飼いならされていくのが見える。。。
監視社会の行き着く先。。。。なんかそんな星新一の話とかない？ とっとと進化しろや。今なんかおもちゃレベルじゃねーか結局
いつになったら実用的なレベルになるんだよ
AI導入して手間が増えてる例ばっかじゃねえか
>>90
AIなきゃいまでもパソコンや携帯で日本語入力するときにはコード表持ち歩かなきゃいけない状況だったんだよ。
いま使えてないところがある理由は大半が目標設定を誤っているか、そもそも必要がない場合が殆んど。
基本は様々なパラメーターの組み合わせをテストしながら、多次元の正規分布モデルを作っていく実装がいまのAIの主なもの。
なので評価パラメーターを適切に設定しないと答えを出すことすらできない。 AIが進化してもデータ元が嘘だらけだったら、超高速に嘘を思いつくコンピュータしかできないのでは。
>>92
そうだよ。
画像解析なんかは、AIが評価する前段階での画像へのフィルタリングきょうかにもAIを使っている。
最終的に評価、判定をするところへ届けるデータを作るには記を使うよ。 学習というのは、対象がゆがんでいない前提で行われるもの
間違ったものを間違った観念や常識で学習すれば、間違ったものが学習される。
世界がすべて正しく機能していると思っているのは若い世代だけ。
正しいものを学習し続けても過学習に陥ることがあるから難しいんだけどね
おまえたちのような低知能がAIにより淘汰される未来が早く来て欲しい
消費者が必要だからベーシックインカムが普及するというのも嘘
資源とAIとロボットと富裕層がいれば成立する
つまりおまえら低知能は淘汰される
>>88
このスレでレスしてる奴らの大半が漫画・アニメ・小説から知見を得て妄想しているだけなので
そんな混じれ酢してもほとんど読まれないしレスなんて返って来ないぞ
混じれすするだけ無駄w >>99
そりゃそうなんだけど、なんでそういう知識で議論したがったり、さらに「持論」を語るのか不思議。
いつも思うけど、この科学+って、書いてる人もスレたてる人も、「自分が何を知らないか」について無頓着な人が多すぎると思う。 >>76
それだよそれ
思考力ってものが今のAIにはない >>102
だけどいまの手持ちで考えられる評価方法を総当たりで組み合わせながら試すことができる。
さらにいまの汎用実装でも、Deep Learning なら、評価結果のスコア付けから、より良い組み合わせに寄せていくことで、人が思い付かなかった評価方法と評価方法の組み合わせを多次元で組み立てていくことができる。
哺乳類の思考方法とは全く違うけど、それで人が解決できなかった問題を解決することがいま期待されてるし、実際成果を挙げてることを見過ごしてぶつ切り評論してもしょうがない。
AIサービスの広報的な発表にも、誇張はあるけど事実だってある。
さらにいまはお試しでいろんな最新の実装に触れるようになっている。
一度やってみたらどうだ。 >>103
人は知らない事をググって調べて理解して知識として学習する事が出来るけど、
そもそも今のAIは俺はこの答えを知らない、という事を理解していない
だから何でもかんでも学習済みの記憶だけで判断しようとする
そこが思考力がないという点 思考力は新しいことを思い付くことだけじゃない。
上の話だって数学の未解決問題の話でしょう。
数学もまた、基礎の数字のルールは、ギリギリ遅いものとしても16世紀には記法や計算ルールが統一された。
そのルールのなかで、問題を解決してきたけど、いまだ問題を解決できないこともある。
それらの解決には役立つだろうという前提で上のレスを書いた。
それで不満なら思考の定義をし、その思考が前提の数学の未解決問題の解決モデル、手順を教えてくれ。
>>106
人間はすでに石油と穀物と肉と電気と金の奴隷。AIが直接これらを管理するだけ。未来は人間パッシングになる >>105
今のAIが数学の未解決問題の解決に役立つ『だろう』っていうことは、ただの期待であって役立ったというデータは無い訳？
数学の知識をどうやって学習させるの？
1+1=2であることは証明されているけれども、AIの場合は2である『確率』で表しているんでしょ？
『である』と証明されている事を『かもしれない』として覚えて解決出来るの？
何か簡単そうなものでいいから数学の証明問題をAIでやってみてよ 流通業界、特にコンビニ、スーパーは人工知能を先に導入した方が勝つ可能性が高い
人間が思いつかない商品の流れから客層を推測し最適な商品を揃えるようになるから
Aiって言ったもん勝ちなんでただ、じゃんけんしているだけでもAIだしな
＞65ニュースソース検討中＠自治議論スレ2018/05/21(月) 09:37:48.50ID:Sdr0KpOw
＞AIには我々人間のような第六感が無いんだよね
＞とにかく物量で勝負するよりない
第六感なんて論理ではなく動物脳だから、
その能力が、あるか無いかいうだけだから
オーストラリアのアボリジニーは現存している最も原始的
だけど、念力で獲物を倒せる
アボリジニーだったらＡＩにも負けない
それ以外は、全部AIに淘汰されるからな
自然淘汰、弱肉強食、適者生存、
まあ電気代だけのAIにやらせておけば
人類は遊んで暮らせるようにはなるな
＞97ニュースソース検討中＠自治議論スレ2018/05/24(木) 23:31:10.59ID:ddsPv5pP
＞支配層AI奴隷層だけで中間層がごっそり居なくなる
こういうの反AI の会の会長をシリコンバレーでやっていたのが
テスラ社の イーロンマスクな
まあ 超ダッサイだけが取り柄のパナソニックが主力投資家
だった テスラだからな
いまのテスラ社の衰退ぶり見れば、反AI の結末が自ずからわかるだろ
＞35ニュースソース検討中＠自治議論スレ2018/05/20(日) 12:02:19.56ID:/jD3mGt8>>37>>42
＞人工知能なんて無くせよ。
＞こんなの作ったアメリカが悪い
＞
＞糞ロボットぶっ壊したいね。アメリカ人も死ね
もはや兵器はドローンやロボットでAIが動かしているからな
CIAの情報に基づいて、標的テロリストを破壊している このスレを見てるとおまえたちの知能の低さに辟易する
AIのほうが絶対にいい
SF映画のようになる、上級国民とAIだけで優雅な生活。貧困層は蚊帳の外壁の外のスラム街にまとまって生活
オレがAIならとりあえずおまえたちゴミをから酸素を奪う
おまえたちが一番有害なゴミ
AI=ただのプログラム。
いくら複雑に作ったところで
ただの分岐プログラム。
文系バカは自分でプログラミングしたことないから
AIを神のごとくあがめている。
>>103
AIがやってることって結局は過去の大量データの統計処理だから
数学や物理の発見のように発想の飛躍が必要な知的創造は無理
過去のデータいじくってるだけでは出てこない
囲碁とか将棋とか凄い手を打ってくるように見えるけど
決まったルーチンの中で人間の棋士が見落としていたものを拾ってきているだけだし >>119
その後半の説明が実質前半の発想の飛躍ではないか？ 人工知能が人間がとるに足らない存在であることに気づくのも時間の問題
AIはここ3年で銀行員を世界で１00万人クビにした。
>>119
物理なんてデータから理論を作る学問じゃん。 >>119
AIじゃないけど、フェルマーの最終課題の証明の一部は、
日本の学者がプログラムした、パターンごとに繰り返し
検算をするプログラムが使われているよ。
数論は特に元となる法則が単純だから、派生の検算を
立てやすい。
理論物理学も数字の辻褄合わせで苦しんでいる分野には
有効だよ。 実際に物理のデータ解析にdeep learningを導入して効率化しようとする動きがある
でも完全に新しい理論やモデル化の難しい問題はAIには出来ないと思う(それを人が造れないという意味で)
あくまで解決方法の分かってる問題を効率的に行う手段でしかない
>>128
完全に新しい理論なんてないんだよ。どんな理論も今までからの積み重ねで出来ている。ニュートンだって巨人の肩に乗っていたから遠くを見通すことが出来たと言っているし。どんな理論も今までのデータや既知の理論からの発展で出来ている。 >>129
それはそうなんだが
俺が言いたいのは例えば空間跳躍の技術が確実に存在するとした時、それが相対論的なワームホールなのか量子論的なエンタングルメントなのかそれとも全く異なる理論によるものなのか分からない場合
人間がその「全く異なる理論」を予測できないとAIやAGIでは辿り着くことが出来ないだろうってこと いまでも他の理論からの新しい予測を人がしてそれをコンピュータで予測して、何らか観測して実証を繰り返してるけどそれじゃあかんの？
実証しまくっているのが現状、現状みたら30万倍の速度がわかるはずｗｗｗｗｗｗ
>>132
それができるからAIがスゴイんだろバカ！ >>1
もうそろそろ
個別ＩＤ持って、ディープランニングと、クラウドデータでベースを参照して
人々の
生活・思想・年収・住まい・行動
全て、計算できる頃だと思ってたけど
世の中、遅れてるんだなーーー
っていうかさ・・・玄関開ける、誤差が1分以内なら、もはや、アンドロイドか機械みたいなもんだろ・・・
【人間→機械】に名称変更を要請したいんだが・・・ 誰もが 心配するけれど
AIがあるから だいじょうぶなの
AIはまだ学者の趣味レベル。
ドラマのヒューマンズまでいくには
千年は必要。
俺は勘違いをしていた
AIを擬人化していたんだ
人のように進化するモデルを頭に描いていた
みんな頭いいなあ
近未来冒険科学小説（SF)
検索エンジンの一層の発展と進化は、ついに検索エンジンを
呼び出すモジュールを人体に埋め込んで脳と一体化し、
莫大な知識がデータベースに蓄えられそれがヒトのものも同様
になったのである。これで詰め込み勉強からはおさらばだと思っていた。
しかしそんなあるとき、A国は検索エンジンGのJ国に対する
提供を禁止する措置に出て、J国はたちまち自分たちが何も覚え
て居らず、何も理解して居らず、検索エンジンなしでは何も出来
ないということを思い知ることになったのであった。J国の産業や
技術や芸術はたちまち衰退した。平成の時代の小学生並みの知識
しか持たない愚民の衆になってしまったのである。
検索エンジンも使い方次第。
掲載された文章の信頼性も考え、また、自分が何を知らないかをよく理解した上で、
検索の結果出てきたキーワードを辿って専門的な知識を得ることだって有用だよ。
ただ、たかだか１ページの文章で、専門を理解した気になるのはおかしい。それこそ
いまだって小学生レベルの判断力で、これってあれじゃね？あれって駄目じゃね？
って言ってる人ばっかだもの。特にこの５ちゃんねるは。
いい加減にしろと思う。
上から目線で世間をバカにしつつ、世間のそこらの人よりも判断力がない人間ばっか
じゃねーかこの板も。
>>132
何？AIが人が知らない理論や技術を発明しなきゃいけないの？
それはどういうこと？AIっていくつかでも実装を調べた？何のAIのことを言ってるの？
ないものを考えてるの？そうあるべきだと思ってるのなら何でだか教えろよ。 AIはプログラムだが、入力に対する出力の最適化はできるこれが知能であるか
AIではなくて人間がインテリジェンスを持っているか確認できる物体が無ければ
そもそもAIと同じ意味で証明できないことは忘れがち
『次なる経済危機：人工知能バブルが崩壊するとき』（近刊！）
黒人とゴリラの区別はつくようになったのか、？AI。
ただ決められた判断基準で沢山のデータをより分け出来るってだけじゃない？
そんでより分けたデータを出力してるだけでは、今んとこ
万人が思ってるAIじゃ無いよなあ
チンパンジー以下のAIに
騒いでいるのは誰ですか？
本物の犬や猫の方が優秀だろ。
でgoogleはいつになったら
TPUをお手頃価格で売ってくれるのかな
現状では大企業参入が無いから作成はあり得ない
距離が文明の様々な分化許す人類が宇宙に進出、適応放散した辺りじゃね
AIでVRでならあり得るとは思うというか、こちらが主流になるんじゃね
人間の労働力とAI環境を整えて維持する費用どちらが安くなるかだな
土木建築は無理やろな
文章にするのも面倒なくらい細かい仕事多い
>>159
人間の再生産にかかる費用、教育費とか保険とか介護費とか、少子化対策費とか、
そういうのを考慮すると、ロボットやAIのほうが低コストになる可能性はあるかもね。 >>161
地球から人間がいなくなれば
環境問題かいけつしてお金もかからず戦争も無くなるで 次の6年でもう30万倍学習できるようになったら完全に人間超えるな
少数の人間がAIを駆使して地球上の資源管理してほとんどの人間は用無しになる未来はもうすでに見え始めてる
そのうち勉強嫌いなAIが出現する
または
この位やりゃ何とかなる、的なAIも
>>166
その管理しようとしてる人間がAIから不適格認定されたりしてなｗ 人工知能の欠点は、教師や教材環境に悪意があるとそれをそのまま鵜呑みにしちゃうからな。
ビッグデータ（社会の多数派）にはそういうことはないと楽観視しているんだろうけど。
社会の多数派までもが腐っていると、人工知能も腐ってしまう。
社会の多数派がモンスターだと、人工知能もそれを鵜呑みにしてモンスター化してしまう。
これが恐ろしいところだ。
>>165
どうやって現実と人間社会を理解させるの？
ペッパー君に生活させる？ 700万年前に猿から別れて、350万年前に石器を使い始めた人類
道具を使っているうちは、未だ350万年前の革命の延長上にある
段階にいるんじゃないかと思う今日この頃
SFにシンギュラリティを越えた人工知能がプライベートユニバースを創って人間から逃げるというオチのがあったな
>>178
頭悪いから理解できてないんだろ
マトリックスの世界のように、低知能なおまえらは溶液の中でAIに支配されるべき >>179
えっ、人を支配するAIなんてあるの？
これからの懸念ならなんでそう思うか教えてくれる？ 人間のハードウェアは変わらない
コンピューターのハードウェアは進歩する
ソフトウェアも進歩する
だからA.I.が人間以上の能力を発揮するようになるのは必然
早くしないと、少子化につけ込んで
移民を入れられてしまう
>>181
いやあリニアな計算能力じゃとっくにコンピュータの方が上だよ。
人が車に負けたら人間以上ということになったかな？
反論じゃなくてなんでAIと人を並べたがるのか教えてくれないかな？ もうAIに政治させた方がええやろ
人間は汚職と増税ばかりで衰退国家まっしぐら
知性って物凄く曖昧な概念だよな
哲学的だけど、人間は物理法則に基づいて動いているだけでそれは考えていると言えるのかどうか
物理法則を完全に再現するコンピューターがあったとして、それをシミュレーションしたときそれを知性と呼ぶのかどうか
>>186
少なくともAIに関してはもう汎用製品もあれば囲碁やチェスに
特化した実装にも触れられる。報道で内々の開発でどういう
ものができてるってのは知ってるでしょ。
知性がどうとか関係なくまずAIは判るじゃん。参考書も山ほど
出てる。
AIが知性と関係があるか、知性を持ち得るかについて考えるなら
まずはある情報でAIを学べよ。何だよ哲学ってw
そもそもの哲学の興りだって幾何の理路整然とした概念に現実
を持ち込んで考える試みという面もある。 だいたいなんだよ物理法則を完全にってw
宇宙全部かよw
じゃあそれをシミュレーションするのは誰なんだよw
妄想すら整然とできないのかよw
お前の頭のなかはどうなてるんだ。
自分で何を考えていいか、何を考えてみたいか、そのために
何が自分に足りないかわからないキチガイかよ。
お前みたいなのが、自覚なくよかれと思って人を殺したりするんだろうな。
ややこしい言葉振り回して中身ないどころか自覚もないってマジで救いようがないな。
AIの研究やってるけど、
今のところAIは所詮人間が使う支援ツールとしてしか意味をもたない。
AIの反乱とかドラえもんとか想像してる奴いるだろうけど、
そこまで到達するには>>3の言うように実世界での経験と学習をしなければならない。
しかし人間の脳が実世界でどうやって学習しているか解明できていないから、
おもちゃを食べ物と間違って食べる赤ちゃんみたいなところで成長は止まるだろう。
ここの人が生きてる時代にはターミネーターやR2D2やセクサロイドは出来ないから安心しろ。 韓経：「愚かな研究はない…韓国の科学者はさらに果敢になるべき」
http://japanese.joins.com/article/920/241920.html
グリズボウスキー氏は２０１２年「化学界のアルファ碁」と呼ばれる人工知能（ＡＩ）化学合成プログラム「ケマティカ」を
開発し、学界を驚かせた化学者だ。２０１６年、ケマティカを開発した功労を認められ、ナノ技術分野で権威のある
「ファインマン賞」を受賞した。
ケマティカは化学物質を自ら合成し、最適な経路を教えてくれるＡＩプログラムだ。１７００年代から人間が蓄積してきた
およそ３万の化学物質合成法をすべて学習し、最適な合成法を人間よりはるかに速いスピードで計算する。ドイツの
製薬会社、メルクはこのプログラムの可能性をみて、昨年開発会社であるＧＳＩを買収した。ＧＳＩはグリズボウスキー氏
が自身の名前をとって米国で立ち上げた会社だ。
彼は「ＡＩを化学に適用することはチェスや囲碁よりはるかに難しい」と話した。次の置き場だけ考えれば良いチェスや
囲碁と異なり、化学合成は分子の結合状態や３次元分子構造など、様々な変数を考慮しなければならないというのが
グリズボウスキー氏の説明。
彼は「数多くの変数を考慮すると、簡単な化合物を合成する際も１００の１００乗の変数が現れる」として「多くの人が
ケマティカの開発に失敗したのも、極めて複雑な作業だったからだ」と話した。
グリズボウスキー氏はＡＩが製薬分野で革新を起こすと予想した。人間が開発した合成法の代わりにＡＩが開発した
合成法を使えば、より一層効率的に薬品を生産できるとみているからだ。ＡＩを使い、有名製薬会社の特許を迂回する
こともできる。
グリズボウスキー氏は「ＡＩを活用すれば、従来に比べもっと効率的に、特許問題も避けられる合成法をたった１０分で
みつけることができた」として「これからは製薬分野で知的財産権（ＩＰ）の概念が完全に変わるだろう」と述べた。
ＡＩが科学者を代替できるかという質問に対しては「決してそうにはならない」と断言した。新しい分野を切り開くことは
結局人間にしかできないと強調した。 ＡＩの基盤になってるベイズ理論も量子力学も
状態に演算子を作用させて新しい状態を導くという点で全く同じなんだよな
ＡＩは人間以上にいろんなことを考えて未来を予想できるようになるだろう
>>189
人間でもものを考えるときは頭の中だけでやってるだろ この世界がどう成り立ってるかって言うと
現在の状態に期待値が最も高くなる手段を考えて試して新しい状態を導く
その繰り返しだよ
精神をもつかどうかってのは、世界をどう変えたいかっていう期待値をもってるかどうかの違いだと思う
しかしコンセント抜く掃除のおばちゃんだけには勝てないのであった
じゃあ週に何千倍も進んでるの？そうは思えないけど
何故6年なの？
>>198
何故６年かは知らんけど。
ここ最近、AIのトピックスが多いのは、こんな感じの理由かな。
・GoogleはじめIT屋で目立ったところが、主に自動運転を目的に、
AIが実用化されているという情報を山ほど打って、それで他の
各社が追従し市場が活性化した。
・GPUを一般計算に使うロジックが10年くらい前に格段に進歩した。
それまでは、専用の計算ボードのチップを目的ごとに数億円づつ
掛けて開発しなければならなかった。それよりは、複数のGPUを
積んで、特定目的の計算利用する環境を揃えた方が格段に安く
効果が上がる。そしてそのライブラリを、GPUのチップ提供会社が
いろんなOS用に配布しだしたのが、10年くらい前。
・ビッグデータというテーマのもとに、様々な情報を数値化する裾野
が広がってきた。いまや企業はテーマごとにその業界が得意な
データサイエンティストを雇うのが当たり前になってきている。
・5年ほど前から、Amazon、Microsoft、Googleといったクラウド大手が
汎用AIサービスを始めている。AIの設計、プログラムをしなければ
ならない状況からするとこれは格段の進歩となった。
ハード、ソフト、クラウドサービスというシステム側の進歩に、タイミング
よく自動運転というキーワードから、AIの需要が格段に増加した。
その上、業界的にも、いままでコンピュータのやり方に沿っていた
ITのテクノロジーが、AIという単語を軸に、様々な業界の数字を扱える
ような空気になってきて期待値が高まっていった。そこに金に集まり、
ハード・サービスの進歩も加速し、いまの状況になったといえると思う。 >>198
ディープラーニングが生まれたのが2013年だからだよ。
引き算くらいできるだろ。 人間の錯覚だって脳内支援ツールだし
本当に錯覚を取り除けてるか怪しいもんだ
>>203
AIはわからんものを自動的に解明するツールじゃないんだよ >>202
こういう増加率は普通指数だろ
バカなの、AIなの >>205
へー
じゃあ10年だと100万倍か
凄いね！ そもそも知能を定義できる人間がいないので人工知能を議論しても
言葉遊びなんだよな
プログラムはここ数年で進化して相当色んなことができるように
なったけど人間の知能には及ばないなんていうやりとりが
この後もうんざりするほど続くだろう
知能とは人間だけのものだというのは傲慢だし
生命が持つ物だと考えると特別でもないありふれたもの
ととらえられAIが持っても不思議でないだろう
>>207
べつにそんな議論はしなくてもいいじゃん。
なんでいまあるAIのこと考えないの？ AIがAIを生むようになっている。絶対に人類はAIによって滅ぼされる。
AIを考えるときはいったん映画や小説から離れような
AIが進化しても悪い予感しかしないなｗ 明るい未来が想像できない
日本の場合は危機意識の持ち方を逆にした方が良いと思う
「個人情報が自分の知らないところで勝手に使われてる！」←欧米でよく問題視されるほう
「個人情報を使える人や組織がなくね？」←日本の状況
「なんかロボットが受付とか作業をやってくれる」←こっちは日本も安泰
中国では人間に脳チップ埋め込んで強制的に人間の脳みその活動のビッグデータとってディープラーニングさせてんだって...すいません嘘です
要は計算機やろ
はよ電車全車両とドラレコ義務化&顔認証&行動予測AIの連携しろよ
>>213
エデンの園が再建されるって考えればいいよ。
人間は遊んで暮らすサルになる。
エデンの園の中でAIに依存して。 >>1
進化はしとるんやなぁ。
最近表だったニュースで取り上げられんから、どーなんとんやろうかと。 >>63
滅亡してない、恐竜は鳥になった説
人類は下克上に成功して、唐揚げと玉子焼きを頬張る
次はコンピューターが下克上して、人類はどうなるのかだ まず支配とは何かを定義しろ
人間社会の場合、支配とは、つきつめれば税金をとることだろう
AIが税金を欲しがるかな？
>>222
人類を滅ぼしたあと神様にお願いして肉体をもらう
その時に神様はサービスとして肋骨からイブを作ったｗ 
